AI将迎来历史性的发展机会。
本周的短短几天内，DeepSeek“风暴”就从技术层面“刮”向产业应用端乃至本地生活。巴黎当地时间2月10日~11日，巴黎人工智能行动峰会举行，DeepSeek再度成为焦点；在广州，本轮与DeepSeek模型相关的AI技术已“落地”金融、医药、算力中心、云计算、车企、政府专网等，更丰富、更有深度的AI应用场景逐步显现。本地化部署的国产化低成本，端侧AI、小模型的流行以及AI应用像移动互联网一样影响大众生活，将成为本轮AI产业“落地”的三大特征。
有专家直言，“不少人在研发以更低能耗实现同等效果的轻量模型，而DeepSeek率先展示了这类模型”，在手机、个人电脑或汽车上部署的开源模型，将是人工智能领域非常重要的创新。
【穗企调查】各行业接入DeepSeek AI应用层逐步丰富
春节假期结束后，从互联网云平台、运营商、科技企业、IT硬件，到车企、银行、券商、保险公司、传统中小企业等各行各业都纷纷宣布接入DeepSeek模型。DeepSeek能为千行百业带来哪些新场景？连日来记者走访发现，广州多家不同领域企业除了接入DeepSeek模型，还逐步开启相应场景的开发与探索。
先进制造业、政府专网等加速AI模型布局
多位广州本地工业企业相关负责人都表示，AI技术助力企业智能制造，在节能降本方面的前景可观。
“越来越多的制造企业纷纷前来咨询如何部署集团化的AI垂直大模型。”蘑菇物联工业AI首席技术官、香港中文大学AI博士周子叶表示，把AI的能力与企业积累的知识库结合起来，利用AI技术优化生产流程，企业就能提高能源管理效率，实现降本提质增效。制药、电子、新能源等行业的头部企业对AI的热情高涨。
随着AI技术的快速发展，越来越多企业和专家正投身于这场智能化变革的浪潮中。“无论是政府还是企业，都在积极询价。例如，广州黄埔区政府业务专网接入DeepSeek，从决策到部署仅用了2天时间。”杰创智能高级副总裁、董秘赵捷表示。
近日，广州市黄埔区政务服务和数据管理局在政府业务专网中基于常青云打造的信创云平台，成功部署上线DeepSeek-R1模型及对应的WebUI（基于Web的用户界面），成为广东省首个基于鲲鹏芯片、麒麟操作系统、常青云平台等全栈信创环境下成功部署DeepSeek-R1及行业应用的政府部门。DeepSeek-R1模型在黄埔区政务服务和数据管理局本地化部署，保证了政务数据不出域，可以放心地把政务数据提供给大模型去分析，为政府工作带来了智能化、协同化、数据驱动化的全新工作模式。
制造业信息服务企业广州赛意信息科技股份有限公司近日宣布，其知识库等产品已全面接入DeepSeek-R1模型，赋能制造业数字化转型。“只有将先进技术与实际场景紧密结合，才能真正发挥科技的价值。”公司董事长兼CEO张成康说，行业应用与AI的快速结合，正成为驱动产业转型升级的重要力量。
多个传统产业对AI部署的需求，带动了AI本地化解决方案提供商新一轮发展。广电五舟是广州一家专业智能算力产品与解决方案提供商，旗下基于昇腾架构的AI服务器可以进行DeepSeek私有化部署。“DeepSeek的开源、低成本和高性能显著推动了AI大模型的普及，同时也会带动服务器厂商的业务增长。”广电五舟公司总经理谢高辉对记者表示。
处理金融文档效率较人工提升90%
DeepSeek与金融行业渊源颇深。事实上，DeepSeek在金融行业中的应用可能比人们想象得还要早、还要快。
早在2024年5月，就已经有基金接入DeepSeek的服务。易方达基金是其中之一。随着DeepSeek在2024年12月发布V3模型、2025年1月发布R1模型，易方达也迅速跟进，在当月底就完成了全参数版本模型在内部的私有化部署。
“DeepSeek系列模型的开源发布，对基金行业数智化转型有很大推动作用。”易方达基金表示，比如，基金行业对于信息保密要求较高，随着DeepSeek系列模型的开源，基金公司能够方便获取到最先进的、可私有化的大模型，这势必会对内部场景的智能化水平有很大的提升。
当前，金融从业者对应用AI模型最大的感触可能是“快”。无论是政策解读、行业研报、还是上市公司公告，AI对文本的解析都是“飞速”的，“单日文档处理量甚至可以突破万份，较传统人工处理效率提升90%。”一位投资顾问告诉记者。
在广州，多家金融机构通过拓展DeepSeek在业务中的应用场景，包括赋能客服、文本等日常办公以及风控和投资等业务场景，进而推动公司业务智能化升级、为用户提供更高效的AI服务。“公司的机构客户综合服务平台‘广发智汇’近日正式上线DeepSeek客户服务模块，将助力机构投资者提升投研效率，为其投资决策提供强有力的支持。”广发证券相关负责人表示，该服务已免费向广发证券的机构客户开放，并计划逐步扩展至其他客户。
广东工行表示，将加强AI大模型与业务流程、业务场景深度结合，探索智能客服、智能投顾、风险评估与反欺诈等领域的广泛应用。
有金融业内人士指出，DeepSeek-R1发布后，金融企业用相对较低的成本即可在本地部署一流能力的大模型，更有针对性地赋能各个场景。中信证券表示，传统金融机构拥抱AI变革将是必选项，预计核心价值包括：降本增效、风险可控、体验升级，以及创新驱动，通过AI技术打造差异化竞争优势，抢占市场先机。
不过，也有业内人士敲响警钟。招联首席研究员董希淼指出，DeepSeek等大模型的加速应用为金融机构开展业务提供了强有力支持，同时也产生了隐私权、著作权等方面的问题。如何平衡技术进步与风险防控，已成为不得不正视的关键议题。
【产业前瞻】AI模型产业化“落地”呈现三大特点
DeepSeek模型是多个产业进入AI的敲门砖。市场预期，DeepSeek带动的本轮AI模型产业“落地”浪潮，将呈现以下三大特点。
① 本地化部署兴起 国产化设备迎机遇
本地化部署是DeepSeek系列模型兴起后，制造业的焦点话题之一，被业内认为是中小企业快速用上AI模型的最优解之一。广州企业杰创智能，旗下的常青云高性能AI超融合平台支持DeepSeek V3、R1、Janus Pro三大模型，提供“国产模型+国产算力+国产云服务”的一站式AI解决方案，助力千行万业加速智能化转型。为满足企业快速应用AI的需求，常青云推出了AI超融合一体机。
“一体机成本低、易部署、安全性高，成为中小企业部署AI应用的理想选择，目前已有多家企业布局并推出一体机产品。”杰创智能高级副总裁、董秘赵捷进一步解释，许多中小企业原有的算力资源（如几台X86或ARM服务器）无法支持复杂的AI应用，只能运行轻量化的任务。一体机通过集成通用算力（CPU）、加速计算（GPU）和存储能力，解决了这一问题。
据了解，目前一体机客户只需花费最低10万元级别即可部署，成本从原来的百万元甚至千万元投入大大降低。赵捷表示，“随着DeepSeek带来的大模型轻量化浪潮，以及国产GPU产能提升，未来在本地落地大模型的成本将越来越低，实现‘人人都用得起的AI’。”
谢高辉告诉全媒体记者，长期来看，DeepSeek将推动企业从“信息化”转向“智能化”，催生新的商业模式，而国产化也会加速进入“快车道”。政策支持叠加技术成熟，像广电五舟的国产服务器厂商将有更多的发展空间。
② 端侧AI、小模型逐渐流行
未来十年，大模型将“无处不在”，特别是成本更低、尺寸更小、效率更高的端侧模型。因为端侧AI和硬件结合，眼下已成为自发的市场和技术趋势。
端侧AI是指将人工智能（AI）算法的计算和执行直接部署在终端设备（如手机、摄像头、传感器、汽车等）上，而非依赖远程服务器或云端。面壁智能CEO李大海表示，假如模型本身极致高效，是可以直接在设备端运行的端侧模型。
届时，AIPC、AIPhone、AI定义汽车、智能家居、各种智能硬件，具身机器人，包括AI眼镜“百镜大战”的出现，都是受到这种驱动。
李大海指出，这一趋势的背后有两大驱动力：一个是模型变得极致高效。根据大模型密度定律，小模型的能力正变得越强，模型在同一参数量上随着时间推移能释放更强的智能，并且伴随着硬件开销和推理成本持续下降；二是半导体摩尔定律持续演绎下，芯片在同样的面积/功耗上，算力能支撑更大的模型。这种复合驱动下，端侧智能就会变得无处不在。
③ AI将成为与“移动互联网”类似量级的变革
“未来十年，AI将像今天的移动互联网一样，深刻影响我们的生活和工作。”赵捷说，DeepSeek的出现使得各行各业对AI的需求显著增加，无论是政府还是企业，未来在AI应用、算力和相关服务方面的需求都将大幅提升。“这类似于2000年左右的互联网和2010年左右的移动互联网，AI正迎来一个历史性的发展机遇。”他进一步解释。
面对科技变革的机遇，企业纷纷加大和加速在AI领域的投入。赵捷表示，公司计划在今年成立人工智能研究院，引进国内知名AI专家，推动新产品和应用的研发。常青云计划进一步将云计算与硬件设备（如服务器、网络设备）深度结合，针对不同行业客户的需求进行更多适配。
海通证券最新研报指出，2025年将是AI应用落地的黄金时代，AI技术将成为推动经济增长的核心引擎，特别是在金融、医疗和教育等领域，AI的渗透率正在快速提升。
【思考】AI如何渗入产业各环节毛细血管
AI大模型进入大众视野已有两年多，而AI大模型对千行百业的赋能，是全球科技巨头们一直在探索的方向以及解决的问题。“DeepSeek成本不高，企业确实也接入DeepSeek API，钱也付了，然后怎么办？”这是网友在社交媒体提出的疑惑。AI模型在“落地”过程中，到底要怎样做，依然是行业寻求的答案。
“从一个价值高的闭环场景切入，进而拓展到工厂的各个场景。”周子叶博士分享经验说，DeepSeek通过低成本、开源和本地化部署、数据安全保障以及强大的推理能力，为工业企业提供了全方位的支持。尤其是在复杂场景中，DeepSeek的强推理能力让企业更加游刃有余。最近，他在与工业企业的交流中，大家普遍达成一个共识：企业在部署自己的垂直大模型过程中，从哪个场景切入？这是一个非常重要的问题，这说明企业部署垂直大模型的需求是明确的，但不是一步达成目标，是分步骤进行的。从一个价值高的闭环场景切入，进而拓展到工厂的各个场景，这是目前行业内比较明确的一个方向，比如先把AI大模型应用到公辅能源，再到物流、质检、生产等环节，一步一步把所有环节都接入到企业的垂直大模型里，实现AI赋能工业，实现真正意义上的智能制造。
文/广州日报新花城记者：文静、张露、王楚涵、林晓丽
表/广州日报新花城记者：文静、张露、王楚涵、林晓丽
广州日报新花城编辑：龙嘉丽
