7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在上海举行。WAIC 2026以“智能伙伴，共创未来”为主题，释放出人工智能正在从被动执行指令的单点效能“工具”，转向能够自主参与工作流程、协同完成工作的“伙伴”。技术角色变化随之而来的是治理问题的升级。当算法参与决策，如何确保安全可靠；当智能体进入真实场景，如何明确行为边界和责权利归属……这些都成为摆在每个企业管理者面前最真实的困惑与时代命题。
7月18日，由神州数码与哈佛商业评论中国联合主办的“冰山下的价值掘金——AI管理创新论坛”在WAIC 2026期间举行。作为WAIC 2026首场聚焦“AI+管理创新”的主题论坛，活动汇聚企业管理者、管理学者、咨询专家和产业一线实践者，将全球AI治理的宏观讨论带到企业运行现场。
哈佛商业评论中国执行主编程明霞、神州数码董事长郭为、同济大学经济与管理学院副院长王洪伟、北京大学国家发展研究院管理学教授杨壮、德勤中国咨询业务首席增长官黄伟强、北汽新能源享界超级工厂设备工程部部长李明宇等嘉宾，围绕AI进入核心业务流程后带来的组织变革、人机协同与治理问题展开热烈讨论。
过去几年，生成式AI快速进入企业，但大量应用仍停留在个人提效和单点场景，跨部门流程依然割裂、数据分散在不同系统、权限与责任机制沿用旧规则，局部技术和场景“智变”尚未转化为组织层面的系统“质变”。AI越深入业务，管理与治理问题反而越难回避。
神州数码董事长郭为提出的“AI for Process”，为企业处理技术、流程与治理之间的关系提供了新的观察框架和落地路径。
在他看来，企业AI竞争的关键，不在于模型参数有多大、部署了多少智能体，而在于能否重构核心业务流程，将数据、知识、系统和组织连接起来。AI不能作为孤立工具挂在原有流程之外，而要进入真实工作流，参与分析、判断、协同和执行。
这一过程本质上也是企业治理方式的重构。智能体可以承担哪些任务，应当获得多大权限，哪些判断必须由人完成，结果和问题责任如何划分，都需要在组织运营规则中得到明确和共识，并最终落实在业务流程的运行中。只有将技术能力嵌入可监督、可追溯、可持续优化的业务流程和组织管理体系，AI才能由局部工具转化为组织能力，并跨越个人使用到组织使用的鸿沟。
郭为指出，“数据即权利，智能即资产”。数据的积累、治理和应用能力，决定企业能够释放多大程度的智能价值；而将专家经验、业务判断和工作方法沉淀为可复用、可迭代的组织资产，则构成企业在AI时代的重要竞争壁垒。
当前，企业级AI技术的商业化落地仍处于快速演进过程中，尚未定型，不同行业面临的数据基础、业务流程和风险边界各不相同，难以通过一套固定答案解决所有问题。而因企业AI落地引起的治理规则和管理难题，目前没有前人的成熟方法论和规则可循，但也同样意味着无限可能和突破创新。
以此次WAIC 2026首场AI管理创新论坛为起点，神州数码与哈佛商业评论中国在现场正式发起“通往AI世代”专栏，面向企业一线实践者、研究者和行业观察者长期征集真实案例与前沿观点，并不定期推动线下交流与研讨，希望以此为契机，聚集更多同路人，发现AI进入组织后的实际问题，探讨AI时代的企业管理框架及问题解决路径，沉淀可验证、可复用的方法与经验，为“无人之境”的探索提供更多路标和指引。
这一长期共创机制的意义，在于将企业AI治理从少数项目和个别企业的探索，逐步转化为可以交流、检验和推广的行业知识，推动管理理论、产业实践与公共讨论相互连接。
文/广州日报新花城记者：张露
广州日报新花城编辑：麦晓颖
