2023年初，顺丰创始人、“快递一哥”王卫表示“顺丰已经开始钻研ChatGPT”。经过一年多的研发与验证，顺丰终于在大模型产品上连下“两子”——8月18日，顺丰科技推出其自主研发的“丰知物流决策大模型”；9月8日，在第五届深圳国际人工智能展（GAIE）上，顺丰科技紧随其后发布了“顺丰丰语大语言模型”。
据悉，丰语大语言模型深度理解物流行业知识，旨在帮助员工快速成为经验丰富的岗位专家，全面赋能市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的多个物流特色核心场景，真正实现物流行业中大语言模型的高效应用。
记者发现，丰语大语言模型与丰知物流决策大模型形成了联动与结合。丰知物流决策大模型侧重于处理结构化数据，用于时序预测、路径规划等供应链决策场景中。而丰语大模型则侧重于处理非结构化数据，帮助每个不同岗位的人成为经验丰富的岗位专家。两者相互补充，共同构建了一个更为完整和全面的物流智能化体系。
发布会上，顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔详细介绍了丰语大语言模型的三大亮点。首先，在能力方面，“丰语”展现出了强大的物流领域知识理解与应用能力，以更小的尺寸实现了对更大尺寸模型的超越。其次，在计算成本方面，“丰语”充分考虑了物流行业的实际情况，实现了效果与使用成本的均衡，让每个业务都能用得起大模型。最后，在业务价值方面，“丰语”已成功应用于多个业务场景中，为顺丰带来了显著的业务增长和效率提升。
行业声音——
降本增效是大模型落地核心导向
宋翔接受广州日报记者独家专访时表示，丰语大语言模型是顺丰科技针对物流行业特点量身定制的一款大模型产品。它以更小的尺寸模型，实现了对更大尺寸外部商用模型在物流垂直领域的全面超越。与通用模型相比，丰语大模型更加懂物流、更专业，已广泛应用于顺丰二十多个业务场景中，并获得了显著的业务效果。
例如，对于收派小哥群体而言，顺丰从新员工入职开始，就应用数字人对小哥进行一对一的培训，在日常收派作业时也可以通过大模型询问各类问题，对小哥问题的定位准确率超过98%，平均每次会话可以节省小哥3分钟。
此外，针对关务场景，目前业内鲜有关于大模型的应用。顺丰在应用大模型面对多国条款与各类语言时，可以快速判断物品是否符合相关国家的海关清关标准，同时可以将报关品名依据相关要求进行规范，还能通过高拍仪快速判定相关寄送物品是否可以过关，有效提升了通关时效。
在谈到大模型的成本与产出问题时，宋翔接受本报记者专访时表示：“降本增效是大模型落地的核心导向。我们的大模型应用已经产生了实际的业务价值。”据悉，丰语大语言模型已成功助力顺丰实现了数千万元的增收，并显著提高了80万名岗位人员的工作效率。
文、图/广州日报新花城记者：阮元元
