新式无人机飞过田间地头，有望带来更高效的农药播撒。日前，天农测控团队的智农云枢适配型无人机植保系统在广州试点落地并取得良好成效。
据悉，这套植保无人机测控系统通过无人机搭载专用的植保设备，利用精确的飞行控制和喷施技术，实现对农作物的精准施药。基于LabVIEW的无人机飞行状态实时监测评估系统，可获取、显示并记录丰富的无人机飞行状态信息，自动生成测试报告，可用于评估无人机动态飞行性能和无人机驾驶员的操作水平。为保障高效施药团队也研发出两种主要算法，即植保无人机覆盖航迹规划算法与基于断点分割的植保无人机作业地图重构算法，植保无人机覆盖航迹规划算法为植保无人机作业提前进行航线规划，以达到最优的作业效果。基于断点分割的植保无人机作业地图重构算法，遇突发情况时，可进行植保无人机实时作业地图重构，进一步保障安全。
缘何选择广州试点？
为何选择广州试点呢？天农测控团队相关负责人解释，广东的农业地形差别很大，珠三角以平原规模化种植为主，粤东西北大多是丘陵山地，种植比较分散。传统的植保方式，效率低、成本高，山地作业更费劲，而且作业效果好不好没有准确的量化依据。智农云枢这套系统，正好可以在广东的平原宽幅作业和山地复杂环境中尝试解决这些问题。
团队认为，广州试点的效果不错，不管是种粮大户，还是普通散户，对这个项目都比较认可。“一方面，人工、农药等种植成本降了不少，作业效率也明显提升，以前需要好几个人干好几天的小麦植保活，现在用无人机很快就能完成；另一方面，作业后生成的评估报告，能让农户直观看到作业效果，正好解决了农户担心植保不到位的顾虑，这个功能也很受农户欢迎。”
通过这次试点，天农测控团队摸索出了一套“精准植保+作业评估”的成熟模式。团队展望，这套模式不仅适合广州的农业场景，放到其他地区也能借鉴推广。
团队期望，在2026—2027年研发出分布式无人机集群控制系统，依托边缘计算框架与自主协商算法，支持 50 架以上无人机在复杂农田环境中的协同作业，同步优化能源管理模块，使单位面积作业能耗降低30%。未来还有望打造“天农云脑”数字中枢，贯通农业数据采集、智能分析与决策应用全链条。通过整合多维农业数据资源，构建 AI 驱动的精准作业服务体系，创新“无人机即服务”商业模式，形成技术赋能、金融支撑、农资协同的生态闭环。
专家：推动农业生产模式的根本转变
中央财经大学副教授郭树行认为，类似智农云枢这样的无人机植保系统能做到系统适配性强、作业评估功能实用，能更充分满足农户需求，“顺着作物生长规律做的创新，就是农业新场景该有的样子，值得肯定。”郭树行表示，这类项目的价值，不只是提高作业效率、降低种植成本，更核心的是，能推动农业生产模式的根本转变——从以前“靠人力、凭经验”种地，转变为“智能精准、数据支撑、顺着作物生长规律”的现代化种植模式。这种转变，能让种植管理更符合小麦等作物的生长规律，大幅提升农业生产的质量和效益，还能为农业规模化、标准化发展提供数据支撑，有效解决农业“小散弱”的问题，给农业现代化发展，注入持续的动力。
郭树行建议，农业技术企业应继续优化场景适配能力，技术团队可以在试点经验的基础上，结合其他地区农户的实际需求，有针对性地优化产品，让产品更适配不同地区的种植场景。同时加强多方合作，多跟政府农业部门、农业合作社、大型种植基地沟通合作，借助政策扶持和集体采购的优势，扩大项目的覆盖范围，让更多农户享受到科技赋能农业带来的好处。
文、图/广州日报新花城记者：钟达文
广州日报新花城编辑：龙嘉丽
