人工智能是广州布局的重点专项之一，广州一直致力于促进人工智能赋能传统产业、引领新兴产业，推动高质量发展。在这一赛道上，广州企业聚焦重点领域，不断丰富和拓展新的应用场景。让我们一同走进人工智能企业，看看广州AI+有多厉害！
“从大湾区出发，聚焦人工智能赋能高质量发展”，
广东广播电视台首档大湾区科创广播融媒节目《米雪爱科技》和广州市科技局联合推出“人工智能”访谈系列。
人工智能应用最多的行业场景是在医疗行业。据互联网数据中心统计，到2025年，医疗行业将占人工智能应用市场规模的1/5。本期节目米雪对话中山大学计算机学院教授，也是国内领先的人工智能医疗科技企业创始人陆遥教授，一起聊聊AI如何赋能医疗。
陆遥教授团队是最早将人工智能与肿瘤诊疗相结合的团队之一，目前致力于医学影像智能分析的多场景赋能，团队在乳腺癌领域进行了多年的研究，在国际上于此方向取得了显著的成果。过去的十年里，陆遥教授的研究从影像分析出发，逐渐转向更加临床化的多模态数据分析。这使得研究应用范围更广，从临床角度来看，更多地考虑多维度数据对疾病的刻画，能形成对疾病更全面、更精准的判断。而人工智能在多尺度和多维度数据的融合分析方面具有优势。
柏视医疗乳腺癌智能靶区勾画产品界面
AI赋能临床场景
基层医生如虎添翼
您一直深耕人工智能医疗领域，想请您从实际的临床应用中，为我们分享AI是怎么样去为医疗领域进行赋能的呢？
人工智能在医疗领域的赋能可以分为两个层面。首先是精准层面，通过融合不同模态的数据，实现对疾病的更加精准判断。其次是临床流程的优化，从这一角度来看，对人工智能的需求可以分为三个层级。
▶ 解放重复工作优化临床工作流程
第一层级是简化临床中一些简单重复性的工作。人工智能可以替代医务人员完成这些需消耗大量时间的工作，从而优化整个临床工作流。
举个例子，我们团队的一个工作是进行放疗靶区勾画。放疗需要进行“手术”规划，勾画出人体的一些受保护区域和肿瘤区域。由于不同人的器官大同小异，勾画是一项简单重复的工作。以前，放疗医生需要对此花费大量时间，然而，现在人工智能算法只需大约30秒就能完成一百多个正常器官的勾画。
▶ 赋能基层医生推动医疗资源下沉
第二个层级是真正赋能医生，尤其是基层医院的医生。让基层医生处理像肿瘤这样的复杂疾病并非易事，而人工智能在这个领域可以发挥重要作用。
它可以学习、总结顶级医院和专家的临床经验，并转化为人工智能模型，帮助基层医生更好地诊治疾病和进行手术。对整个社会的医疗总成本来说大有裨益。
例如针对放疗靶区的勾画，肿瘤区域在影像上没有明确的边缘，因此需要医生依靠经验进行勾画。然而，基层医院的医生的经验有限。为了解决这个问题，我们团队与中山大学肿瘤防治中心的孙颖副院长合作，将她的经验转化为人工智能模型，并将其应用于基层医院。从实际落地的角度来看，在基层医院拿到患者的影像数据后，人工智能模型可以提供符合顶级专家思维的人工智能勾画结果，实现对基层医生真正的赋能。
▶ 提供广阔视野助力医学高层次发展
AI赋能医疗的第三个层级，是人工智能可为医生提供更广阔的视野。在过去的100年中，医疗的进步主要归功于技术的发展。例如CT技术的出现使医生可以清楚地观察到人体内的所有细节，从而更容易进行诊断。随着基因检测的引入，人们也能更好地了解患者疾病的发生和发展原因。医疗的进步与医学技术的进步密切相关，而人工智能也是其中的一种技术。
人工智能在医学领域只是一种新的工具，就像CT和基因检测一样。它有可能提供给医生一些肉眼无法观察到的信息，帮助医生更好地预测和判断疾病的转移和预后。这是人工智能在医学领域的第三个层级的应用，它可以赋能顶级专家，提供更广阔的视野，并提示可能存在的难题，这是一种更高层次的赋能。
“AI+医疗”前景广阔
千亿赛道启航
我知道除了这个“教授”的身份之外，您也是行业内领先的人工智能医疗科技企业“柏视医疗”的创始人，想请您分享一下这些年AI赋能医疗的在商业领域的一些发展变化。
AI赋能医疗拥有广阔的商业前景。我注意到在中国，AI赋能医疗的发展可以追溯到大约2015年。从2015年到2018年，AI赋能医疗成为投资领域的热门。在2015年和2016年，许多从事计算机视觉或单纯从事人工智能研究的团队进入了影像AI领域。当时人们提出了取代医生的口号，到处都可以听到“人工智能取代医生”的呼声。我当时对这些口号是非常反对的，并在领域内率先提出了“AI服务医疗”的理念。
当时的狂热状态是因为AI在各行各业都有着重大作用，而且投资也很充裕，医生们也会感到紧张。但是，庆幸的是，很多影像医生积极拥抱人工智能，并与从事人工智能领域的专家合作，致力于将AI赋能医疗落地应用到临床工作中。
2017年，我们成立了柏视医疗。面向放疗科而言，在临床场景的应用中涵盖了“AI赋能医疗”的第一、第二和第三个层级。第一层级包括正常器官的勾画，第二层级包括靶区的勾画，而第三层次则涉及影像组学、剂量组学和深度学习的研究。
在近几年的AI赋能医疗实际应用场景中，大家明确人工智能无法取代医生。特别是对于肿瘤等疾病而言，它们是非常复杂的系统，单靠人工智能是无法解决的。因此，目前大家都非常认同的观点是，人工智能可以成为更好的辅助工具。AI赋能医疗的关注重点是如何形成实际解决方案，与医院现有的设备和工作相结合，以帮助医生。在过去几年中，AI赋能医疗越来越受医生欢迎，它的应用逐渐实现了落地。
总而言之，AI赋能医疗领域具有巨大的商业潜力。人们已经意识到人工智能可以帮助医生提供更好的诊断和治疗方案。未来，应该更加关注如何将人工智能与医疗实践相结合，形成切实可行的解决方案，为医生提供更好的支持。
广州柏视医疗科技有限公司（以下简称“柏视医疗”）成立于2017年5月，是广州“未来独角兽创新企业”，其智能放疗产品入选广州市人工智能应用典型案例和广州市创新产品目录。
2022年8月，柏视医疗全面完成由老股东谢诺辰途和战略投资方飞利浦领投的亿元级A轮融资，该轮融资为企业持续研发多线产品、生产落地以及积极拓展海外市场提供了坚实的资金支持。柏视医疗现已与飞利浦、医科达、中核集团海得威、联通、诺亚医疗、东软等战略伙伴建立深度合作，协同产业链上下游共同创新、携手提升智慧肿瘤治疗水平。
