1月10日,“二沙艺术讲坛·艺文共振”第二期在广东美术馆二沙本馆美术文献研究中心图书馆开讲。本期活动邀请中山大学人工智能学院教授路永和与广州美术学院视觉艺术设计学院教师卓莹,带来“人工智能与艺术的跨领域对谈”,剖析人工智能与艺术的共生关系,探究艺术创作者应如何应对人工智能浪潮,共同探寻未来艺术形态及其发展路径。

活动现场座无虚席,对谈中,两位嘉宾梳理了人工智能在当代艺术实践中的实际运作方式,并以具体案例切入,探讨算法生成与人机协作对艺术的观看方式、创作逻辑与作者角色等方面的影响,进而引发对未来美术创作与美术教育方向的思考。
AI时代艺术家更需创造力
在当今时代背景下,人工智能正以前所未有的深度与广度介入艺术领域。讲座伊始,嘉宾和现场观众在主持人的解说下共同欣赏了几件生成式艺术作品——Refik Anadol的《无人监督》、Eryk Salvaggio的《花粉系列》与《Because of You》等,引领大家探寻“人工智能与艺术创作”的深层关系与未来可能。
路永和首先介绍了生成式艺术背后所运用的技术。他指出,当前创作已广泛融入机器学习、深度学习、迁移学习乃至多模态数据处理等多种技术,尤其数据增强与生成对抗网络已成为许多艺术实践的“技术引擎”。
谈到艺术家在AI艺术创作中的角色时,卓莹认为,尽管“唯一创作者”的光环在技术介入下逐渐淡化,但艺术的核心意图与整体构思始终由艺术家本人主导。卓莹强调,未来的艺术家或许更像是一位“跨域指挥家”——“既要是一个有想象力的艺术家,同时也要成为一个非常好的程序员”。
针对“AI是否会颠覆艺术专业性与精英性”这一议题,路永和指出,AI的介入非但不会削弱艺术家的创造力,反而随着技术本身的快速发展,对艺术家的创新思维与综合创造能力提出了更高要求。目前,AI尚未发展出人类般的情感与意识,艺术创作的根本逻辑仍由人的思想主导。因此,艺术家在今天的角色虽有所变化,但其重要性并未减弱,未来将向着更具整合性与前瞻性的形态演进。
卓莹对此表示认同,并补充道,技术的普及看似降低了表面创作门槛,实则将艺术能力的“差异”推向更深层次;未来的艺术关键,或许不再仅是技法的传承,而更在于能否融合敏锐的问题意识、跨界的想象力以及系统性的技术调控力。唯有如此,才能在“人人皆可创作”的时代,实现真正意义上的艺术突破。“像我们刚刚看到的几幅AI作品,对艺术家的要求是很高的,除了要有很好的艺术想象力,还需要知道选择什么样的模型和工具是适合的,以及如何通过调整参数来达到想要的效果。”

警惕AI在艺术创作领域的风险
在探讨AI艺术所涉及的版权与伦理议题时,两位嘉宾聚焦于训练数据中的版权归属模糊性、个人创意在算法优化过程中可能面临的产权暴露等现实隐忧展开讨论。
卓莹结合一线教学经验指出,当前许多学生在面对AI生成技术时,往往表现出“专业领域警惕”。这种态度折射出新一代艺术创作者在技术浸润下的产权意识与作者自觉的同步觉醒。同时,她还提到,随着《太空歌剧院》等AI作品获国际奖项、《无人监管》被顶尖艺术机构收藏,现有艺术体系已在事实上承认AI创作的合法性。
针对生成艺术版权归属这一具有争议的问题,路永和从技术可解释性与数据治理的角度给予了回应。在他看来,当前技术条件下,AI生成作品的版权应归属于运用AI进行创造性表达的创作者,而非算法或数据提供方。他进一步说明,当前人工智能领域普遍采用的数据与算法具有开放性,因此在现有技术框架下,这类生成作品尚不涉及严格意义上的艺术产权争议。
同时,他也给出具有前瞻性的实践建议:艺术家在使用人工智能辅助创作时,AI确实会对艺术创作带来一定风险,因此艺术领域还需建立更完善的版权保护机制,规避潜在风险。现阶段,若希望保护个人独特的创意构思,可考虑提前对核心思想与创作框架进行知识产权或专利申报,从而有效规避未来可能出现的创意暴露风险。
艺术教育注重跨学科与思维训练
谈及美术教育的未来,卓莹认为,判断力、问题意识、审美意识很重要,但美术的技法训练仍是必要的,因为人的行为模式会影响大脑的思考,“同时,需要更多地学习如何使用AI,如何让AI更好用,以及如何对AI生成的方案进行筛选、编辑。”她强调,在“万物皆可生成”的语境下,艺术教育更应注重引导学生走向跨学科协作,未来美术教育的路径可能是多学科交叉、文理融合的复合型方向。“AI可以生成符合既有范式的‘优秀’作品,但它无法像杜尚那样,通过一次彻底的‘颠覆’来重构艺术评价体系。”在卓莹看来,这正是艺术教育需要坚守的人文价值与批判性使命。
路永和则从技术视角出发,为艺术创作者们提供了冷静的思考框架。他指出,当前的人工智能尚不具备生成艺术内在逻辑或实现情感性发现的能力,难以完成“原始创新”或“理论创新”,其创新主要体现在“应用层面”。他认为,依据现有科技发展水平,这一局限在未来较长时期内仍将持续存在。AI生成艺术作品的底层构思与核心意图,始终需要艺术家本人的创造性思维来赋予——这也意味着,在人工智能辅助创作的时代,艺术家的独特创造力反而面临着更高的要求。
通过这次对谈可以看到,AI 在艺术创作与教育结构中引发深刻变革,但艺术未来的真正方向,仍然取决于人类艺术家如何在技术语境中作出选择、提出新的问题,并承担起创造的主体责任。

本场对谈活动汇聚了高校学生、设计界与策展领域从业者、对人工智能发展保持长期关注的跨领域爱好者,以及多家文博艺术机构的专家学者。多元的专业背景与知识经验在此交汇,让整场讨论充满活力。
互动环节中,嘉宾与现场观众展开了多轮深入对话,推动议题在技术、艺术与哲学维度持续延展,现场提问气氛极为踊跃,思想碰撞持续升温。面对观众“如果不具备编程或理科背景,应当从何入手学习人工智能”的提问,路永和回应道,普通人接触AI无需从复杂的计算机语言起步,更切实的路径是结合自身行业,从学习应用型AI模型开始,逐步理解技术逻辑与使用场景。

活动结束后,许多观众意犹未尽,通过“二沙艺术讲坛·艺文共振”系列活动首次推出的课后延伸环节“微课堂”继续向嘉宾提问,进一步延展对话空间。
据悉,“二沙艺术讲坛|艺文共振”系列项目由广东美术馆美术文献研究中心推出,讲坛创新全民艺术普及形式,将专业学术转化为大众可及的美学滋养。系列活动将持续探索多样化的参与形式,使主讲嘉宾和观众能够以更近距离和轻松的方式深入议题、回应议题,从而激发关于美学本质、艺术表达及人文交流的多元想象。
值得一提的是,在系列活动首次推出的课后延伸环节“微课堂”上,观众可通过专属卡片或现场设置的“微”信箱,提交参与活动后思考沉淀的问题或活动建议,并在社交平台获得解答。此举打破了传统讲座现场结束后讨论即终止的局限,为学术思想的持续生长提供了专属空间,使知识的传递不再受限于时间与空间的束缚。
文/广州日报新花城记者:陆漪蔚
图/主办方提供
广州日报新花城编辑:杜娟














































