在2026世界人工智能大会（WAIC）鼎捷数智的展台，一张覆盖研发、运营、生产到物流的全链路工业AI系统版图格外引人注目。深耕制造业44年的鼎捷数智，见证了从数字化、数智化到AI的每一次技术跃迁。面对人机的关系，鼎捷董事长特别助理张俊杰给出了一个答案：我们要做的是延伸人能力的“数字分身”和承载智能体运行的企业智能空间。
从“通用”到“垂直”：啃下制造业用AI的硬骨头
“去年的大模型应用更多还停留在解决知识问答，今年的趋势则是人定义目标，让智能体自主运行。”张俊杰敏锐地捕捉到了AI行业的变化。但他同时指出，通用大模型距离真正的工业AI落地仍有鸿沟。制造业的数据往往涉及核心工艺机密，甚至“连摄像头都要封掉”，通用大模型根本无法取得行业有价值的数据。
为此，鼎捷选择了“做深垂直”。他们将积累了44年的行业知识（Know-How）注入企业智能运行空间和工业智能体中，并把智能体分成指挥官，分身，专家，让智能体各司其职，并根据工厂的实际环节及岗位进行划分——从能源管理到生产排程，从销售报价到高管决策，目前已有160余个面向制造业真实场景的智能体。这些智能体运行在打通IT与OT数据的底座之上，成为懂行、懂场景的AI解决方案。
“分身”而非“替身”：人机协作的新范式
在张俊杰看来，智能体的定位至关重要。他以办公家具龙头企业圣奥为例：过去，面对客户的定制化需求，人工报价往往需要一两周，等算出价格，客户早已流失；若为了抢时间快速估价，又容易亏损。如今，智能体能在短时间内从海量知识库中匹配相似产品、核算成本，并给出多套方案——但这并非终点。
“最终的决策权一定在人手里。”张俊杰强调。智能体可以仿真、模拟、出方案，但在关键节点，必须由人类进行选择和判断。这种关系被鼎捷定义为为人做智慧的事，AI做智能的事：智能体像是一个高效的人的分身，帮人处理繁杂的计算和模拟，而人类则保留最终的决策权。这既是对“以人为本 向上向善”的践行，也是保障企业经营安全的底线。
从“单点应用”到“多体协同”：工厂里的角色重塑
回顾历史，张俊杰认为当前的智能化进程与当年上ERP时颇为相似——总有一部分“敢于科技尝鲜”的企业率先迈出第一步。如今，随着技术的成熟，越来越多的企业开始看到实效。
国际数据公司（IDC）曾预测全球将有数十亿智能体，而在场景丰富的工厂，这一数字将更加庞大。未来的竞争，某种程度上将是企业“雇佣”智能体数量与质量的竞争。谈及未来，张俊杰表示，工厂将进入“多智能体协同”的时代。
“过去，一个有经验的高管离职，可能导致部门绩效大幅下滑；现在，智能体可以学习并保留高管的‘分析视角’。”张俊杰表示，这种“数字分身”模式不仅平滑了人员流动的风险，更将人类从繁琐的流程中解放出来，去从事更具创造性的工作。
当机器开始思考，人类正逐渐演变为真正的“导演”，而这场新质生产力的进化和工作新范式，正在重新定义人机共生的边界。
文/广州日报新花城记者：张露
广州日报新花城编辑：麦晓颖
