世界卫生组织统计，全球约有1000万帕金森病患者，我国60岁以上人群患病率已达1%-2%。作为全球第二大神经退行性疾病，帕金森病复杂的病理特征和动态变化给传统诊疗模式带来了巨大挑战。
伴随人工智能技术的发展，这一领域也迎来了新的变革。在今年的世界帕金森病日前夕，臻络科学发布了面向帕金森病及相关疾病的全场景医疗人工智能系统—“智医灵心”(GYENNO Intelligence)，利用大模型、深度学习、经典机器学习等人工智能技术，持续学习医学知识和专家经验，深度挖掘数据规律并不断自我进化，以不同形态融入各类具身载体中，贯穿院内外多个场景，为临床和患者提供帮助。
医疗人工智能系统生态概念和各个具体产品形态。
人工智能有望逐步打破帕金森病诊疗困境
“帕金森病被称为‘千人千面’的疾病，现有治疗方案多基于经验，难以实现个性化诊疗。”臻络科学创始人及CEO任康表示。“在整个疾病周期中，帕金森病从筛查到诊断、治疗、康复等每一个环节都存在着各种挑战，包括早期筛查困难、诊断误诊率高、治疗个性化不足、康复资源匮乏等。而且这一疾病的进展是不可逆的，随着时间的推移，症状会逐渐加重，患者的生活质量不断下降，家庭的照料负担也日益沉重。”任康介绍说。
如在帕金森疾病早期筛查困难，因其早期症状（如运动迟缓）往往被误认为是正常衰老现象，导致患者未能及时就医。传统筛查手段依赖主观判断，难以捕捉细微症状，漏诊现象普遍；而帕金森病与多系统萎缩（MSA）、进行性核上性麻痹（PSP）等疾病症状相似，但治疗方案和预后截然不同，传统诊断依赖影像学等检验检查、主观运动评估和临床经验，常有误诊出现。
“在康复阶段也存在资源匮乏的问题，目前缺乏针对帕金森病的专科康复策略，难以满足患者的长期需求；此外还存在动态管理缺失，帕金森病患者90%以上的时间处于院外场景，传统模式难以实现动态监测，导致治疗效果偏离患者实际需求。”任康认为。
人工智能有望为帕金森病诊疗带来变革。通过包括语音、可穿戴、机器视觉等感知设备和多种人工智能技术的结合，能够进一步实现覆盖院内院外场景的患者全时空动态管理。2025年世界帕金森病日的主题定为“人工智能助力帕金森病管理”，从另一个角度也反映了AI技术在帕金森病的诊断和辅助治疗方面的巨大潜力和重要价值。
在任康看来，人工智能可以渗透至帕金森病的诊疗闭环各个关键环节。如多模态数据结合深度学习算法，在帕金森病的诊断中发挥着至关重要的作用。这些算法能够精准地从海量数据中提取特征，并整合医学知识和临床经验，区分帕金森病与其他类似疾病。
在治疗方面，人工智能基于对患者个体的量化评估和连续监测，结合其他临床数据，进行多模态融合的智能分析，为每位患者量身定制治疗方案。这种个性化治疗方案的出现，打破了传统经验治疗的局限；而康复领域同样迎来了革新，智能设备结合动态训练算法，为患者提供了个性化康复方案，大大提高了康复的便利性和依从性，能更加乐观地面对疾病挑战，在一定程度上也能减少患者抑郁等症状的发生。
中国的人工智能诊疗技术有望服务全球市场
过去12年间，臻络科学开展了13项国家级和省部级课题，发表了40余篇SCI论文，研究成果被纳入《中国帕金森病治疗指南》。从早期筛查到康复管理，相关课题涵盖了帕金森病诊疗的多个关键环节。从科研到产品落地的全链条覆盖，使得臻络科学能够将前沿的学术研究成果迅速转化为实际的临床应用。同时，与全国顶尖医疗机构的深度合作，让其产品能够得到严格验证和广泛推广。
臻络科学通过人工智能技术，不仅提升了诊疗效率，还拓展了服务场景，为患者提供院内外结合的连续性管理。据了解，在医院市场，臻络科学已覆盖700余家三甲医院，提供人工智能诊断评估设备及/或多模态数据管理分析系统。这些设备和系统成为了医院诊疗流程中的重要组成部分，帮助医生更准确地诊断疾病，更科学地制定治疗方案。
在患者市场，臻络科学通过智能医疗设备和人工智能远程评估、远程康复系统直接服务患者，满足院外管理需求。同时，臻络科学与罗氏、赛诺菲、绿叶制药等全球药企合作，推动数字化临床试验终点的应用。
据悉，目前臻络科学服务范围已覆盖全球38个国家和地区，相关产品在德国、澳大利亚、芬兰等国家进入了医保体系。臻络科学方面表示，未来五年，研究方向计划从帕金森病及帕金森综合征拓展至整个神经退行性疾病领域，包括其他典型运动障碍疾病以及认知障碍疾病。公司将持续深耕垂直领域，通过人工智能技术推动诊疗标准化、数字化和智能化，为全球患者提供更精准、更高效的医疗服务。
文/广州日报新花城记者 涂端玉
图/广州日报新花城记者 涂端玉 李波
广州日报新花城编辑：龙嘉丽
