在北京中关村国际创新中心内，一段优美的钢琴旋律悠然响起，引发了现场观众的阵阵惊叹——演奏者是一位右手小臂缺失的青年。在强脑科技脑机接口技术的辅助下，他佩戴着一款智能仿生手，通过大脑意识的指挥，银灰色的机械手指在黑白琴键之间精巧跳跃，让曾经出现在无数科幻作品中的“赛博未来”从想象走进现实……
在12月3日举行的2025可持续社会价值创新大会（以下简称“S大会”）上，“AI向善”不再是一句遥远的口号，而在此成为可感知、可触摸、可应用的生动实践。此次S大会由中国企业改革与发展研究会、清华大学可持续社会价值研究院、腾讯可持续社会价值事业部（SSV）共同主办。今年S大会以“解法”为主题，旨在人工智能技术深刻重塑社会的当下，探索科技助力可持续发展的可行路径。
（在大会现场，强脑科技的产品体验人员通过智能仿生手演奏钢琴）
清华大学校务委员会副主任、清华大学可持续社会价值研究院院长杨斌在主旨发言中指出，面对AI等技术快速发展引发的“技能过时”挑战，企业应发挥其在技术、场景与资源方面的优势，主动推进社会性的“技能再造”，这既是民众所需、政府所望，也是企业贡献社会价值、助力平稳转型的关键路径。
腾讯公司高级副总裁、首席人才官奚丹表示：“人工智能让我们更强大，但需要人文价值作出校正，以人的价值为本、以服务社会为目标。我们应该对此保持清醒。”
企业家、科学家与研究者跨界碰撞 共议“AI向善”的行动路线图
在本届大会上，图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长及人工智能学院院长姚期智表示，将“AI向善”作为焦点，不仅能够推动人工智能技术在应对气候变化、开发清洁能源及保护野生动物等重大社会议题中发挥作用，更重要的是，它能够激发乃至创造出值得探索的科学新领域，从而对全世界的可持续发展产生深远影响。
中国企业改革与发展研究会副会长范建林则认为，公平普惠是社会进步的基石，技术突破与模式创新为公平普惠提供了前所未有的路径；企业构建开放共享的生态体系打破传统资源壁垒，可以让不同群体平等地参与价值创造。
在圆桌环节，强脑科技创始人兼CEO韩璧丞分享道：十多年前，他和团队曾走访了上百位肢体残障人士家庭，试图描绘他们的日常轨迹，但最终只绘制出100个静止的“点”——因为残障人士的生活半径，几乎仅限于家门之内。正是这样的现实，推动了强脑科技投身于脑机接口仿生肢体的研发。如今，佩戴其智能假肢的使用者已能够实现抓握、书写、弹琴等高精度动作，甚至能够完成攀岩、冲浪等极限运动。
韩璧丞介绍，下一代脑机接口技术不仅有望帮助肥胖、失眠、自闭症等群体恢复正常生活，甚至有可能突破感官限制与自然规律，“让盲人在黑夜里看到东西，或者看到十公里以外。”这一融合了技术突破与人文关怀的创新实践，引发了现场嘉宾的热议，展现出“AI向善”所蕴含的无限可能。
码隆科技创始人黄鼎隆认为，AI可在教育领域扮演“均衡器”角色：通过在发达地区学习先进教学方法，并将其持续传递至资源薄弱地区，从而促进教学资源的有效流动，避免因技术赋能不均而加剧教育差距；清华大学文科资深教授、苏世民书院院长薛澜则从科技伦理的角度指出，面对已步入“少年期”并快速演进的人工智能，一方面要构建约束其风险的“笼子”，另一方面也要将“向善”的维度、成本与功能纳入工程设计的源头，让AI能够更加安全、更好地为人类服务。
腾讯公司副总裁、腾讯可持续社会价值事业部负责人陈菊红分享了腾讯在AI向善领域的实践案例。她认为，社会创新需要在商业盲区和市场失灵地带发挥作用，在解决复杂的社会问题时，单个产品和企业的能力总是有限的，平台更需要把解决问题的断点串联起来。
不能离开用户去谈“AI向善”
随着人工智能不断地渗透到各个领域，“AI向善”不再是理论层面的话题讨论，而是真实地来到了大众的身边，腾讯作为大型互联网平台，大力投入研发AI，它如何将AI赋能给合作伙伴，让“AI向善”真正落地？腾讯SSV技术生态部负责人李哲在接受记者采访时表示，“腾讯的愿景是‘用户为本，科技向善’。到了AI时代，在这个框架下，我们去思考怎么样利用AI技术让用户过得更好，有更好的体验，这个是‘AI向善’最实际的思考。用户永远是最重要的，我们不能离开用户去谈‘AI向善’，AI到底能给他们怎样的改变和帮助。”李哲进一步阐述，首先从腾讯的产品体系上，考虑如何用AI来去帮助大家，如微信的关怀模式，经过一些算法处理让听障人士在该模式下听得更加清楚，同时参与到公益领域里，用AI去赋能一些行业、一些场景，如教育、医疗行业，做一些帮助医生和老师的AI助手，让他们从日常偏事务性的工作上脱离出来，做更多创造性的工作。其次，在技术层面打造可用、可靠的AI，当前整个AI技术仍是偏生成式的、预测的，要打造负责任、可信任的AI还有更多技术的事情要去做。
他认为，“AI向善”一部分是腾讯能做，同时也需要更多的生态伙伴的合作。腾讯能够开放一些技术框架，例如混元大模型，以及腾讯云的部分基础产品，都是能开放的，但是一些专业问题，就需要学术机构一起合作。除了专业机构外，还有跟其他企业的生态伙伴，一起把公益生态圈做得更好。
对于外界关于AI在应用与想象存在一定差距的讨论，李哲认为，可以从几个层面来看。他以“AI向善”的实际情况为例，首先他们发现在多个推进行业中，数字化的基础相对薄弱 ，在许多场景中，基础的数字化还没做好。但是要做好（数字化）就是要有数据，并且要体系认证才能更好地迭代。第二，无论行业的从业人员，还是面向服务的用户群体，大家的数字化能力不足，相比年轻人对于AI的接受和使用来看，前两者都会存在不足，因此如何让他们更好地融入AI的使用流程，对于企业而言也是一个摸索过程。
第三，AI能力的问题。李哲表示，“目前AI仍有很多的边界，是锯齿形的AI，它不能解决所有的问题。在这个过程中，我们实时关注AI模型的发布和发展带来的提效，我们也会更加小心谨慎。‘AI向善’这个事情不是大家定一个目标，第二年一下子就能实现，它是每一部分都在不断地发展、不断提升，也是我们能够做好的事情。”
文/广州日报新花城记者：文静
图/广州日报新花城记者：文静
广州日报新花城编辑：李光曼
