7月12日，2026未来科学论坛在上海科技馆举办。论坛设置生命、物理、化学、数学、计算机五大学科专场，聚焦脑机接口、量子计算、蛋白质合成、机器证明、AI芯片等前沿议题，多位院士及历届未来科学大奖获奖者汇聚开展学术研讨。活动在设置重量级主旨分享的同时，安排多场学者圆桌交流对话，以多元交流形式促进跨学科思维碰撞，深度拆解基础科学支撑未来产业与技术变革的内在机理，为公众呈现一场高水平科学盛宴。
中国科学技术大学常务副校长、教授，中国科学院院士，2017未来科学大奖-物质科学奖获奖者，2026未来科学论坛Program Committee联席主席潘建伟院士作开幕致辞，他代表组委会欢迎各界来宾，他指出，论坛以基础科研与人工智能为双核心，兼顾原始创新与产业落地，鼓励自由探索与协同攻关，打通基础研究、应用开发与成果转化链条。他感谢各方协力保障论坛高质量举办，并预祝论坛圆满成功。
浙江大学数学高等研究院教授，中国科学院院士，2024未来科学大奖-数学与计算机科学奖获奖者，2026未来科学论坛Program Committee联席主席孙斌勇院士致辞分享。他表示，本次论坛汇聚近40位国内外顶尖学者，及历届未来科学大奖获奖者，阵容学术水准顶尖；议题聚焦脑机接口、量子计算、AI赋能科研等颠覆性前沿方向；融合主旨报告、圆桌研讨、青少年交流等多元形式，实现学术交流、科普育人一体推进。论坛自2026年起固定为年度科学盛会，核心目标是打破学科壁垒，推动跨领域深度交流，传播科学精神。他感谢所有嘉宾参与，期待各界在交流中碰撞思想。
生命科学专场：揭开生命迷雾，探索脑智融合新方向
北京生命科学研究所资深研究员，清华大学生物医学交叉研究院教授，2022未来科学大奖-生命科学奖获奖者李文辉教授担任Session Chair并作开场致辞。他指出，当下生命科学正迎来重大变革，脑机接口、细胞稳态、神经科学、AI药物研发等前沿突破，持续刷新人类对生命的认知，为人类健康福祉带来崭新机遇。他介绍了本场研讨嘉宾的科学成就与背景，并期待嘉宾在本场跨学科对话中碰撞前沿观点。
北京脑科学与类脑研究所所长罗敏敏带来《脑机接口：碳硅合一，脑智融合》的主旨报告，介绍其碳硅融合技术原理、全球发展态势，分享自研“北脑一号”“北脑二号”脑机系统及临床试验成果，报告展望脑机接口在感官修复、情绪干预、认知调控、心智数字化等领域广阔前景。
中国科学院生物物理研究所研究员、中国生物物理学会理事长、中国科学院院士张宏以《细胞的清道夫：自噬如何“吃掉自己”来维持稳态》为题作主旨分享。自噬可清理细胞受损物质、维持稳态，其异常会诱发多种神经退行性疾病，报告介绍其依托酵母、线虫开展的自噬基础研究成果，阐释自噬在高等生物中的作用，展望调控自噬开发新药、用于相关疾病防治的发展方向。
圆桌对话环节由李文辉教授主持，与北京大学生命科学学院教授、博雅特聘教授李毓龙；临港实验室脑机接口领域首席科学家、脑技术与工程研究部长李澄宇；北京生命科学研究所所长，中国科学院外籍院士，美国科学院院士，未来科学大奖咨询委员会委员王晓东；清华大学生命科学学院长聘副教授、清华-北大生命科学联合中心研究员张强锋；崖州湾国家实验室首席科学家，2023未来科学大奖-生命科学奖获奖者周俭民共同交流。
李毓龙教授指出，以往脑科学侧重电信号，神经化学观测工具匮乏。他研发了神经递质荧光探针，可活体实时监测十几种脑内化学分子，在模型动物上解析帕金森、代谢相关脑部病变机制。该技术能追踪疾病下化学信号紊乱，验证各类疗法能否恢复脑部稳态，填补大脑化学环路研究空白，助力脑疾病精准诊疗。
神经科学家李澄宇表示，灵长类脑图谱是脑机接口研发关键，小鼠脑机制和猴、人脑机制差异极大。当前视觉写入仅能实现简易光幻视，抑郁症脑刺激疗法短期进入临床研究，大规模落地需10-15年。行业缺少中试平台与统一脑科学数据集，搭建共享数据平台、完善研发体系，才能加速脑机技术临床转化。
王晓东教授在对话中对探索性基础研究与产业化研发进行了区分，指出二者间存在转化空白，而北生所搭建了多个技术平台承接中间的转化环节。他表示，行业同质化资源型研究过多，缺少高风险原创探索，期盼新型检测技术打通基础、临床与产业。
张强锋教授指出，AI正成为RNA乃至所有药物发现的核心引擎：智能体系统端到端串联重塑研发全流程，多模态生成式模型赋能分子设计，干湿闭环迭代确保预测落地。AI与生命科学双向赋能，脑与生命系统研究有望启发下一代AI。国内交叉学科工程与应用优势突出，但底层模型和原创理论仍处追赶阶段，需增强自信、打破学科壁垒，建设高质量数据与基础模型平台。高校正加快布局交叉人才培养，未来应鼓励长期原创与试错，有望在新范式中实现引领。
周俭民教授表示，病原快速变异导致免疫逃逸是作物抗病育种中的重大障碍；抗病小体这一科学原理发现后，当时并不清楚如何能用于作物抗病改良；蛋白从头设计的出现正在迅速突破这一困境。团队发现芥酸酰胺并非简单的杀死病菌，而是“解除”细菌的致病武器使其无害。我们正在同植保专家合作，发展适宜于田间施用的制剂，检验其保护效率等，以期实现抗病小分子从实验室落地田间，服务农业。
物理专场：洞悉微观前沿，定义未来技术
中国科学技术大学物理系教授，中国科学院院士，国家自然科学基金委数理科学部主任，2023未来科学大奖-物质科学奖获奖者陈仙辉担任Session Chair并作开场致辞。他指出，微观物理、量子科技、AI正在重塑科研范式，基础物理突破催生前沿技术。他介绍了本场研讨嘉宾的学术背景，并期待本场活动的主旨演讲与跨界对话的思想碰撞。
上海交通大学李政道研究所副所长，中国科学院院士，2025未来科学大奖-物质科学奖获奖者丁洪带来《量子计算：不可避免的未来》主旨报告。他对比经典晶体管发展历程，阐释了量子叠加赋予量子计算机指数级并行计算能力。他指出，当前超导、中性原子等主流方案均存在高错误率难题，量子纠错成本巨大。基于马约拉纳零能模的拓扑量子计算可实现硬件自身容错，是核心突破路径。他介绍微软拓扑芯片进展，重点分享团队自主发现的铁基拓扑超导平台，其拓扑能隙远优于海外方案，适合构建高质量拓扑量子比特。该方向已从基础科研转为“科学+工程”攻关，按照现有技术路线，有望在三五年内研制出高质量拓扑量子比特，为最终实现通用量子计算机打下坚实基础。
复旦大学物理学教授、谢希德特聘教授，中国科学院院士，美国物理学会会士龚新高以《AI对物理研究的变革》为题展开主旨分享，他以伽利略望远镜类比AI，剖析传统计算物理受尺度、自由度、材料空间制约的瓶颈，系统梳理AI带来五大变革：突破模拟尺度、AI学习物理算符、多场统一建模、全域筛选材料、预测合成路线。他表示，AI拓展科研边界，打通学科壁垒、实现双向赋能，但不会替代物理学家。他提到，目前团队搭建通用计算模型与线上工具，让普通研究者也能开展物质模拟，AI驱动数据化科研，将持续催生全新物理发现。
圆桌对话环节，陈仙辉教授作为对话主持，与丁洪、龚新高、潘建伟等教授，与波士顿学院物理系教授，美国物理学会会士汪自强展开交流。
在对话环节，丁洪教授表示高温超导机理仍是世纪难题，如今应用价值凸显，可用于核聚变磁体与算力节能。铁基超导兼具拓扑特性，是拓扑量子比特核心材料。中长期一条路线依托高温超导攻关可控核聚变，另一条利用铁基拓扑超导研发容错量子计算机，两大方向前景广阔。
龚新高教授提出，AI只是科研辅助工具，目前无法取代物理核心思考，物理学家不能只专注模型训练。青年学者需夯实物理基础，熟练运用AI并认清其局限。短期AI难以诞生底层基础理论，但能加速新材料挖掘。AI for Science未来有望收获重大成果，人机协同是科研创新最优路径。
潘建伟教授指出，经典计算机无法模拟复杂量子系统，专用量子模拟设备三五年可落地。量子与AI融合可简化原子操控、降低计算量，未来有望探索意识本源，但现有AI无法产生自主意识。潘建伟教授也建议国家设立专业评测机构，以单比特精度、量子优越性等为硬性标准设置上市门槛，客观核验企业技术实力，保障量子科研与产业良性发展。
汪自强教授表示，实验、大数据、AI都无法替代理论物理，理论可为数据赋予科学内核、预判全新物态。他表示，国内紧缺具备物理直觉的理论人才，青年研究者应深耕基础、多与实验学者合作、大胆创新。与此同时，拓扑量子计算等重大突破源于长期理论积淀，我国需持续加大理论物理长期稳定投入。
文、图/广州日报新花城记者：张丹 通讯员：宋丹
广州日报新花城编辑：王锋
