AI变身创意大师？在琶洲宝地广场的一个展厅内，崔健南打开AI灵魂画手，拿起画笔在屏幕上简单勾勒醒狮轮廓，紧接着启动AI建模功能，大约30秒后，这幅醒狮图画便从二维平面变成了三维立体模型，毛发、纹路等身体细节活灵活现。再启动3D打印机，大约1个小时后，“醒狮”便从模型变成了实体的醒狮手办。
2023年以来，随着人工智能技术迭代升级，生成式人工智能正赋能千行百业。因此，生成式人工智能系统应用员这个新职业应运而生。崔健南是广州搞搞镇文化科技有限公司创始人，也是一名生成式人工智能系统应用员。他带领团队推出了非遗大模型、二维图像生成和三维建模算法，还有一系列AIGC应用，例如AI灵魂画手绘画系统，解决了个性化文创从想象到实现的难题。
萌芽立志开发文化领域垂直大模型
崔健南在研究生时期学习的是软件工程专业，在从事科技领域和文化领域工作的多年里，崔健南深知文创设计领域的行业痛点。按照传统的生产模式，若要做出一款文创产品，设计者需要先画出线稿，再进行渲染，形成二维平面稿，然后再建模，最后才能实现批量生产。在此期间，每个环节都要进行反复创作，比如画图就要设计好几个版本的方案，生产周期很长。设计者需要学习工艺美学、工艺学、材料学、环境设计等学科，才能胜任这些工作。
有没有懂得人类审美和需求，又能够不断输出创意，还兼具效率的新技术？生成式人工智能的技术发展路径给出了一个划时代的信号。生成式人工智能（AIGC）与识别式人工智能（AI）有很大不同，两者分别强调“创造”与“判别”能力。识别式人工智能（AI）属判别式模型，以规则驱动为核心，专注于从输入数据中学习规律，以特定任务的逻辑推理和模式识别来给用户反馈信息；生成式AI则属生成模型，强调创造性，旨在理解数据分布并创造新内容（文本、图像、视频）。
崔健南意识到了AIGC技术在创意思维、设计效率等方面的巨大潜力。如何高效输出优质的文化创意内容，成为人工智能领域、文化领域的跨界难题。“回望三年前，大家对生成式人工智能的理解和探索有限，认为大模型就能直接落地到百行千业中使用，大厂、资本、算力资源都往大模型上扑，后来才发现通用模型根本无法满足行业或者专业的内容生成需求。”2023年，崔健南决定成立广州搞搞镇文化科技有限公司，聚焦智慧文创、智慧文旅领域，开发文化领域的垂直大模型。
落地打造AI灵魂画手30秒生成图像作品
一个垂直领域的AI大模型怎么落地？崔健南解释，这个过程就好像身处魔幻的高楼群中的一幢，需要从一楼的起点去寻找通向顶楼的最优解。假如一楼是算力芯片硬件，二楼是驱动硬件的技术框架，三楼是大模型，四楼是小模型，五楼是智能体，六楼是应用层，最奇幻的是每层楼的结构都在月月变化，其中的变化是每一层的专家人才在推动着该层的优化和成长。想要找到“最优路线”，除了懂技术，还要看得通透，用开放的思维和不同楼层的专家联动。
生成式人工智能系统应用员的工作多集中在第六层，当然他们每天面对的挑战，远不止在应用层调参那么简单。他们需要处理场景数据匹配的应用，还需要处理底层算力并行优化。从工作内容来看，需要掌握场景数据，根据场景特性进行算法开发和优化，使其在应用中高效生成内容，并且符合场景特点。
崔健南一边调研文化行业发展痛点，了解广州本土文化元素，一边学习人工智能前沿技术，于2023年8月正式发布AI灵魂画手v1.0版本。“这款AI产品解决了从想象到实现的创作难题。使用简单易用，操作者只需输入关键提示词或简单手绘，30秒就能生成细致逼真的图像作品，还有不同的效果风格可以使用。”崔健南介绍。
未来数字人才将成衡量区域数字竞争力核心指标之一
近年来，广州大力推动人工智能产业发展，生成式人工智能已在金融、交通、社媒营销、医疗等领域落地多个行业大模型。例如，在医疗领域，生成式人工智能能够帮助医生快速生成诊断报告、提升医疗服务效率；在交通行业，人工智能可以预判车流，优化行驶路线。
“行业的巨大需求催生了对生成式人工智能系统应用员的需求。”广州人工智能算力应用及产业发展联盟相关负责人表示。生成式AI系统应用员需兼具数据处理、算法优化和行业知识，属于典型的复合型人才。同时，生成式AI系统应用员作为技术与行业落地的桥梁，承担着模型训练、优化及跨领域适配的任务，已经成为AI生态链中不可或缺的一环。该新增职业也反映了数字经济对人才需求的结构性变化，生成式AI系统应用员可能会成为未来的黄金职业，成为衡量区域数字竞争力的核心指标之一。
职业小档案
生成式人工智能系统应用员负责对生成式人工智能系统进行设计、训练、优化和维护管理，确保其高效、准确地执行任务。在这个过程中，应用员需要将人工智能技术与行业场景深度融合，像老师那样训练好人工智能这个智慧大脑，让其具备个性化的创作能力，并能够应用到生产生活中。
统筹/吴绍锋
文/广州日报新花城记者：刘春林
图/广州日报新花城记者：苏俊杰
