当人工智能开始深度参与科学问题的提出、理论推演的构建、实验方案的验证与成果转化的闭环时，科研范式的重塑已进入深水区。7月18日下午，作为2026世界人工智能大会（WAIC 2026）的重要活动之一，由世界人工智能大会组委会办公室指导、复旦大学和上海科学智能研究院（以下简称“上智院”）联合主办、上海市青浦复旦未来技术研究院（以下简称“青浦复旦未来技术研究院”）协办的WAIC 2026科学智能开放论坛在上海西岸国际会展中心举行。
论坛聚焦AI原生时代的科学闭环发现，深度探讨人工智能如何从方法论的底层重构科学发现的全流程，共谋开放协同的科学智能新生态。
图灵奖得主、蒙特利尔大学教授吉勒斯·布拉萨德从量子密码学和量子隐形传态两个方面回顾了量子信息的发展史，同时介绍了量子计算、Shor算法对传统密码和数据安全的冲击。他对量子计算在新材料发现等新型领域发挥巨大潜力抱有很大期望，并建议青年研究人员追随兴趣而非业界时髦，当下的研究发现有可能在十年之后进行应用。
之江实验室主任、中国工程院院士王坚的分享围绕“科学基础模型：科学作为一个整体”展开。他表示，科学智能不在论文文本、而在数据，但是今天的基础模型仍建立在文本之上，未来需让科学数据成为科学智能的“原住民”，即把各学科数据词元（Token）化，纳入同一表征空间。他判断AI正变得像数学一样基础，科研范式也将从STEM走向STE+MAP（Math、AI、Public Facilities），科学重新成为一个整体。
美国国家科学院院士、普林斯顿大学教授范剑青以“智能科学和社会”为题，将AI概括为统计学习与优化决策的动态循环，并以社会经济测度、金融风控和大模型应用为例，阐释AI如何将数据转化为社会洞察。他强调AI服务于经济社会发展，在推动智能体发展和科研创新的同时，也必须持续回应就业结构变化、教育转型、伦理安全以及人类能否保持有效控制等问题。
科学智能发展到今天，已经不只是把AI放进实验室，而是在改变问题如何被提出、证据如何被组织、结论如何被验证。在巅峰对话环节，复旦大学校长、中国科学院院士金力，华东理工大学教授、中国工程院院士钱锋，中国科学院上海药物研究所研究员、中国科学院院士陈凯先，香港科技大学首席副校长、中国工程院外籍院士郭毅可，复旦大学哲学学院教授孙向晨等嘉宾，围绕“AI原生时代的原始创新”主题展开深度对话，将科学智能置于科学方法论的演进、人才评价体系的变革、大学组织形态的重构以及科技伦理的价值判断等多重维度中重新审视。与会嘉宾一致认为，AI原生时代的原始创新，一大关键在于人、数据、模型、实验与学术判断能否形成崭新的协同发现机制，这既需要科研基础设施的系统性升级，更需要一代科研工作者思维方式和能力结构的根本性重塑。
从“大脑”到“天眼”，科研闭环成果发布
“AI要从‘预测’下一个Token走向‘发现’未知的规律，而AI发现未知的科学规律将是超级智能的开始。这一进程的核心在于通过压缩从高维空间运用和发现简洁的机理，以及科学验证的高效闭环。这将促进数字与物理世界的结合和新的模型架构的产生。”复旦大学特聘教授、上智院院长漆远指出，真实的科研是包含了文献、假设、数据、模型、仿真、实验及反馈的长链条过程，科学智能领域正着力发展能够组织复杂研究流程的系统能力。
作为专注于科学智能领域的战略性新型研发机构，过去一年，上智院围绕科学基础模型、科研智能体、自驱动实验室、开放平台等方向展开探索，为科学发现提供可协同、可验证、可迭代的新型基础设施。
让物质科学模型的计算在自驱动实验室中接受检验和迭代，“Golab物质科学智能研发工厂”近期已跑通干湿闭环全流程。由上智院牵头建设、重点孵化企业上海格物智研科技有限公司运营的这套体系，实现了“AI计算—自动实验—数据回流—模型自进化”的国内领先全流程，推动科研从“人驱动”迈向“智能驱动”。
让气象大模型的推演在天地之间接受校准，“伏羲气象星座”将科学智能验证从地面延伸至天基尺度。面对极端天气频发，复旦与上智院团队持续迭代“伏羲”无缝隙端到端气象预测模型体系，在台风路径、降水预测等极端事件预报中取得积极成效。这一过程中，团队也认识到要应对极端天气，只有模型的迭代是不够的，更需要打造一个基于人工智能的天气预报系统。为此，一方面上智院联合青浦复旦未来技术研究院和伏羲智算，共同构建了AI+气象数据中心，积累了覆盖十余年遥感、地面观测站、海洋浮标等多源信息的AI-ready数据集；另一方面，针对地观测系统造价高、观测要素不全、时空覆盖不足等问题，上智院联合上海市“星枢计划”以及之江实验室、巡天天河、星火传明等合作伙伴布局商业气象星座建设。其中“伏羲一号”微波星预计于2027年3月前发射升空，期望通过深度融合AI气象大模型、商业气象卫星星座和现有观测系统，构建“快响应、高精度”的全球智能预警体系。
“天气预报的每一次进步，是会带来对地球系统认知能力的提升。伏羲气象星座要做的，是让AI的推演在真实的云雨风雷中持续校准。”复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波在发布时表示。在她看来，作为科学智能的核心组成部分，AI地球科学的发展必须走向“天上算”，让卫星不再只是采集数据的“眼睛”，更成为具备推理能力的“大脑”，在轨完成从观测到预报的全链路处理，为防灾减灾的决策窗口争取更多时间。
文、图/广州日报新花城记者：周裕妩 通讯员 郭宋立
广州日报新花城编辑：麦晓颖
