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广州探索更务实高效的AI差异化发展之路 ,让AI大模型“拿来就能用”

2026-03-29 07:43 来源:大洋网

广州AI+行动

当“人工智能+”的浪潮席卷而来,一个现实问题摆在城市的面前:是盲目追逐算力规模的扩张,还是因地制宜地寻找一条更务实、更高效的差异化发展之路?广州给出了自己的答案——不盲目堆砌算力,而是追求精准适配;不坐等数据开放,而是主动构建安全流通机制;不追求通用大模型的“大而全”,而是深耕垂直领域的“小而美”。广州正以一套务实、创新的“组合拳”,为垂类模型打造一个“拿来就能用”的硬支撑体系。

算力筑基

从“堆叠”到“适配”让算力“跟着场景走”

当许多城市还在热衷于比拼智算中心规模时,广州的算力建设思路已悄然转变。

先看一个案例:某信息企业原有音频处理流程耗时偏高,传统优化思路往往是采购更多算力硬件、依靠堆叠资源提升速度。广州人工智能融合赋能中心技术团队则另辟蹊径,深入拆解模型运行与硬件适配逻辑,不仅将业务从在线推理重构为离线推理架构,同时完成昇腾生态优化。广州数据集团副总经理、广州人工智能融合赋能中心主任李学军说:“在完全不新增算力硬件的前提下,单条音频处理耗时从超5秒压缩至近3秒,整体效率提升近40%。”

这种结合架构改造与软硬协同的精细化调优,正是广州算力差异化竞争力的生动缩影。

“我们坚持‘算力跟着场景走’,不做简单堆砌。”在李学军看来,广州的算力布局不是追求“大而全”的算力仓库,而是打造“精准滴灌”式的算力管网。

由于场景足够丰富,广州在算力调度上呈现出三大特点:一是需求高度多元化,不同行业对算力架构、时延、性价比的要求差异显著;二是时空分布不均衡,工业、政务、模型训练的算力峰值时段错峰明显;三是跨域协同需求强,大量场景需要跨部门、跨行业算力统筹调度。

李学军告诉记者,分区域来看,北京的算力布局更侧重科研创新和头部企业引领,聚焦通用大模型的研发与突破;深圳则侧重硬件与算力的结合,打造“硬件+算力”的闭环生态。广州的算力布局,从一开始就立足“实体经济”,聚焦垂类模型,核心目标是让算力服务于千行百业的数字化转型,这是最为核心的特色。

作为深度参与广州算力布局与服务的央企,广州移动相关负责人表示,广州产业体系完整、应用场景丰富,其算力需求呈现出鲜明的“应用牵引”特征。广州的算力需求更强调与实体经济的深度融合,注重算力能否快速适配具体行业场景、能否“拿来就用”、能否真正解决产业痛点。

据悉,广州移动正全力推进中国移动粤港澳(广州)数据中心建设,即将打造广州首个单体万P新型智算中心。该中心可以承载超万张加速卡协同计算,助力广州完成超4万P智算建设目标。

开放、高效的算法生态有助于AI赋能千行百业。广州日报全媒体记者吴子良 摄

数据赋能

从“沉睡”到“流动”让数据“可用不可见”

如果说算力是“发动机”,那么数据就是驱动AI跑起来的“燃料”。近日印发的《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》明确提出,强化数据要素供给,健全数据流通交易机制,深化公共数据资源授权运营,加快打造城市、行业、企业可信数据空间,促进数据资源开放共享,推动多方数据融合应用。

广州数据交易所总经理助理邹咸宇告诉记者,广州数据交易所联合多方发布人工智能技术评测基准平台,为AI行业提供“一站式服务”——不管是算力、数据,还是AI技术评估、模型竞技,甚至是数据产品的合规认证和交易流通,在这里都能一站式搞定,形成完整的业务闭环。

2025年4月30日,AI数据资产登记平台试行上线。该平台为人工智能企业数据资产提供从进场登记到资产增值的全流程一站式服务。“平台实现对高质量数据集、算法模型、AI服务和AI应用四类资产的全生命周期管理,形成跨行业供需对接网络,提供数据资产评估、大模型评测、商业化路径设计等增值服务。”邹咸宇说。

数据流动的前提是安全。广州市出台了《广州市公共数据授权运营管理暂行办法》,构建覆盖数据流通全链条的“八大可信”支柱体系,从主体、行为、数据、流程到安全、监督,都有规则可循。

芳禾数据是土生土长的广州数据服务商,其首席品牌官童画表示,公司联合优秀科学家团队共同研发了“密态智算”安全技术体系。这一技术体系可以实现四个目标:数据“合规可用不可见”、算法“高效可信可管控”、算力“可靠可验证”、模型“安全鲁棒可监管”。如今“密态智算可信数据空间”已在能源、交通、消费、医疗行业打开了数据价值释放的新空间。

精准的气象预报,离不开AI的支持。广州日报全媒体记者吴子良摄

算法深耕

从“通用”到“专用”让大模型“懂业务、接地气”

有了高效的算力和优质的数据,如何让算法真正落地,服务于千行百业?广州的答案是:打造企业“拿来就能用”的“即用型”算法生态。

为此,广州建设运营了全市统一的平台,它不仅是算力资源的“调度员”,更是模型应用的“一站式服务大厅”。企业无须再为环境配置、模型选型、算力调度等技术难题烦恼,可以像使用水电一样,快速完成模型构建和部署,真正实现“即用型”体验。

更具前瞻性的是,广州的算法生态布局并未止步于当前的大模型。去年12月,由广州人工智能融合赋能中心统筹,联合广电计量、广电运通、海格通信等单位共同组建的“具身智能联合实验室”正式成立。该实验室聚焦工业制造、医疗康养、安防巡检三大核心场景,致力于打造专业化、可持续的技术验证与产业孵化服务平台。这意味着,广州人工智能融合赋能中心的角色已完成战略跃升——从提供普惠算力的“公共算力中心”升级为“算力、数据、模型、应用、安全、生态”六位一体的融合赋能中心,真正成为具身智能等前沿领域发展的“大脑”与“桥梁”。

从“通用”到“专用”,从“单点突破”到“生态协同”,广州正通过构建开放、高效、低门槛的算法生态,让复杂的AI技术变得触手可及。

文/广州日报新花城记者:赵方圆、张露

图/广州日报新花城记者:吴子良

[ 编辑: 莫颖秀 ]
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广州探索更务实高效的AI差异化发展之路 ,让AI大模型“拿来就能用”

当“人工智能+”的浪潮席卷而来,一个现实问题摆在城市的面前:是盲目追逐算力规模的扩张,还是因地制宜地寻找一条更务实、更高效的差异化发展之路?

2026-03-29 07:43
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3月28日,位于广州市南沙区的TCL空调广州智能制造基地正式投产。记者了解到,作为粤港澳大湾区单基地空调智能制造产能第一的工厂,TCL空调广州智能制造基地以全球领先的AI智造能力、零碳运营理念和全场景智慧生态,成为粤港澳大湾区先进制造业的新名片。基地投产后,2026年预计实现30亿元产值,“十五五”期间目标突破100亿元产值,基地与生态链企业预计带动1万人以上就业。

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​3月28日,由中国电影资料馆(中国电影艺术研究中心)和北京市电影局主办,广州市人民政府驻北京办事处、广州市广播电视台、广州粤剧院有限公司、广东粤剧促进会支持的中国戏曲电影专线放映试点系列活动粤剧电影展映启动仪式在北京大观楼影城举行。

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28日,“广货行天下,国企筑匠心”广汽集团专场活动在广州市天河区花城汇南广场进行。本次活动通过线下沉浸式体验与线上全媒体传播相结合的方式,让广大消费者直观感受广汽旗下各品牌车型的产品价值,让“广货”品质走进市民生活,助力广东制造业高质量发展。

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春风送暖,粤味飘香。为深入推进“百县千镇万村高质量发展工程”,助力乡村特色产业提质增效,搭建农产品产销对接高效平台,“寻味河源・米粉领鲜—2026河源米粉暨特色农产品推介展销会”将于2026年3月28日10:00—12:30,在广州市海珠区大元帅府广场正式举办。

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广东非常规水利用量突破25.9亿立方米,节水产业规模已近千亿元

3月26日,“节水广东 你我同行”主题宣传活动在广州市南沙区举行。

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当下,广东什么最火?答案是——粤BA!

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3月26日,由中船广州公司承接、中船六〇五院研发,为广东云韬氢能科技有限公司建造的2000吨氢燃料电池动力货船,在广东肇海船业有限公司正式开工。

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3月26日至27日,以“数智赋能筑精品 治本攻坚固安全”为主题的2026年全省交通建设工程质量安全工作现场会召开。

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3月22日晚,2026年广东省城市篮球联赛(粤BA)结束了首轮较量。读秒绝杀、双加时赛、逆转取胜……南粤篮球的澎湃激情与各地独特的烟火气,在赛场内外“撞个满怀”。

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新能源车充电涨价是因为“用油发电”?专家回应

最近,国际油价持续走高,国内成品油价格上调,不少燃油车主都有感受。而与此同时,网络上还流传着“新能源车充电也涨价了,是因为用油发电”的说法。

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近日,国务院食安办对2026年央视“3・15”晚会曝光的食品安全问题涉及的成都市、重庆市合川区政府负责人进行了约谈,督促地方依法严厉查处违法行为,深刻剖析问题产生的原因,深入查找工作中的薄弱环节,并举一反三,采取有效措施加以整改,切实保障人民群众“舌尖上的安全”。

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山西太原一建筑发生火灾 已致1人死亡25人受伤

3月28日晚,山西太原亲贤北街一建筑发生火灾,记者从现场初步了解到,火灾已造成1人死亡,7人重伤,18人轻伤。

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降水已“超标” 接下来暴雨大暴雨将落在这些地方

降水“超标”!近日南方多地阴雨频繁,降水显著偏多,局地雨量之强同期少见。

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上海吴淞口国际邮轮港28日迎来入境高峰。“海洋光谱号”母港邮轮与“迈希夫6号”访问邮轮先后平稳靠泊,两艘邮轮共搭载近7000名旅客入境,其中外籍旅客近6000名,刷新上海邮轮口岸运营以来单日入境外籍旅客人数历史纪录。

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强对流天气是指发生突然、天气剧烈、破坏力极大的灾害性天气。雷暴、飑线、冰雹、龙卷风、雷雨大风、短时强降水是强对流“家族”主要成员。

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今天(3月28日),南方大部仍将阴雨绵绵;明天开始,新一轮强降雨和强对流天气即将登场,南方的强降雨重心将从江南逐渐转移到华南。预计3月底之前,影响我国的冷空气仍将频繁,叠加雨水影响,全国大部气温将出现小幅波动,但整体呈偏高趋势。

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电商平台数据显示,近期速效救心丸等心脏用药品类相关搜索词暴涨,同比增长超过30倍,不少年轻人还把速效救心丸装在口袋里,当成抗疲劳、缓解熬夜不适的“万能药”。就连自动体外除颤器AED等医疗器械的搜索量环比都增长了10倍。

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“网上好多人都喊我振恺哥哥。”28日,在2026中国网络媒体论坛“融媒新声·政企新媒体出圈入心新路径”主题论坛上,公安部刑侦局国家反诈中心干部李振恺一开场,就用一句自带网感的自我介绍,把现场气氛带热了。

2026-03-28 10:39

只要抬头看,就能上热搜。3月28日,在2026中国网络媒体论坛“融媒新声·政企新媒体出圈入心新路径”主题论坛上,中国气象局气象宣传与科普中心(中国气象报社)新媒体主编崔国辉这样分享中国气象局在微博“出圈”的经验。

2026-03-28 10:24

据网络平台实时数据,截至7月30日18时35分 ,2024年暑期档(6月-8月)档期总票房(含预售)突破75亿!《抓娃娃》《默杀》《云边有个小卖部》暂列档期票房榜前三位。

2024-07-30 18:56

7月25日,俞敏洪在微信公号发布《致东方甄选股东朋友的一封公开信》。

2024-07-26 12:34
上半年我国跨区域人员流动量324.1亿人次

上半年,交通运输经济运行持续向好、总体平稳,货运量、港口货物吞吐量、人员流动量等交通运输主要指标均实现较快增长。

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低至五折!大理、拉萨等热门目的地机票便宜了

​暑运期间,民航市场火热。记者了解到,这个暑期西北、西南等地区干支线增班最多。

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近日有消息称,人身险产品预定利率将再度“降档”。其中,传统型人身险产品的预定利率或将从3%下调至2.5%,这距离预定利率3.5%下调至3.0%还不足1年。

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“提前还房贷”再度升温,如何还款更划算?

伴随着一系列降息和房贷新政落地,当前首套房和二套房贷款利率均降至“3时代”,新增房贷与存量房贷利率差距加大,部分差距已高达100BP,同样是200万元房贷,总利息相差27万元左右。

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7月25日,在岸、离岸人民币对美元汇率上涨,且涨势盘中进一步扩大,均升破7.21关口,当日在岸人民币对美元涨超680个基点,离岸人民币对美元涨超580个基点,创下5月初以来的新高。

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六大行下调人民币存款利率 中小银行梯次跟进

今年首轮存款降息开启!昨日,工行、农行、中行、建行、交行、邮储六大国有银行集体宣布下调存款利率。

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东方甄选:主播董宇辉离职

7月25日,东方甄选在港交所公告,董宇辉已决定不再担任公司雇员及公司一个合并联属实体的高级管理层,该离任乃由于董宇辉的职业抱负、对彼其他事业的投入及个人时间安排,并于2024年7月25日生效。

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今天(25日),财政部率先披露2023年度部门决算,随后各中央部门将陆续公开2023年度决算情况,这是中央部门连续第14年向社会公开部门决算。

2024-07-25 13:15

连日来,针对日本自卫队官员持刀强闯中国驻日大使馆一事,日本各界人士在网上发声,要求日本政府妥善应对,正视事件严重性,停止当前仅表态“遗憾”的做法,尽快向中方道歉,并进行彻底追责。

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当地时间3月28日,委内瑞拉主管欧洲和北美事务的副外长布兰科通过社交媒体确认,恢复启用委内瑞拉在美国的外交机构。

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3月28日,巴基斯坦副总理兼外长达尔称伊朗政府已同意新增放行20艘巴基斯坦籍船只通过霍尔木兹海峡,今后每天将有两艘船通过该海峡。

2026-03-29 07:43

伊朗总统佩泽希齐扬28日警告地区国家说,不要让美国和以色列“从你们的土地上发动战争”,否则伊朗“将予以强力报复”。

2026-03-28 18:34
马来西亚说伊朗允许马滞留油轮通行霍尔木兹海峡

马来西亚外交部长穆罕默德28日说,伊朗政府已允许数艘滞留在霍尔木兹海峡的马来西亚油轮通行。

2026-03-28 18:31
肯尼亚洪灾遇难人数升至103人

央视记者获悉,肯尼亚警方3月27日通报,该国持续强降雨引发的洪灾新增15人遇难,全国洪灾遇难总人数已升至103人。受洪灾影响,目前全国有2795户家庭流离失所。

2026-03-28 17:38

也门胡塞武装当地时间3月28日发表声明称,为回应当前地区局势升级,以及针对黎巴嫩、伊朗、伊拉克和巴勒斯坦相关目标的军事行动,该组织已开展首次军事行动。

2026-03-28 16:05
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泰国总理阿努廷28日说,为应对中东局势引发的泰国国内油价上涨等危机,泰国外交部近期与相关国家积极沟通,根据目前与伊朗方面达成的协议,泰国油轮能够安全通过霍尔木兹海峡。

2026-03-28 16:01

美国擅自对伊朗发起军事行动,不仅令美国民众感到愤怒与恐惧,更导致国内物价飙升、油价高企,直接推高了普通民众的生活成本。不少美国民众在接受央视记者采访时表示,坚决反对任何形式的战争与暴力,主张国际争端应通过和平对话解决。

2026-03-28 16:30

英国“中东之眼”网站近日刊文指出,美国对伊朗发动的这场战争已酿成一场彻头彻尾的灾难,更彻底暴露了美国外交政策与所谓“美国优先”承诺的本质矛盾。

2026-03-28 15:56
城市联赛 | 粤BA文明观赛倡议

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2026-03-28 20:03
粤BA第二轮赛事今明两晚上演!广州主场迎战云浮

据赛事安排,3月29日周日晚将上演广州主场迎战云浮的焦点战,广州队将再度坐镇天河体育中心体育馆主场,迎来首轮双加时鏖战取胜、实力强劲的西区豪强云浮队。广州队期望在主场取得联赛首胜。

2026-03-28 12:35

结果出炉!粤BA江门队徽就是它!

2026-03-28 12:42

北京时间3月28日,国际雪联通过社交媒体平台宣布,奥运冠军、中国选手苏翊鸣加冕2025-2026赛季单板滑雪男子坡面障碍技巧世界杯总冠军。

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CBA常规赛:山西主场力克山东止住连败

2025-2026赛季CBA常规赛第31轮27日晚展开角逐,山西汾酒男篮主场以100:94战胜山东高速男篮。凭借张宁在末节关键时刻得分,山西队成功终结对手三连胜,同时止住自身连败颓势。

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3月28日,2026年广东省城市篮球联赛第二轮的十场比赛将正式开打。各地市携体育性格出战,快来查收本轮赛事的对阵海报吧!

2026-03-27 09:55
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25日晚间,在上海进行的2026年全国撑杆跳高单项赛(第四站)中,山东选手李晨洋以5米86创造了新的男子撑杆跳高全国纪录,将此前由他自己和广东选手黄博凯共同保持的原纪录提高了1厘米。

2026-03-26 18:10

集结!21支粤BA球队之队旗、队徽、口号、队歌上线

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一战城名粤战粤勇!花都智都集团冠名广州队

3月21日晚,广州天河体育馆灯光璀璨、人声鼎沸。以“一战城名,粤战粤勇”为核心理念的2026年李宁广东省城市篮球联赛(粤BA)在这里盛大开幕。

2026-03-24 20:34

总投资约87亿欧元的巴斯夫(广东)一体化基地项目26日在广东省湛江市全面投产。

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3月25日,广州新机场在佛山高明正式开工。这座写着“广州”之名的新机场,不只是空间意义上的扩容,更是发展格局的一次重塑。

2026-03-26 10:51

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2026-03-26 10:56

“词元”,这个源自英文“Token”的官方中文名,正成为解码我国AI发展的最新密码。

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2026-03-26 10:50

近日,话题#北理工化妆品课火了##我在大学课堂做口红面膜#登上微博热搜。这门名为《化妆品中的化学》的通识课,不仅屡获学生高口碑推荐,还引发了网友“求开网课”的热潮。

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大学毕业后,对刚走出校园、初入“新手区”的我而言,职场完全是个陌生的环境。再加上性格慢热,在很长一段时间里,我都很难找到融入感。正是在这段最手足无措的日子里,我遇见了几位珍贵的“职场搭子”,大家年纪相仿、境遇相似,一起摸索业务、加班赶稿、吃瓜吐槽、互促成长。工作之余,也常凑一块儿约饭、逛街、旅游,关系远超一般同事。

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在近日落幕的2026年中国家电及消费电子博览会上,越来越多的人形机器人“走下擂台”“走进厅堂”。

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04:16 TCL空调广州智能制造基地投产 每7秒下线一台空调
TCL空调广州智能制造基地投产 每7秒下线一台空调

3月28日,位于广州市南沙区的TCL空调广州智能制造基地正式投产。记者了解到,作为粤港澳大湾区单基地空调智能制造产能第一的工厂,TCL空调广州智能制造基地以全球领先的AI智造能力、零碳运营理念和全场景智慧生态,成为粤港澳大湾区先进制造业的新名片。基地投产后,2026年预计实现30亿元产值,“十五五”期间目标突破100亿元产值,基地与生态链企业预计带动1万人以上就业。

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22:42 广州白鹅潭核心区一地块成功出让!限高248米
广州白鹅潭核心区一地块成功出让!限高248米

2026年3月27日,备受关注的广州荔湾区陆居路AF020208地块成功出让,由广州市荔湾发展集团有限责任公司以12.0096亿元竞得。

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22:41 广东实验中学番禺学校(金山湖校区)正式落地

据“广州番禺教育”公众号消息,3月26日下午,番禺区举行推进优质教育资源均衡配置合作办学签约活动,广东实验中学番禺学校(金山湖校区)正式落地。

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20:56 下周广州将有明显降雨,可能出现局地冰雹
下周广州将有明显降雨,可能出现局地冰雹

雷雨开了个头,后面就要下成连续剧了。从现在的预报看,未来几天广州都可能有雨,其中下周二的降雨会比较明显。

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18:37 亚洲最大!第三届湾区冰雪体育旅游文化季正式启幕
亚洲最大!第三届湾区冰雪体育旅游文化季正式启幕

春赴湾区,雪落花都。3月28日,“2026广州体育消费季”花都区站暨第三届湾区冰雪体育旅游文化季在广州热雪奇迹盛大启幕。

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16:05 上学日时段单向通行!一小学周边路段交通将有调整
上学日时段单向通行!一小学周边路段交通将有调整

近日,广州市公安局交通管理支队发布公告称,为进一步优化越秀区中星小学(东校区)周边道路交通组织,提升区域通行效率、缓解道路高峰期交通拥堵,广州交警将于近期在越秀区太和岗路中星小学(东校区)对出路段实施“上学日时段单向通行”的优化措施。

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