履职心得
担任全国政协委员，既是崇高的荣誉，更是沉甸甸的责任。这份经历让我深刻体会到，政协委员不仅要“身入”基层，更要“心入”基层，把行业的痛点、企业的呼声、一线的智慧带到两会上。
“身处机器人与智能制造产业一线，我每天都能触摸到产业跳动的脉搏——从智能制造车间里的机器轰鸣，到研发实验室里的头脑风暴。”2026年全国两会召开在即，全国政协委员、广州市工商联副主席、广州瑞松智能科技股份有限公司董事长孙志强告诉记者，今年全国两会，他将重点关注如何构建支撑智能制造高质量发展的人才体系。
解决产线重大故障人才
应获得与发表高水平论文同等认可
“为什么聚焦人才这个主题？因为我深切感受到，当前我国智能制造发展面临一个突出矛盾：一边是企业急需既懂工业大模型又精通制造工艺的复合型人才，另一边是高校培养出来的学生与产业需求存在‘时差’。这种人才供需的‘双重短缺’，正在成为制约产业升级的直接瓶颈。”孙志强提出，应构建一个能够动态响应产业变革、有效激发人才价值的高效能生态体系，从战略领军人才培育、产教深度融合、评价机制改革等方面系统施策。
2025年的《政府工作报告》提出，推动更多资金资源“投资于人”、服务于民生。2025年12月召开的中央经济工作会议再次强调，必须坚持投资于物和投资于人紧密结合。孙志强认为，对于制造业而言，这意味着不仅要投设备、建厂房，更要投人才、强技能，“我希望看到财政资金、科技资源更多地向人才引育倾斜，形成‘人才投入—产业升级—效益提升—再投入’的良性循环。同时，对于人才的评价，我认为解决产线重大故障的实践贡献，应该获得与发表高水平论文同等的认可。”
进入市场主导阶段
国产机器人已取得长足进步
来到瑞松科技的子公司——广州瑞松机器人技术有限公司走访，其最新研发的高精高速机器人（PLR机器人）已于近期正式批量化生产。该机器人有望为我国半导体、超精密制造等领域提供重要支撑，并已在国内外标杆企业的产线进行验证，效果良好。
现场，PLR机器人进行软排线智能化插装，只见机器人的机械手在六轴驱动下，快速将软排线对准、插装完成，“每一台手机、电脑、车载屏，只要我们打开看它的屏幕后面，就能看到一条连接用的软排线，以往，软排线的插装工序都要依靠工人手工操作，而我们的机器人已可以完全代替人工，大大提升工厂的生产效率。”相关负责人介绍，PLR机器人目前已通过国家机器人评定中心的权威检测，可在特定范围内，达到1微米以内的精度，并且操作稳定性非常高。
谈到近年来国产机器人的进步，孙志强表示，目前，我国机器人的产业链工业化优势显著增强。中国已拥有全球最完整的机器人供应链体系，核心零部件配套齐全、制造资源密集、迭代周期短，这使得从样机到量产的转化效率明显高于其他国家。2024年国产工业机器人品牌在国内市场份额已经突破50%，2025年中国工业机器人实现了历史性的净出口，意味着国产机器人不再只是外资品牌的“替代者”，开始进入市场主导阶段。中国正从全球产业链中传统的“世界工厂”参与者，逐步升级为全球智能制造生态的共建者。
此外，我国的机器人应用场景也越来越广泛，从汽车、电子等传统领域延伸至新能源、半导体、光伏、锂电、生物医药、食品加工等新兴产业，国产工业机器人凭借对本土工艺的深刻理解和快速响应服务，与产业需求深度绑定。人形机器人不仅动作更复杂、控制更精准，更重要的是实现了从“能表演”到“能干活”的跨越。在工业场景，人形机器人已开始进入新能源动力电池生产线；在商业服务领域，轮式机器人正在零售、清洁等场景快速渗透。
孙志强自豪地表示：“全国每三台机器人，就有一台广东造，广东的机器人核心零部件企业非常集聚，产业链韧性极强。广州也构建了覆盖‘核心零部件—整机制造—系统集成—场景应用’的完整机器人产业链，是全国产业配套能力最强的区域之一。”
“2026年，产业真正的决胜点在于具身智能大模型与工业知识的深度融合。中国智能制造的竞争高地将集中在人机协同的‘认知智能’，谁能率先实现机器人在开放环境中的自主学习与情境理解，谁就能定义下一个十年的产业标准。”孙志强表示，去年以来，国家层面密集出台了一系列推动人工智能与制造业深度融合的政策，“这些政策如何从‘顶层规划’转化为‘车间实效’，比如，如何破解高质量工业数据少、共享难的堵点，如何避免行业垂直大模型低水平重复建设，需要更细化的配套措施。”
推动新兴产业发展
以“场景驱动”打通转化堵点
就推动新兴产业发展，孙志强提出了4点建议。
第一，以“场景驱动”打通转化堵点。建议全面推动颠覆性技术示范应用项目建设，从政策层面引导新技术新产品“应用尽用”。特别是对进入关键窗口期的创新成果，要给予足够的示范应用场景，让科研产品尽快成为科技商品。
第二，以“耐心资本”滋养长期创新。建议创新投融资机制，突破传统财务指标的束缚，健全基金决策者的投资容错机制。推动国家大基金、国有控股基金积极参与科创企业的战略投资，探索设立“国家智能制造人才发展专项基金”，对投身长期攻关的团队给予长周期、高容忍度的稳定支持。
第三，以“多维评价”重塑创新导向。推动建立以创新价值、能力、贡献为导向的多元化人才评价体系，涵盖技术攻坚、工程实现、成果转化、效益贡献等多维度标准。同时，探索“校企双聘”“产业教授”等柔性流动渠道，破除产学研之间的人才流动壁垒。
第四，以“跨部门协同”形成政策合力。建议建立常态化的“智能制造人才发展”机制，由教育、科技、工信、人社、财政等部门共同参与，统筹规划、政策协调与资源整合。同时，建设全国一体化的“智能制造人才大数据平台”，实现人才供需智能匹配、政策精准推送，让好政策真正落到急需的企业和人才身上。
文/广州日报新花城记者：武威
