AI行业竞争步入深度迭代期，赛道热度高涨的同时，短期内卷、同质化竞争等问题凸显。近日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯内刊《知点》发表署名文章，系统阐释腾讯AI长期发展战略。他直言AI竞赛是一场尚未过半的马拉松，当前仅跑完起步阶段，相比抢先起跑，长期深耕、持续迭代、落地真实场景才是穿越周期的核心。同时，他首次完整披露腾讯AI产品双线布局路径，详解WorkBuddy、元宝两大核心产品迭代逻辑，并明确个人Agent与服务Agent并行的未来发展架构。
针对外界对腾讯AI布局节奏的相关讨论，汤道生坦诚回应，行业高速迭代、友商争先布局叠加过往算力供给不足，一定程度上拖累了混元大模型迭代与产品落地节奏，团队难免存在焦虑。但他坚定认为，行业格局尚未定型，商业模式、产业链价值分配仍在重构，AI下半场的新机遇持续涌现，短期快慢不决定最终成败。
在他看来，移动互联网时代诸多早起玩家最终掉队的案例印证，科技赛道比拼的从来不是起跑速度，而是长期续航能力。大模型竞赛如今仅跑完“头一公里”，企业唯有坚守长期主义，持续深耕技术、工程与场景，精准识别真实市场需求，保持发展韧性与灵活性，才能抓住持续迭代的行业机遇，实现长期突围。
基于长跑思维，腾讯确立了“不唯模型、重落地、双轨并行”的差异化AI竞争策略。汤道生表示，基础大模型是AI产业的核心底座，腾讯将持续加码前沿技术研究，夯实混元大模型技术能力，但AI竞争不能局限于模型层面的比拼，技术价值最终要靠真实场景落地兑现。
相较于同行，全场景生态是腾讯AI最深厚的核心底牌。依托海量C端、B端产品矩阵，腾讯深度链接亿万用户需求、企业业务流程与专业数据资源，不仅为大模型迭代提供了真实、丰富的场景上下文，更形成了“场景反馈—数据沉淀—模型优化—场景落地”的完整数据飞轮。与此同时，腾讯正通过Skills、MCP技术体系，推动企业场景数据接入大模型智能体，持续丰富应用生态，构筑长期竞争护城河。
文章首次完整复盘爆款AI产品WorkBuddy的原生迭代路径，印证了腾讯场景深耕的战略价值。据悉，腾讯云早年布局DevOps开发者工具，虽技术积淀深厚，但因商业模式短板长期处于亏损、收缩边缘，团队相关技术能力得以完整保留。2021年AI编程工具兴起，团队依托既有技术储备推出CodeBuddy，通过私有化部署实现商业落地，为产品持续迭代筑牢基础。
2026年初，依托大模型能力成熟与内部团队融合机遇，腾讯基于CodeBuddy底座快速迭代出适配全员使用的AI原生工具WorkBuddy。腾讯文档团队的回归，补齐了人机双写、资料库编辑等核心能力，让产品体验快速领跑行业。凭借AI原生研发模式，WorkBuddy上线三个月迭代超四十个版本，打破传统产品研发流程，形成“AI快速出原型、人工把关优化、昼夜持续迭代”的全新工作范式，精准贴合职场用户全场景办公需求。
针对大众熟知的C端AI产品元宝，汤道生明确了其精细化深耕的发展方向。当前行业普遍认为通用对话赛道竞争趋近白热化，但他强调，信息搜索与精准问答是用户长期刚需，赛道仍有广阔赶超空间，核心比拼的是答案准确性、信息权威性与内容实时性。
得益于腾讯整体AI战略的清晰化，多款产品齐头并进分担了元宝的短期战略压力，团队得以摒弃粗放式扩张，专注打磨核心能力、做厚产品底座。目前，依托混元Hy3大模型协同优化机制，元宝的搜索问答体验持续升级，用户留存稳步提升，单位运营成本持续下降，逐步走出一条高质量、可持续的增长路径。同时，元宝沉淀的实验平台、评测体系、反馈闭环等基础能力，也反向赋能WorkBuddy等多款AI产品，实现技术复用、生态互通。
在行业前沿的智能体赛道，汤道生提出个人Agent+服务Agent双线并行的核心判断，打破了行业单一押注Agent形态的固有思路。他表示，两类智能体并非替代关系，而是互补共生，共同构成完整的企业AI应用架构。
其中，WorkBuddy是典型的个人Agent，聚焦用户个人办公场景，精准理解个人使用意图，高效完成创作、编程、办公协同等个性化任务，服务个体效率提升。而服务Agent聚焦企业常态化运营场景，适配智能客服、售前知识库、人力法务咨询等7×24小时在线服务需求，严格匹配企业数据权限、流程规范、信息审核等严苛要求。针对企业自主搭建智能体成本高、运维难的痛点，腾讯云依托ADP智能体开发平台，提供开箱即用的配置能力，助力企业快速搭建安全、稳定、可扩展的服务Agent，降低产业AI落地门槛。
业内分析认为，汤道生此次对内系统阐释腾讯AI战略，清晰划定了企业长期发展边界。区别于行业短期追热点、拼参数、卷流量的打法，腾讯坚持模型技术打底、场景生态赋能、双产品迭代、双智能体布局的长跑模式，避开同质化内卷，聚焦真实产业价值落地。
文/广州日报新花城记者：倪明
广州日报新花城编辑：李光曼
