近日，自然资源部发布全国首批14个海洋减灾典型案例，为全国推进海洋防灾减灾科学化精细化治理提供借鉴。“广东省广州市夯实珠江口黄金内湾海洋防灾减灾硬实力”“广东省深圳市海洋灾害风险提示基层社区精准落地”两案例成功入选。
记者了解到，全国首批14个海洋减灾典型案例覆盖区域综合减灾、关键区域减灾、风险隐患治理、海水倒灌防范、浒苔防治与资源化利用、新技术新模式应用六大类型，涵盖海洋动力、海洋地质和海洋生态三个方面，系统总结了全国沿海各地海洋防灾减灾的创新举措与治理模式。
广州实现国产算力在海洋大模型垂直领域关键突破
广州位于环珠江口“黄金内湾”核心区，面临风暴潮、赤潮等多重海洋灾害威胁。近年来，该市聚焦海洋观测监测能力升级、数据传输网优化、灾害预报警报提质、灾害风险管控增效四大任务，构建起“全域感知、智能预警、防灾有效、协同开放”现代化海洋预警监测与防灾减灾体系。建成60个海水入侵监测站、13个海洋生态监测站等7类135个岸基观测站点，实现水文、生态、气象100余种海洋要素全天候观测，夯实“黄金内湾”海洋灾害感知基础。
为实现涉海数据协同共享，广州依托218个观测设备、346类数据成果，构建海洋灾害风险数据综合服务、海洋灾情分析综合管理、海洋灾害经济影响分析、海洋生态综合服务4个子系统和1个后台管理模块，打通“市—省—部”数据汇交链路，涉海数据一网通览。
最值得关注的是，广州在全省首次依托全栈国产化AI算力平台和高性能国产AI芯片，构建软硬件一体、自主可控的海洋灾害防治体系人工智能大模型，支持7种海洋气象参数3天预测，单模型分析预报运算效率达到分钟级，实现目标识别、地物分类、变化检测三大核心智能解译能力。
目前，广州大模型参数量超6亿，能精准识别船舶、码头、构筑物等5类核心目标，精细划分水域等6类关键地物分类，并对地表变化进行有效检测，为海洋灾害评估统计、海洋资源动态监管提供了安全、可控的智能化分析基座，推动陆海统筹治理进入智慧化新时代。
据广州市规划和自然资源局介绍，2025年台风“桦加沙”影响期间，广州依托预警报业务系统实时跟踪台风轨迹并监测潮位数据，利用大模型精准预测越秀、荔湾等7个区域最高潮位超警戒25厘米的红色预警风险，及时启动一级应急响应并向涉险片区精准推送防御指引。因前置防御措施及时到位，实现人员零伤亡、无重大财产损失，保障了滨海区域安全稳定。
2025年11月，在第三届“华彩杯”算力大赛全国总决赛中，“基于国产化算力资源构建广州市海洋灾害防治体系大模型项目”斩获全国总决赛一等奖，实现广东自然资源领域在该赛事历史性突破，也实现了国产算力在海洋大模型和遥感大模型垂直领域的关键突破。
深圳实现从大面预警到精准识别跨越
近年来，深圳正加快建设全球海洋中心城市，但风暴潮和海浪等海洋灾害多发，影响范围广、威胁人口多。据了解，此前，深圳市风暴潮预警按全市4个岸段发布，精度较低，且预警报产品多停留在数值预报层面，未全面深入基层社区和重点防御区。
2025年起，深圳市重点针对风暴潮漫堤风险、海浪冲击风险、海水倒灌风险等，开展精细化风险评估，结合地形地貌、人口分布、经济要素和防护能力，系统梳理出海洋灾害高风险区域，将风险区域精细度由4个岸段细化至街道和社区共计26个风险点。
根据历史灾害数据和实地调查成果，并系统研究风暴潮、海浪时空分布特征，该市编印《深圳市主要海洋灾害风险提示》，分区明确相关街道主要海洋灾害风险点，提出预警响应、人员转移等防灾避险要求和建议，实现提前向基层防灾责任人和重点防御区域推送海洋灾害风险提示。
此外，该市建立直达基层的临灾预警叫应机制，预警信息直达基层防灾责任人，精准服务市级、区级、街道及沿海社区防台责任人超40万人次，覆盖沿海社区、港口企业、旅游景区等重点单位，为各级应急决策提供了科学、及时、精准的参考依据。
2025年以来，在台风“韦帕”“桦加沙”“红霞”影响期间，深圳市依据风险提示文件精准化发布多期预警信息，80%以上的风险提示出现了预判的风暴潮漫堤（滩）和海水倒灌现象。风险提示的预见性与实际情况高度吻合。
深圳市海洋发展局表示，上述实战成果不仅增强了街道、社区基层部门海洋防灾减灾信心，也为后续动态更新海洋风险提示、优化海洋灾害预警模型提供了实测数据支撑，真正实现了从大面预警到精准识别的跨越。
“只有将数据作为核心资源深度开发并有效利用，才能真正做到风险识别得全、研判得准、预警得早，真正发挥数据要素在防灾减灾与风险应对全链条中的关键支撑作用。”中国科学院南海海洋研究所副研究员岳维忠表示，海洋灾害风险提示的关键在于风险识别的精准性。深圳市坚持数据驱动与科技赋能，建立历史灾害数据库、现场调查数据集、海洋观测数据库数据支撑体系，为精细化海洋防灾减灾奠定了坚实基础。
（通讯员 冯建奎）
