3月26日记者获悉,中国电子学会公布科学技术奖获奖名单,由腾讯主导,北京大学、北京科技大学共同参与的联合项目《面向大规模数据的Angel机器学习平台关键技术及应用》获科技进步一等奖。
Angel机器学习平台是支撑腾讯混元大模型的核心技术,主要目标是解决大模型海量数据训练难、架构设计难的问题,具备行业领先的硬件加速和在线推理服务能力,是打造通用人工智能不可或缺的基础平台。该平台拥有深厚的技术积累,研发过程中累计授权发明专利74项,发布国家/行业标准9项,发表高水平论文56篇,其中3 篇获学术领域最佳论文奖。
由多名院士等权威专家组成的鉴定委员会认为,腾讯Angel机器学习平台技术复杂度高、研制难度大、创新性强,应用前景广阔,整体技术达到国际先进水平,其中面向all-to-all通信的高效缓存调度与管理技术、自适应预采样与图结构搜索技术达到国际领先水平。
记者从腾讯了解的,作为通用模型,腾讯混元在中文表现上处于业界领先水平,尤其在数学推导、逻辑推理和多轮对话中性能表现卓越。
在腾讯混元大模型的训练和推理实践中,Angel机器学习平台实现大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍,千亿级大模型训练可节省50%算力成本,升级后支持单任务万卡级别超大规模训练。在推理上,Angel机器学习平台推理速度提高了1.3倍,在腾讯混元大模型文生图的应用中,推理耗时从原本的10秒缩短至3至4秒。
目前,腾讯混元也在积极发展多模态模型,以进一步加强文生图和文生视频能力。
文/广州日报新花城记者:王纳
广州日报新花城编辑:蔡冬庆








































