如今，人工智能已然成为社会发展绕不开的关键词。从生成式大模型到自动驾驶，从智能制造到城市治理，人工智能正加速嵌入经济社会运行的各个环节。2026年广州两会召开在即，广州市政协委员刘红丽的关注点，也落在这一过去一年持续“升温”的新兴产业上。
刘红丽表示，广州人工智能产业发展势头迅猛，企业数量和应用场景不断扩展，但与此同时，围绕数据合规、算法责任、内容权属等问题的法律风险逐渐显现，行业要实现可持续发展，需要在鼓励创新的同时防范风险，构建更稳定、可预期的合规治理制度环境。
产业加速扩张，人工智能法律风险逐步显现
近年来，广州人工智能产业发展迅速。作为粤港澳大湾区人工智能产业核心集聚区，广州2024年AI相关企业超2200家，核心产业产值突破1800亿元，规上AI企业营收超3500亿元，占大湾区总量的32%，在自动驾驶、智慧医疗、工业AI等领域形成优势集群，落地示范项目超150个。与此同时，早在2023年，广州便出台了《广州市生成式人工智能服务合规指引（试行）》，成立AI产业合规服务中心；2024年将“AI法律风险防控”纳入营商环境条例修订，南沙区推出AI产业沙盒监管试点，且已初步形成“政府+市场”协同的合规服务体系，对接国际合规规则。
但刘红丽认为，当前人工智能已从技术探索阶段进入规模化应用阶段，相关风险不再停留在理论层面，而是在实际经营和社会运行中逐步显现。
一方面，人工智能技术高度依赖数据和算法，数据来源合法性、个人信息保护、算法透明度等问题，直接关系企业合规经营。随着生成式人工智能应用普及，AI生成内容的知识产权归属、侵权责任认定等问题，也在实践中不断出现。
另一方面，人工智能应用场景快速外延，自动驾驶、医疗影像、智能推荐等领域的风险属性差异较大，但现有法律规则多为原则性规范，针对性和操作性仍有提升空间。一些企业在创新过程中，对“哪些能做、哪些不能做”缺乏清晰判断，既影响发展节奏，也可能埋下隐患。
刘红丽表示，人工智能产业的健康发展，不仅依赖技术突破，也离不开制度保障，通过前瞻性的合规治理，为创新“托底”，才能让新兴产业在更稳健的轨道上持续前行。
完善合规治理体系，为新兴产业发展“托底护航”
围绕人工智能产业合规治理，刘红丽建议，应从制度建设、监管协同和企业能力提升等方面同步发力。
在制度层面，她建议出台《广州市人工智能产业合规治理条例（草案）》，明确数据合规规则（训练数据来源追溯、留存记录3年）、高风险AI系统算法强制审计、AI生成内容权利归属及侵权责任“过错推定”原则；制定分领域合规清单，自动驾驶、医疗AI、工业AI等领域各有侧重；对重点区域实行“合规白名单”制度，简化监管流程。
在监管层面，她建议构建跨部门协同监管机制，成立“广州市AI产业合规监管联席办公室”，统一监管标准、信息共享平台和应急响应机制，企业一次提交材料满足多部门需求，24小时处置突发风险；此外，扩大南沙沙盒监管范围，试点领域拓展至工业AI、AI金融，试点企业增至100家，实行全周期管理和轻微违规“告诫整改”，推广成熟合规模式。
此外，在企业赋能方面，她建议多措并举帮助企业更好适应不同市场的制度环境，设立5000万元起步的AI企业合规补贴基金，覆盖80%中小微企业；开发免费合规自检工具，开展20场/年专项培训；组建广州AI合规服务联盟，引进国际合规机构，联合高校开设“AI合规”微专业，培育复合型人才。
而在应对国际合规挑战方面，她建议在南沙设立广州AI国际合规服务中心，提供国际规则解读、合规认证协助、跨境争议解决服务，发布《AI国际合规月报》；深化粤港澳协同，制定《粤港澳大湾区AI跨境合规指引》，建立合规人才库，举办跨境合规论坛，助力企业对接国际标准。
文/广州日报新花城记者：苏赞
图/广州日报新花城记者：苏俊杰
