量化投资通过大数据分析与人工智能算法挖掘投资价值,近年来,量化投资机构不仅在资本市场展现出强劲的盈利能力,更通过技术溢出、人才输出、科创孵化等关键路径,为AI基础研究与产业应用提供了重要支撑,如DeepSeek大模型、杉数科技运筹求解器等,充分印证了量化资本对科技创新具备显著的外溢性。
今年广州两会,民建广州市委员会带来集体提案《关于强化量化基金科创溢出效应赋能我市AI创新生态建设的建议》,鼓励量化机构与在穗高校共建“量化AI联合实验室”,对合作开展的AI基础算法等基础研究项目,给予科研经费支持,促进技术成果本地转化。

提案建议,出台量化私募专项扶持政策,优化机构落地全流程服务,建立量化机构注册备案“绿色通道”,对量化机构引进的AI算法工程师、数据科学家等高端人才,给予户籍迁入、子女入学、住房补贴、科研启动资金等“一站式”支持,打造人才集聚高地。
提案还建议,建立“量化机构—科创项目”对接机制,对量化机构孵化或投资的本地AI科创企业,给予创业补贴;依托广州人工智能与数字经济试验区,建设“量化+AI”创新融合核心平台,组织量化机构、AI企业、科研院所开展常态化对接活动;鼓励量化机构开放核心技术接口,与本地AI企业共建技术共享平台;支持高校开设“量化投资与AI应用”交叉学科专业,与量化机构共建实训基地,实行“订单式”人才培养。
文/广州日报新花城记者:武威
图/广州日报新花城记者:王维宣
















































