在2026世界人工智能大会(WAIC)现场,灵初智能CEO王启斌在展台接受采访时指出,具身智能赛道虽热,但产业周期远长于资本周期。他预判这将是一个长达十年的长周期,尽管部分场景应用会提前爆发,但行业明年就将进入分化期。
“从Gartner曲线来看,分化是必然的。”王启斌表示,企业若想保持领先身位,必须善用资源、发挥核心优势。以灵初智能为例,公司正聚焦于人类数据的训练优势,并在特定硬件上深耕适配场景。
他强调,未来竞争的关键在于三大要素:首先是数据模型能力,即如何以高效率、低成本持续收集批量数据,并实现模型的快速迭代;其次是整机耦合能力,要在硬件整机上达到软硬件协同的最优效果;而支撑这两者的基石,则是企业的资金储备与组织能力。唯有融到足够资金支撑未来3—5年的发展,并具备极强的组织力来统筹多技术栈人才,才能在长跑中胜出。
针对当前行业痛点,王启斌直言,虽然整机展示遍地开花,灵巧手的可用性也在提升,但其稳定性和寿命仍远未达到真实场景落地的标准,目前的技术组合尚不足以支撑严格的ROI测算。
对此,他认为破局之道在于构建“真实场景数据闭环”。中国拥有丰富的应用场景优势,行业正从集中式的数据采集场,转向在生产或服务实景中直接获取数据。通过佩戴轻便设备(如灵初的相关设备)在真实环境中采集,结合高质量的数据处理平台,能显著提升数据有效率。但这并非简单的口号,而是需要扎实的技术功底。
“真实环境采集是一个加速器,但绝非充分条件。”王启斌最后强调,只有将全链条跑通,利用好这一加速器打磨系统的公司,才有可能在最终的竞争中跑出来。
文/广州日报新花城记者:张露
广州日报新花城编辑:龙嘉丽







































