逆矩阵科技（Physis）今日对外宣布，近日已完成超亿美元种子++轮融资。本轮由经纬创投、光合创投、五源资本、BAI资本、钟鼎资本等头部机构共同参与，并获蚂蚁集团战略投资，老股东高瓴创投、北大系基金燕缘创投持续超额加注。资金将主要用于通用世界基座模型的预训练研发及规模化训练体系建设。
据悉，逆矩阵（Physis）是一家致力于构建通用世界基座模型的AI公司，让人工智能真正理解和预测物理世界的运行规律，为严肃工业场景、具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等物理AI场景提供通用底层认知引擎。公司由北大青年学者陈博远以及吉嘉铭联合创立，团队长期专注于强化学习与世界模型研究。团队核心成员来自国内外顶尖高校及头部科技企业，兼具前沿研究能力与大规模工程落地经验。学术方面，团队长期深耕世界模型、强化学习等方向，核心成员累计在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等国际顶级 AI 会议发表论文 80 余篇；核心成员主导的开源项目在GitHub获星超2万，模型下载量突破500万次。
逆矩阵（Physis）是智源研究院孵化团队，团队坚持技术第一性原理的原创性突破。学术原创能力与工程体系能力的结合，是逆矩阵持续推进通用世界基座模型的重要基础。为加速攻坚下一代通用世界基座模型，北京智源人工智能研究院近期也专门设立了行为世界模型创新中心。
理解世界模型，从标的开始
世界模型是面向真实物理世界的下一代基座模型，即将迎来从简单沿用LLM 或视频生成模型的 Scaling 路径，到预测下一个物理状态（Next Physical State Prediction）的范式革新。围绕这一判断，从Day 1 开始，逆矩阵就选择建设通用世界模型基座，希望让 AI 不只是理解数字世界，也能真正理解并参与物理世界。逆矩阵选择在物理隐空间扩展，并让动作原子原生进入隐空间，使每单位算力、每条数据都真正用于学习物理交互动态。
6月12日，在第八届北京智源大会主论坛开幕式上，逆矩阵就正式发布全球首个通用世界基座模型悟界·Physis-v0.1。悟界·Physis-v0.1以预测下一物理状态（Next Physical State Prediction）为核心，针对当前模型不懂真实物理规则、推演结果可信度低、长程时序记忆缺失等共性难题，通过“压缩-动作因果-强化学习验证-通用泛化”实现技术闭环，并在具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等多种真实物理场景中开展应用。逆矩阵创始人陈博远于智源大会6月13日的世界模型分论坛上，发表主题演讲《Physis：预测下一个物理状态，迈向通用世界基座模型》。
未来，逆矩阵将围绕通用世界基座模型的持续迭代展开投入，加速 Physis 系列模型的预训练研发和规模化训练体系建设。对逆矩阵而言，世界模型不是单点应用，而是一项面向长期的基础设施建设。公司希望以通用世界基座模型为起点，为物理AI时代提供一套可持续扩展、可跨场景迁移的底层引擎。创始人陈博远表示：“通用世界基座模型之于物理AI，正如大语言模型之于信息AI。当 AI 真正学会在物理世界中‘交互’与‘验证’，它才能从看见世界走向理解世界。”
光合创投合伙人蔡伟表示，“逆矩阵”这个名字本身就是一种隐喻：当别人都在学从规律到表象的正向映射，逆矩阵公司就在追求那个更难的“逆问题”：从纷繁表象反推世界运行的规律。“中国的年轻人用最底层的研究，去参与全球 AI 范式转变的竞争，本身就值得被长期支持。”
钟鼎资本创始合伙人严力表示，钟鼎资本持续关注 AI 从虚拟世界走向物理世界的长期趋势。“物理 AI基础模型将推动AI从理解语言、生成内容，进一步走向理解、预测并作用于真实世界，有望成为连接大模型、游戏、机器人、仿真与产业场景的关键基础设施。”
文/广州日报新花城记者：钟达文
广州日报新花城编辑：龙嘉丽
