合作单位信息
医院：中山大学附属第一医院
项目负责人：主任医师 程超
企业：罗氏制药
项目负责人： 医学部创新解决方案团队高级总监 沈霞芳
合作模式与创新机制
（一）合作模式
（1）深度协同的“临床-研发”一体化合作模式
本项目采用“医院主导、企业协同、双向赋能〞的深度融合模式。中山一院作为临床研究中心，负责患者入组、多模态数据采集、临床疗效与安全性评估；
罗氏制药作为企业合作方，提供免疫治疗前沿知识、算法支持、模型验证平台。双方组建联合项目组，定期召开进展会议，实现从临床问题提出、模型构建到验证应用的全链条闭环管理。
（2） 数据与知识双向共享机制
在严格遵守伦理与数据安全规范的前提下，医院提供脱敏后的多模态临床数据（影像、病理、分子、随访），企业提供药物作用机制、生物标志物知识与Al 建模经验，共同构建可解释、可泛化的预测模型。双方签署知识产权协议，明确数据使用权与成果归属，保障合作可持续性。
（3）“研-用”快速迭代的转化路径
项目设计注重临床可及性与基层适用性。在构建高：度多模态模型的基础上，同步开发轻量化版本，仅依赖CT 与病理数据即可运行，适用于资源有限场景。
企业协助推进模型软件化、系统集成与注册申报，加速成果向临床工具转化。
（4）风险共担与资源互补
医院承担临床研究执行与患者管理风险，企业承担技术开发与市场转化风险。
双方在人才、技术、平台、资金等方面实现优势互补，共同应对研发不确定性，提升项目成功率与社会影响力。
（二）创新点
（1）精准分层：突破传统标志物局限，实现“增效减毒”治疗决策本研究整合影像、病理、分子及临床数据，构建多模态预测模型，解决 PD-LT和TMB 等单一标志物预测效能不足的问题。通过敏感人群筛选，精准识别PD-L1 阴性但免疫治疗潜在获益人群（如影像提示高代谢活性且病理显示TILS富集），避免 20%以上患者错过治疗机会。通过预测非应答患者（如模型低风险评分者），规避无效治疗，减少至少30%无效免疫单药或联合治疗，降低医疗成本及患者毒性负担。
（2）动态监测：实时检测免疫相关不良反应，优化全程管理
融合治疗中动态变化的影像（如假性进展）、CtDNA 负荷及外周免疫特征，建立时序预测模型。通过预测严重免疫相关不良反应（irAES，如肺炎、结肠炎），提前干预（如激素预防），减少15%的3-4级 irAES发生率。
（3） 普惠医疗：适配基层场景，推动精准技术下沉
在多模态模型建立成功基础上，尝试开发轻量化多模态模型，仅需基线CT和病理数据即可完成分层（无需品贵分子检测）。实现资源匮乏地区覆盖，在基层医院实现“扫描即分析”，5分钟内生成报告，提升90%基层患者的精准治疗可及性。进行成本效益优化，避免非必要分子检测（如 WES/RNA-seq），单例患者节省检测费用约1.2万元以上。
文字整理/广州日报新花城记者：梁超仪 实习生：朱若彤
广州日报新花城编辑：林霞虹
