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广州全面放开限购 多个热盘有买家漏夜刷卡成交

2024-10-01 10:49 来源:大洋网

楼盘人气升温。

大洋网讯 从9月30日起,广州取消居民家庭在本市购买住房的各项限购政策,在一线城市中率先全面放开限购。同时,叠加近期存量房贷下调利率、降低首付等一系列降低购房置业成本的政策利好,处于“银十”前夕的市场升温,广州市区多个热盘有买家在限购政策取消的当晚漏夜刷卡成交。

昨日,记者走访多个楼盘发现,市场交投气氛浓厚。对于即将到来的十一黄金周市场,业内人士普遍表示乐观,并预计随着政策显效,第四季度楼市将加快企稳进程。

市场人气提升楼市明显回暖

9月30日是工作日,但荔湾白鹅潭板块“新世界·天馥”的销售中心内仍有不少客户。据销售负责人介绍,当天上午,已有数十组客户到访,整体人气堪比平日里的周末。附近“新世界凯粤湾”的人气也相当不错。据悉,这些项目的看房客主要是附近有改善需求的人。

事实上,限购政策取消的当晚,就有不少买家漏夜刷卡成交。9月29日夜到30日,多个广州热门项目迎来成交“小高峰”。位于海珠区的中海大境表示,从9月29日晚到30日上午已成交6套,数据还在不断刷新。保利燕语堂悦的销售负责人也表示,近期确认购买意向的客户明显增加。位于天河区的珠江花城则表示,9月29日晚就有三套住宅连续成交。

据多个项目人士介绍,多数刷卡购房的买家此前未入市的原因并非没有购房资格。对他们而言,全面取消限购主要是起到了扭转预期、结束观望的作用。

从记者走访的多个项目来看,近期一系列重磅政策的发布和落地,让楼市明显回暖,不少项目人气提升,预计黄金周期间政策对市场的影响将会进一步显现。

值得关注的是,对于房地产市场而言,“金九银十”是营销旺季,今年“金九”成色稍弱,在政策利好之下,备战“银十”变得更加关键。随着广州全面取消限购,不少房企紧急研讨如何加码后续促销,市场主流依然是“以价换量”。

对非本地客户群体吸引力十足

广州市人民政府办公厅于9月29日夜间发布关于调整房地产市场平稳健康发展措施的通知,广州持续了14年的楼市限购政策至此全面取消。

实际上,在广州此前对限购政策进行多轮优化后,业内对此已有预期。2023年9月20日夜间,广州官宣调整住房限购政策实施区域范围,此前位于限购区的黄埔、番禺及白云四镇放开限购。而在今年1月27日优化限购政策后,广州楼市还在限购范围之内的只有中心四区(海珠、天河、越秀、荔湾)、白云区部分区域及南沙区120平方米以下的中小户型产品。今年9月27日,南沙区宣布全面放开限购。

对此,广东省城规院住房政策研究中心首席研究员李宇嘉表示,在止跌回稳的新要求下,广州自然要发挥核心城市的带动作用,完全退出限购也在情理之中。回顾广州限购政策松动的路径,也是先放开外围区域,然后放开120平方米以上户型,先收缩非户籍要求的社保年限,再全部退出,遵循小步快跑的路径。

中指研究院华南分院研究总监杨永俊表示,作为一线城市,广州城市教育资源、医疗资源等方面的优势突出,对于非本地购房客群体有足够的吸引力。本次政策出台后,有望刺激相关潜在购房需求释放,促进广州房地产市场进一步企稳。

后市走向

政策迎来最宽松窗口期

助力楼市第四季度企稳

克而瑞数据显示,今年1—8月,广州新房成交量为433万平方米,同比下降了21%;全市一手住宅8月末可售库存1569万平方米,去化周期为26.7个月。克而瑞广佛区域首席分析师肖文晓表示,广州原有的限购政策距离完全松绑仅差临门一脚,预计本次全面取消限购,市场可以实现平稳过渡,有助于实现促进广州房地产市场止跌回稳的目标。

李宇嘉认为,9月29日夜间,多部门密集部署限购调整、按揭利率调整新政,一线城市纷纷调整限购、限贷和税收政策,目的就是在被称为楼市“银十”的十月份来临之际,带动楼市预期和交易量提振,为止跌回稳发挥基本盘的作用。近期土地市场上出现高溢价地块和多家房企争抢地块的现象,而拿地即开工、交房即交证的新举措也从源头上提振了开发商的信心。可以预计,10月份的商品房交易量会比9月份要好,也将为第四季度楼市回稳打下基础。

上海易居研究院副院长严跃进表示,当前政策的放松非常具有信号意义,也为后续各地政策放松、市场持续回暖创造了较好的条件。

(广州日报全媒体记者刘丽琴、龙乐乐、夏铭摄影报道)

[ 编辑: 陈廷仁 ]
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为方便市民出行,10月5日至10月7日(假期最后三天),广州地铁线网部分线路将延长运营服务时间。其中,一、三(含三北)及五、八号线延长服务1小时,二、七号线延长服务2小时(地铁广州南站末班车次日1∶30),其他线路不延长。

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17:20 陈家祠试水人工讲解收费服务,你怎么看?
陈家祠试水人工讲解收费服务,你怎么看?

被誉为“岭南建筑艺术大观园”的陈家祠是广东现存祠堂中最富特色、艺术水平最高的建筑群之一,每年吸引着数以百万计的游客前来观光游览。由于其涉及的文化信息量太大,想要充分了解其中的内涵,往往需要借助人工讲解。

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