腾讯健康日前通过腾讯云全面接入DeepSeek大模型,与腾讯自研的混元大模型“双核组队”,全面升级智能导诊、预问诊、健康问答、智能用药、症状自查、影像报告解读及质控等医疗服务,可帮助全国超过1000家医院快速升级智能应用,并为医疗机构、体检中心、药械企业和基因测序企业提供多模型部署,以及生信分析助手、数字营销助手等应用方案。
帮助医患双方提升体验和效率
据悉,围绕就医全流程,腾讯健康为患者提供了丰富的服务场景。从诊前方便患者就医决策的健康问答、症状自查、智能导诊,到诊中提升医生问诊效率的智能预问诊,以及诊后方便患者管理病情的报告解读、智能用药,目前正陆续切换至“多模型”模式。
此外,装备了大模型的“AI临床助手”,可以为临床医生提供决策支持,从采集病史、疾病预测、推荐诊疗方案、监控用药安全等环节,加强临床诊断风险质控。
根据病历信息,“AI临床助手”经过深度思考分析病情后,即可列出疑似疾病列表,并按照置信度和危急程度进行排序和标识,进一步提供鉴别诊断依据和治疗方案参考,辅助医生作出更全面的诊断和治疗。

构建多模型方案强化医疗专业性
据悉,通过腾讯云API、大模型知识引擎调用、TI-ONE平台部署模型等多种方式,腾讯健康为医疗行业提供了公网 SaaS、API PaaS 以及多尺寸私有化等模式部署DeepSeek大模型,可灵活适配多种型号的服务器与运行环境,为机构的应用提供了广泛的选择空间。
同时,腾讯健康还可根据机构的特定需求进行深度定制,通过RAG技术搭建医学专业知识库,接入DeepSeek+腾讯混元双底座大模型。
据介绍,腾讯健康自身使用了超过1000亿的医学Tokens训练专属医疗大模型,以覆盖98%疾病的医学知识图谱进行检索增强,降低大模型生成虚假医疗信息的风险;同时还引入基于反馈强化的奖励机制,让模型回复更专业。
文/广州日报新花城记者:涂端玉
图/广州日报新花城记者:涂端玉 李波
广州日报新花城编辑:李光曼














































