当AI时代来临，赋能行业智能化成为重要课题。在这当中，制造业成为AI+深耕的重要行业，如何加速制造业智能化转型、有哪些解决方案？这些话题都备受业界关注。记者从4月28日于广州举行的华为AI+制造行业峰会2025上了解到，由创新驱动，人工智能目前在制造业加快落地生根，汽车、机械电子、医药、重工业、轻工业等制造行业是最快落地的重要细分行业领域。值得关注的是，广州制造业的智能化又有新进展，本次峰会上，广汽集团与华为联合发布了智能化研发平台解决方案，并宣布智能化研发平台样板点建设正式启动。
创新引擎 拥抱AI+制造发展新阶段
目前，千行万业被推向智能化跃迁的临界点，以大模型为引领，技术突破与行业融合加速，进入了应用深度普及的人工智能新时代。制造业以其海量数据、复杂流程和标准化场景，不仅为大模型落地提供了丰富场景，更为行业发展注入全新动能。在本次以“加速行业智能化”为主题的峰会上，国家制造强国建设战略咨询委副主任、国家智能制造专家委主任苏波在发言中表示，中国制造在过去十年中以坚定的战略定力、创新的技术突破和协同的产业生态，交出了一份优异答卷：“面向未来我们要坚持自主创新、开放合作，为中国智能制造注入澎湃动能。”
华为董事、质量流程IT总裁陶景文认为，制造型企业做AI应由业务场景驱动，华为根据自身的数字化转型实践，总结形成了一套工程方法论，叫“三层五阶八步”。目前，中国拥有全世界最丰富的制造业务场景，华为希望能发挥数字化技术、算力等ICT基础设施上的优势，与企业之间形成优势互补，共同把人工智能场景做好，为制造业繁荣作贡献。
据悉，在 AI+制造的浪潮中， 深耕行业是必由之路。华为副总裁、制造与大企业军团CEO刘超表示，在此过程中，要持续创新的全栈AI基础设施灵活适配制造多场景，降低企业使用AI的门槛，以此让智能生根发芽，让制造百业齐放。
在峰会上，华为以 “三层五阶八步”方法论为制造行业智能化加速提出实施路径，并分享七大场景20个解决方案。
案例先行 AI+制造需“落地生根”
本次峰会上，广汽集团与华为联合发布了智能化研发平台解决方案，并宣布智能化研发平台样板点建设正式启动。这一重要合作成果标志着双方在汽车智能化领域的协同创新迈入新阶段。据悉，该方案将深度融合广汽在汽车研发、智造领域的专业优势以及华为在ICT基础设施领域的领先能力，成为“ICT+汽车”深度融合的典范。通过数据贯通、AI赋能和生态开放，双方为汽车产业提供了可复制的智能化转型路径，加速行业智能化升级。
对此，广汽云服务与大数据总师黄敬表示，广汽与华为深度合作，率先在智能网联和动力总成领域开展研发知识问答、测试用例自动生成、故障智能诊断、座舱图像生成等创新性的AI智能应用，基于华为企业智算平台和大模型应用开发工具链，实现模型个性化产品快速构建，灵活、快速搭建多个智能体应用，推动汽车产业从“制造驱动”转向“数据+AI双轮驱动”。在媒体采访环节，华为中国政企智能制造系统部副部长冯睿进一步介绍了该解决方案，他透露通过AI大模型以及研发的工具链，可帮助整车的研发时间从36个月优化至18个月，这是新能源汽车和智能汽车领域一个质的飞跃。
本次峰会还设置了车辆装备、电子及新能源、计算部件伙伴等分论坛，围绕细分行业及重点场景深入交流。同时展示了成功案例、行业场景、主力产业、合作开放等内容，全方位呈现制造行业数智化方案差异化优势。
媒体对话：华为中国政企业务副总裁郭振兴
记者：未来制造业数字化将会呈现哪些发展趋势和形态？
郭振兴：中国是制造业大国，近两年国家推出了许多政策支持制造业数字化转型，制造业的发展前景是非常广阔的，特别是人工智能对制造业的降本提效和创新有巨大的促进作用。无论是在汽车制造行业、半导体制造、生物医药制造等领域，都在积极拥抱人工智能技术，不管是生产的软件工具链的打造，硬件工具链的打造还是人工智能赋能AI质检、产运销等，都已经释放了巨大的红利。因此，我认为人工智能会快速地释放巨大的红利制造业的生产场景里面。同时，随着产能的提升，制造业下一步的方向会向更加高端制造和新质生产力的方向去发展，比如航天制造领域是一个新的蓝海市场。不仅如此，制造业会利用人工智能技术进行生产流程的优化以及产品质量的提升，人工智能引入到传统的制造行业以后，经济发展的范式会发生一个深刻的变化。总之，人工智能技术在研发、生产、制造流程以及销售和服务领域都已经通过在非常广度和深度地与具体场景结合，来发挥更多的价值。
记者：目前，各行各业都在加速数智化的进程，但这期间一定会遇到一些新的挑战和数字化的鸿沟，如何跨越这个数字鸿沟、迎接新挑战？
郭振兴：目前，虽然AI势头很猛，但是一个企业要真正地把AI能力能够用起来，其实还是有很多挑战要克服。比如，数据误孤岛的整合比较困难，有73%的企业数据利用率其实是小于40%，不少企业在AI项目里面技术和实际场景的需求还是有一定的距离，不少中型企业现在面临算力不足或者算力获取成本过高的问题。
要提升企业部署人工智能的能力、跨越数字鸿沟，最重要的是“基础设施先行”，即要围绕数据的“采传存”“算管用”去构建技术能力，现在有40%的装备还没有被连接，所以我们现在也立志于用5G、Wi—Fi7，包括华为新推出的星闪技术等帮助各个企业把生产、办公、管理、经营，还有市场的数据都能够连接起来。同时，云基础设施比较重要，这些是我们所有的应用能够上云去迭代的一个前提。另外，数据准备、场景的选择和创新也很关键。要跨越数字鸿沟，每个行业还要有一个确定性的架构，大家在确定性的建构上去迭代发展，才能够实现产业的繁荣。
记者：当下DeepSeek成为热门话题，对产业产生比较大的影响。该如何满足制造行业的客户对AI大模型的需求？
郭振兴：2025年初DeepSeek凭借普惠、优质、开源而出圈，应该说使很多企业可以非常便利地使用到这样一些模型。从制造业来看，面对全球产业链重构和国内高质量发展的机遇，制造业正在寻求用AI大模型来实现生产效率的突破和核心竞争力的提升。制造业也有大量的DeepSeek部署需求。千行万业都在拥抱DeepSeek或者其他类似的模型。如何能够更好地支持行业模型的快速落地？可以通过各种模型的融合优化，帮助行业快速部署这些模型。针对想快速部署模型应用或者是想部署微调能力的客户，推荐轻量级的DCS AI训推一体机方案，或者大模型的专家并行推理方案，这些方案的效率和性价比都比较优。
文、图/广州日报新花城记者：陈薇薇
广州日报新花城编辑：李光曼
