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【中国梦·践行者】人工智能产品专家李明强专注图像识别 云平台日审图片逾9亿张

2018-05-08 09:22 来源:大洋网

图普科技研发的智能客流统计分析系统。

李明强

图普科技创始人,硕士毕业于华中科技大学。原腾讯T4技术专家,腾讯资深项目经理,QQ邮箱项目负责人,微信立项创始人之一。后创立图普科技,成为国内首屈一指的图像识别云平台。

创业方向

图像内容审查

物体、场景识别

人脸识别

文字识别

创新感言

我一直信奉乔布斯那句话“Stay hungry. Stay foolish”(求知若渴,虚心若愚)。我们是人工智能领域创业,一直在技术研发和产品上不断突破和积累,一直奔波在路上,实现一个目标后,又朝着下一个目标前进。

技术突破无止境,支撑我们坚持去做这件事情的原因,一个是新鲜感,另一个就是成就感。我们征服了很多困难,也给社会和国家带来价值,这是我的初心。

大洋网讯 截至2015年底,人类在互联网上上传的照片已经超过9000亿张,一天上传到网上的照片数量就超过了18亿张。如何鉴别并过滤掉其中的不良信息?依靠传统的人工肉眼识别,一天最多能鉴定5000张不良照片。

在广州,有这么一家国内顶尖图像识别的企业——广州图普网络科技公司,作为国内最大的图像识别云平台,每天处理图片超9亿张,依靠人工智能识别技术,色情、暴力、恐怖、小广告等不良内容通通逃不过计算机的“火眼金睛”。

目前图普科技对单个视频处理时间小于1秒,100张图片处理时间小于1秒,识别准确度达99.5%。

创业逐梦:“夫妻档”投身人工智能

原腾讯T4技术专家、QQ邮箱项目负责人、微信立项创始人之一……创业之前,李明强的职业头衔个个耀眼,不过,深藏于心中的人工智能梦,让他放弃安逸的工作,出来“搞事情”,加入人工智能、视觉识别的创业大军之中。

2012年,李明强正式离职创业,年终奖没拿,即将到手的期权也放弃了。因为“心里烧起一把着急创业的火,越烧越大”。而身处事业单位的妻子对他的决定,除了支持还是支持,连一句“要不要再想一想”都没多说。甚至两年后,妻子辞去工作,加入图普科技,“夫妻档”双双扎进人工智能的“海洋”。

2014年4月,广州图普网络科技公司正式成立。李明强的人工智能梦最终落地,将图像识别技术应用于企业服务领域,并很快推出基于图像识别技术的第三方内容审核服务以代替传统的人工识别、审核。识别范围包括色情、暴恐、小广告等不良图片和视频。

但将人工智能应用于图像识别绝非易事,更非简单地给计算机装个软件、写个程序。说起图像识别,最早可以追溯到起源于1966年的计算机视觉技术。彼时,现代人工智能之父马文·明斯基给他的本科学生布置了一道暑假作业:在电脑前面连摄像头,然后写一个程序,让计算机描述它看到了什么。

60年前人工智能之父眼中的一道暑假作业,在今天,仍有无数科学家绞尽脑汁去钻研、破解。毕竟,在计算机眼里,所有图片都只是一串它能理解的代码,它无法按照人类的思维来“看”或“理解”用户上传的视频和图片,更别提是否涉及不良信息,诸如色情、涉恐等。面对空前的难题,走在创业路上的李明强,偏偏要向“险峰”行。

初试牛刀:训练计算机审图

2014年,快播公司被举报涉嫌传播淫秽信息被查,让李明强意识到海量的互联网信息亟须对不良信息的过滤。得益于此前近两年的技术积累,在极短的时间内公司便做出了样本软件。

李明强带着样本软件,找到了提供用户上传和下载视频服务的迅雷,彼时的迅雷对不良图片和视频的识别有着迫切的需求——“鉴黄师”的工作强度苦不堪言,用传统方法肉眼识图,一天最多处理数千到上万张,根本跟不上爆炸性增长的信息量。

为了让计算机从头学起,李明强也曾经历“老眼昏花”的过程:图普科技一众“鉴黄师”挨个给几万个黄色视频贴上内容标签,教会计算机模型初步判断能力。“我们把大量的色情、性感、正常属性的样本灌入深度学习模型,通过人工纠正计算机对图片的误判,从而得到不断修正、迭代的算法模型。”李明强介绍道。计算机通过累积的海量数据,去分析每种类型照片具备的数据特征,并对照片做出正常、性感或色情的归纳。

随着海量的数据对计算机识别模型的训练,目前图普科技对单个视频处理时间小于1秒,100张图片处理时间小于1秒。相较于人工审核98%的准确度,在这种处理速度下图普的准确度是99.5%,日处理量“数以亿计”。

更进一步:以AI助力新零售

与迅雷的合作让图普科技“一炮而红”。图普科技迅速占据了国内图像审核市场份额第一的位置,和酷狗、今日头条、唱吧、秒拍等数百个互联网平台达成合作,并牵头设立了相关行业标准。

打开了市场知名度,度过了最初创业期,成为国内最大的图像识别云平台后,李明强仍在思考公司的下一步转型。新零售,成为他眼中的下一座“险峰”。

每一个走进商店的人,其实不只是“消费者”一个笼统的概念,通过分析相关视频,比如“哪些商品前停留的人最多,我们可以画出热区,这些最具有吸引力的商品可以摆放在最显眼的位置,将人脸识别技术结合购买支付行为,可分析用户偏好,精准营销、会员服务及促销活动。”李明强解释道。

此外,通过视频可以提取出用户的轨迹、热区、客流量及员工行为等数据,而诸如性别、体型、衣着等信息则可以描绘出不同类型消费的个性化需求。接着便可以依此精准调整门店商品布局,“以消费者体验为中心”将不再是一句空洞的口号。

在李明强看来,提升对客户的识别度、提高消费者线下门店体验,将成为新零售未来的制胜法宝。

文/广报全媒体记者黄斌、何瑞琪

图/广报全媒体记者王维宣

统筹/刘文亮、汤新颖、罗桦琳


[ 编辑: 钟尚玲 ]
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