2025年全国两会即将召开。近日，全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席、佛山大学二级教授唐冬生接受记者采访时表示，推动AI与制造业深度融合，是实现制造业高质量发展的必然选择。
打造AI升级示范标杆，为制造业企业升级营造良好环境
蛇年新春第一个工作日，广东省高质量发展大会在穗召开，各行业、各领域的有关负责人、专家学者与企业代表出席会议，“AI赋能”“人工智能应用”成为多位代表尤其是龙头企业关注的高频热词。
会议还指出，当前，新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球产业版图，能否建成具有21世纪时代特征的现代化产业体系，决定了能否在未来发展和激烈国际竞争中赢得战略主动。中国已经显示出引领时代浪潮的全新气象，广东更应该在百舸争流中奋力争先。这样的开年新气象，让唐冬生振奋不已。
他认为，人工智能与制造业的深度融合体现在两个方面，一方面是产品以高端化、智能化为方向实现迭代升级，来开拓新的市场、新的业态，另一方面则是利用人工智能赋能制造业生产全过程，包括研发、中试、生产、营销以及运营五大场景。
如何实现这样的深度融合，将设想中的蓝图落地为“实景图”？唐冬生认为，人工智能的三大核心技术是算力、数据和模型，分别相当于人体的大脑、感官和思考能力。他建议，强化制造业AI升级核心技术供给，优化算力体系建设、加强数据共享与标准化建设、构建AI+制造业模型库。
在调研的过程中，唐冬生还注意到，当前有很多企业都有利用AI升级、实现降本增效提质的意愿，但对于升级所需的成本和未来收益“心中没数”。他表示，人工智能和制造业深度融合的关键就在于生态。
如何帮助企业减少甚至消除顾虑，为人工智能赋能制造业构建良好生态？唐冬生建议依托龙头企业，打造一批AI升级示范标杆，“企业看到了前面的企业做得很好，而且成本也降低了，效益提高了，质量也提高了，那么大家就跟着一起上，这样信心就来了”。
他强调了三点，一是打造AI升级示范标杆企业；二是加快建设AI+制造示范园区，降低制造企业的AI模型迭代、集成和部署的成本；三是加速AI赋能制造业示范场景，深度挖掘研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等AI应用场景，落地一批可推广的示范方案和典型案例。
马不停蹄深调研，为制造业发展建言
从“数字化转型”到“新型工业化”，唐冬生提案的关键词始终立足于制造业高质量发展。2024年，唐冬生提出了4件提案，全部立案并完成办理，其中《关于大力推进新型工业化，加快发展新质生产力的提案》《关于进一步发挥数据要素价值，加快发展数字经济新质生产力的提案》这2件都与新质生产力有关。
“传统产业是与我们国计民生息息相关的。”唐冬生认为，广东是工业大省，产业基础雄厚，数字化转型成效显著，为进一步的智能化升级准备了良好条件。2024年是人工智能的“应用元年”。从2024年4月开始，唐冬生就着手酝酿新一年的提案，当“制造业”和“智能化升级”两大关键词碰撞，AI就呼之欲出。怎么样把AI应用到生产？唐冬生带着问题去调研、和专家、企业代表交流，足迹遍布全国十多个省份，终于在去年底写完提案初稿。
不久后的蛇年春节，DeepSeek火爆出圈，掀起人工智能话题热潮。唐冬生直呼：“没想到今年AI会这么热！”与时俱进的他也和DeepSeek聊起了天，他把自己的2024年工作日程记录交给DeepSeek，“我说你帮我总结一下，它就给我写了个对联，选了两个横批给我，第一个是马不停蹄，第二个是奔腾不息。”唐冬生更喜欢“马不停蹄”这四个字，在他看来，这是他履职工作的切实写照。
唐冬生表示，接下来会继续坚持初心，围绕中心、服务大局，继续探索AI与制造业的深度融合，尤其是各项具体工作，进一步关注制造业高质量发展。
文/广州日报新花城记者：赵越
图/广州日报新花城记者：莫伟浓
