当前，人工智能创新呈现高速发展态势。习近平主席在2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上指出，要抓住难得的历史性机遇，鼓励开源开放、合作共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。作为重塑生产范式的核心驱动力，人工智能正成为推动地方经济实现质的有效提升和量的合理增长的关键变量。
AI赋能并非简单的技术扩散
从经济学视角看，当人口红利趋减、资本边际报酬递减，发展的根本出路在于提高全要素生产率。人工智能作为通用目的技术，能够通过自动化、知识外溢和要素配置优化三条路径持续提升全要素生产率。但其扩散初期存在“时滞效应”，即因组织重构成本增加、互补性投资不足和技能错配，生产率可能不升反降，呈现先抑后扬的动态特征。20世纪80年代，美国“索洛悖论”即为前车之鉴。同时，人工智能赋能还面临数据产权界定不清、中小企业吸收能力不足、区域数字鸿沟扩大等结构性约束。因此，人工智能赋能千行百业不仅与技术扩散有关，更与制度供给能否有效破解转型矛盾等系统性治理相关。广东拥有完备的产业体系和海量数据资源，率先打通人工智能从技术扩散到价值创造的关键环节，具有重要意义。
人工智能的发展离不开算力保障。建立全国一体化算力网，将使算力像水、电一样成为普惠基础设施。根据中国信息通信研究院测算，算力每投入1元，平均可带动3至4元的GDP增长。这反映了，算力基础设施通过降低智能化转型门槛、加速知识溢出与优化要素配置等路径，能够对全要素生产率形成综合拉动作用。如今，广东省的人工智能应用已开始呈现出向三次产业全面渗透的态势。从全省经济运行调节数字化支撑平台“粤经济”到各地“AI政务助手”，从制造业巨头的智能化产线到田间地头的病虫害识别，立体化“AI+”应用生态系统已基本成型。同时，粤港澳大湾区凭借“一国两制三法域”的独特制度优势，正在为人工智能产业探索构建既开放又安全、既高效又合规的“制度型数字底座”。这将为大湾区在全球竞争中形成差异化优势提供重要制度支撑。
系统性构建制度体系
推动人工智能赋能千行百业走向深入，本质上是一场深刻的生产力变革，必然要求构建与之相适应的新型生产关系。亟须建立涵盖基础设施建设、应用场景拓展及人力资源适配的系统性制度体系。
一是构建高效协同的新型算力基础设施供给体制。算力是人工智能时代的核心生产要素，直接决定转型门槛。应警惕智算中心一哄而上带来的隐忧，加速推进以国家枢纽节点为核心的全省一体化算力调度与运营体系建设，建立健全算力资源的统一管理、动态调配及市场化定价机制。同步创新普惠型算力成本共担模式，建议由省级财政主导设立“算力券”专项扶持制度，对中小制造企业、农业经营主体及服务业实体，提供年度算力补贴，推动算力从“奢侈品”变为“日用品”。在国家节点枢纽地区完善算力引流协同机制，规划建设数据标注产业园区和智能模型适配基地，试点“算力飞地”政策，促进大湾区研发成果与算力基座有效衔接。
二是构建场景开放与技术扩散的常态化应用推广机制。人工智能赋能的核心在于推动技术成果落地。这就需要从依靠补贴转向通过制度设计，形成政府规范引导、企业便捷参与的生态。《广东省加快应用场景创新工作方案》将22个重点领域细化为105项具体领域应用场景，为技术与场景双向对接搭建了专业化服务平台。为深化这一探索，需要从三方面推进：在顶层设计上，将场景开放纳入省级高质量发展规划，实现统筹协调；在资金保障上，设立场景创新专项资金池并建立绩效评估机制；在法治保障上，加速人工智能等领域立法，明晰权责边界与安全规范。同时，向粤东、粤西、粤北地区延伸，结合农业、文旅等特色优势产业开发适配性场景，推动区域协同，共享制度红利。
三是构建技术创新与就业扩容协同发展的劳动力市场匹配机制。人工智能对就业具有双重影响：既替代重复性、程式化岗位，也催生数据标注师、智能设备操作员、AI训练师等新职业。制度建设应主动适应新职业需求，系统构建与新岗位技能要求相匹配的产业工人培育体系。例如，建立“人工智能+职业技能”终身教育体系，依托职业院校及技工院校，结合产业升级需求，开设“AI+”制造、农业、服务等模块化微专业。同时构建“技术红利就地转化”机制，在算力产业集聚区发展数据服务、内容审核、模型微调等劳动密集型新兴服务业，将算力优势转化为区域性就业蓄水池，最终使技术进步成果转化为民生福祉。
随着算力基础设施持续夯实、应用场景全面拓展和人才技能同步升级，人工智能对地方经济的赋能走向“满园春色”，为推进中国式现代化的广东实践提供有力支撑。
（作者黄晓晖系中共韶关市委党校经济学教研部主任）
