9月24日，2025云栖大会举办，也是大会的举办的第十年。作为大会起源的“阿里云开发者大会”，见证了中国云计算与AI产业的崛起。当天，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲。“实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。”演讲中，吴泳铭首次系统勾勒出通往ASI的演进蓝图，并明确阿里云的战略路径与千亿级投入计划。
AGI已是“定局”、ASI将是“终局”
“过去几百年，工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次，智能化革命将远超我们的想象。”
吴泳铭指出，近三年AI的进化速度堪称“飞跃”——智力水平从高中生跃升至博士生，甚至斩获国际数学奥林匹克（IMO）金牌；AI Chatbot成为人类史上用户渗透率最快的功能，Tokens消耗两三个月就翻一番；行业渗透速度超越过往所有技术。
资本更疯狂涌入。“最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。”吴泳铭强调，在此背景下，具备人类通用认知能力的AGI已不再是“可能性”，而是“确定性事件”。
但AGI并非终点。吴泳铭提出，AGI的价值是将人类从80%的日常工作中解放，聚焦创造与探索；而ASI作为全面超越人类智能的系统，将催生“超级科学家”“全栈超级工程师”，以指数级速度解决当前未攻克的难题——从医学突破、新材料发明，到可持续能源、气候问题甚至星际旅行，“引领人类进入前所未有的智能时代”。
提出实现超级人工智能ASI的三个阶段
如何抵达ASI？吴泳铭首次提出“三阶段演进路线”，并明确当前行业所处的关键节点。
第一阶段是“智能涌现”，核心特征为“学习人”。他解释，过去几十年互联网将人类几乎所有知识数字化，大模型通过学习这些“知识全集”，逐渐具备泛化智能——不仅能进行通用对话、理解人类意图，还发展出多步推理能力，如今已逼近人类各学科测试的顶级水平，“具备了进入真实世界、创造价值的可能”，这也是过去几年AI发展的主线。
第二阶段是“自主行动”，特征为“辅助人”，而这正是行业当前所处的阶段。“AI不再局限于语言交流，而是能在真实世界中行动。”吴泳铭指出，实现这一跨越的两大关键能力已逐步成熟：其一，大模型掌握“Tool Use”能力，可连接所有数字化工具与物理设备，像人类一样调用软件、接口执行复杂任务，目前已快速渗透物流、制造、医疗、金融、科研等领域；其二，Coding能力提升，让AI能像工程师团队一样理解复杂需求、自主完成编码与测试，“理论上可解决无限复杂问题，这也是通往AGI的必经之路”。
他预判，未来“自然语言将成为AI时代的源代码”：任何人用母语描述需求，AI就能自主编写逻辑、搭建系统、操作物理设备，“未来Agent（智能体）与机器人数量可能超过全球人口，连接真实世界绝大部分场景与数据，为下一阶段进化铺路”。
第三阶段是“自我迭代”，特征为“超越人”。吴泳铭强调，这一阶段需满足两个核心条件：一是AI获取“真实世界全量原始数据”——当前AI在内容创作、数学、Coding领域进步快，正因这些领域知识100%由人类定义且可被完全理解，而物理世界中AI多依赖人类归纳的“二手数据”，“比如汽车公司迭代产品靠用户调研，AI若能直接连接汽车全量原始数据，创造的产品将远超人类头脑风暴”；二是“Self-learning（自主学习）”，当AI渗透更多物理场景、理解更多数据后，可自主搭建训练基础设施、优化数据流程与模型架构，实现自我升级。
“每一次与真实世界的交互都是微调，每一次反馈都是参数优化。”吴泳铭认为，经过无数次循环后，AI将迭代出超越人类的智能，“早期ASI便会成型，人类社会将按下科技进步的加速键”。
吴泳铭补充：“随着能力的持续提升，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。每一次交互都是一次微调，每一次反馈都是一次参数优化。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环，AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型。”
开源通义千问+建超级AI云，将在3800亿投入上持续追加
为推动ASI落地，吴泳铭明确了阿里云的“全栈人工智能服务商”定位，并公布两大核心战略路径与巨额投入计划。
第一条路径是“通义千问坚定开源”，目标是打造“AI时代的Android”。“我们认为开源模型的价值与场景渗透力，将远超闭源模型。”他披露，目前通义千问已开源300多款全模态、全尺寸模型，全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，成为“全球第一的开源模型矩阵”；同时配套推出一站式模型服务平台“百炼”、Agent运行环境“AgentBay”及“灵码”等开发者套件，“降低开发门槛，与全球开发者共创AI应用的无限可能”。
第二条路径是构建“超级AI云”，将其定位为“下一代计算机”。吴泳铭解释，大模型是运行在AI云上的“新操作系统”——未来每个人可能拥有数十上百个Agent，24小时协同工作需海量算力，而计算范式正从“CPU为核心”转向“GPU为核心”，需更稠密的算力、更高效的网络与更大集群规模。
“这需要超大规模基础设施与全栈技术积累，全世界可能仅存5-6个这样的超级云计算平台。”他强调，阿里云已实现软硬件垂直整合，自研核心存储系统、网络架构与计算芯片，正打造“同时拥有顶尖AI基础设施与模型的超级计算机”，确保大模型训练与调用效率最大化。
投入力度上，吴泳铭宣布，阿里云正推进“三年3800亿AI基础设施建设计划”，且“会持续追加更大投入”。更长远的规划是，为迎接ASI时代，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模，将较2022年（生成式AI元年）提升10倍，“以饱和式投入推动行业发展”。
最后，面对“ASI超越人类后如何相处”的疑问，吴泳铭给出乐观答案：“AI越强大，人类越强大。”“就像电曾经放大人类的物理力量，ASI将指数级放大人类的智力杠杆。”
演讲最后，吴泳铭强调：“一切才刚刚开始。”AI将重构基础设施、软件与应用体系，成为真实世界的核心驱动力。“阿里巴巴将持续投入，与合作伙伴、客户一起，让AI深入产业、共创未来。”
文、图/广州日报新花城记者：邓莉
广州日报新花城编辑：李光曼
