“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”“积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业”……2024年中央经济工作会议对“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”作出系统部署。
要做好今年经济工作，关键在于把决策部署落到实处。按照党中央决策部署和省委工作要求，广州坚决扛起经济大市挑大梁的政治责任，用好进一步全面深化改革这一根本动力，锚定加快发展新质生产力这一重要目标，加快建设“12218”现代化产业体系，走稳走实广州经济高质量发展之路。
在广州，人工智能已成为驱动新质生产力发展的重要引擎，作为新质生产力的典型代表之一的低空经济也正在腾飞，现代化产业体系的“四梁八柱”正在构建，产业整体蝶变升级跑出“加速度”，高质量发展的动能持续澎湃。
“人工智能+”落地开花
在广州，人工智能的“魔力”正加速显现——因为AI的介入，原本需要4至6小时的参数提取工作缩短至几分钟；输入关键词，只需几秒钟就能生成多张设计图。人工智能与实体经济的深度融合，为各行各业注入新动力，绘制出智慧生活的美好图景。
2024年12月的中央经济工作会议提出开展“人工智能+”行动，培育未来产业。目前，广州正加速推动国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设，丰富拓展人工智能服务新场景，推进人工智能产业高质量发展。
“AI大脑”深入产业链各环节
得益于齐全的产业门类和丰富的应用场景，广州正加速拓展人工智能的落地应用，以科技创新为引领，推动各行各业实现数智化转型。
随着AI技术尤其是生成式AI和大模型的兴起，为制造业高质量发展带来了前所未有的机遇。
2024年11月底，广州企业——赛意信息发布了国内首个PCB（印制电路板）行业全栈自研全场景AI大模型——基于善谋GPT的PCB行业大模型。目前，该模型已经能够准确识别和提取PCB工程图纸中关键的工程参数，如尺寸、材料、层数等，将原本需要4~6小时的参数提取工作缩短至几分钟，准确率达到95%以上，大大提升了从订单接收到生产准备的效率，显著降低了因人工错误导致的质量问题。
在教育领域，AI备课则同样展现神奇的“魔力”。以课文《猴王出世》为例，基于希沃教学大模型2.0的技术支持，老师们在希沃白板中输入课文标题，AI就立即给出基础的课题目标，并且可以进一步延展为思维导图，辅助老师完善思路。同时，老师们还可以基于自己的备课想法在思维导图上进行编写优化。“这个过程中AI能够更好地激发教师的创造力。”不少老师表示，这大大缩减了教学中烦琐的环节，能将更多精力聚焦于课堂核心内容的思考和自我专业能力的提升。
同时，人工智能如同产业升级的加速器，为传统产业装上数字化的“翅膀”。
在纺织服装行业，AI大模型正成为设计师。走进致景科技，其电子屏幕展示了AI最新产品——Fashion Mind。输入“连衣裙、黄色、圆领”等关键词，点击生成按钮几秒钟后，该系统就自动生成多张不同的设计图。
致景科技自主研发的边织边检系统
不止是设计环节，“AI大脑”也已深入产业链每个环节。以致景科技为例，筛选面料不再需要海量翻仓库，“对布机器人”以“AI+大数据+智能硬件”技术可以对面料的纹理、颜色等视觉特征信息进行提取与分析，找布时间从几天缩短至2分钟；在高度依赖“老师傅”的印染环节，“经验+算法”形成的智能中枢实现了智能配方、协同排产，一次染整成功率提高15~20个百分点……
构建“热带雨林”式产业生态
目前，广州大力推动国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设，丰富拓展人工智能服务新场景，大力推进人工智能产业高质量发展。
海珠区作为国内领先的人工智能大模型应用示范区，正通过《海珠区加快形成新质生产力三年行动计划》和《广州市海珠区建设人工智能大模型应用示范区实施细则》，积极推进“琶洲算谷”的建设。海珠区东部的琶洲CBD承载了广州谋求产业发展和转型升级的重任。在福布斯中国公布的“2024福布斯中国中央商务区消费竞争力评选”结果中，琶洲CBD再度入围，位列全国第九，排名较2023年上升一位。
2020年，广东省推进大湾区建设领导小组以1号文的形式印发《广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案》，将琶洲定位为广州发展人工智能与数字经济的核心区。
琶洲人工智能与数字经济试验区
广州在人工智能领域已形成了较为完整的产业链和创新生态体系，涌现出了一批具有国际竞争力的创新型企业。其中，人工智能与数字经济成为琶洲一张闪亮的产业名片，以腾讯、抖音、阿里巴巴、唯品会、蚂蚁为代表的人工智能和数字经济头部企业将琶洲作为其区域性或功能性总部，在这里建立总部大楼。琶洲现已汇集企业总数超3.6万家，以每年新增经营主体约3000家的速度快速“生长”，形成了龙头企业“大树参天”、腰部企业“绿树成荫”、中小微企业“百花齐放”的“热带雨林”式产业生态。
目前，广州人工智能与数字经济试验区集聚各类企业超10万家，“四上”企业2200余家，高新技术企业超2100家，技术合同成交额超1500亿元，投融资服务机构超300家。
“天空之城”未来可期
全球首架分体式飞行汽车试飞成功、全球首个飞行汽车工厂智造基地动工、全球首个“三证”齐全的eVTOL企业诞生、国内首个低空经济应用示范岛落户……多个与低空经济相关的“第一”都在广州诞生。
去年发布的《广东省推动低空经济高质量发展行动方案》提出，到2026年，广东将“打造世界领先的低空经济产业高地”。去年，广州密集推出低空经济发展政策措施——《广州市低空经济发展条例》《广州市低空经济发展实施方案》《广州市推动低空经济高质量发展若干措施》等。
在各级政策引领下，广州正加速“抢飞”，“天空之城”前景可期。
小鹏汇天飞行汽车旅航者X2飞越大学城沿江风光带。（受访者供图）
让低空飞行用得起、用得上
2024年12月29日，央视一套播出《中国科技创新盛典》，在这场被称为“科技春晚”的节目中，来自广州的亿航智能技术有限公司展示了其低空载人飞行器，该公司执行董事胡华智表示：也许在很近的将来，我们都能实现“打飞的”上下班的梦想。
低空飞行的商业机遇和科技平权，在广州找到交会点。
2024年10月31日，首条白云机场至广州海心沙低空飞行航线开通，从深圳大中华城市候机厅到广州海心沙直升机起降点：30分钟。从广州海心沙直升机起降点到广州白云机场商务航空服务基地：18分钟。
2024年11月6日，小鹏AI科技日上，小鹏汇天发布了电动垂直起降航空器（eVTOL）产品X5，设计最大航速360公里/小时，航程不低于500公里，广州到深圳只需要半小时。
2024年12月18日，广汽集团对外发布了全新飞行汽车品牌——GOVY高域，高域首款复合翼飞行汽车GOVY AirJet首发亮相，支持30分钟快速补能，最大飞行速度可达250km/h，其可以实现广州—深圳35分钟直达。
也就是说，在不久的未来，“30分钟”会成为广州与深圳之间全新的“时间距离”。
在广州，这个“不久”，可能会比想象中还要快。
一方面是“用得起”。小鹏汇天的“陆地航母”去年底开启预售，2026年量产交付，售价不超过200万元。目前，已经有一小部分客户拿到小鹏汇天定向发放的“先飞码”，并完成产品预订。广汽高域GOVY也将在2025年开启适航认证，并启动预订——至于售价，广汽研究院院长吴坚表示，广汽飞行汽车“价格不会贵，目标消费群体买得起”。
另一方面是“用得上”。据小鹏汇天创始人赵德力介绍，其全球首创的车载自动分合机构，可通过智能手机或智能钥匙一键操控。值得一提的是，“陆地航母”飞行器支持手动和自动两种驾驶模式，单手即可控制，即使零基础用户也能实现“5分钟上手，3小时成高手”。
为低空经济起飞搭建“跑道”
天空之城的打造，需要抬头看天，更要脚踏实地。
广州市委党校经济学教研部教授吴兆春认为，低空空域实际上是一个数字空间，要发展低空经济首先应将其数字化、智慧化，夯实低空经济“智动力”，要加快规划建设面向低空的新型智慧基础设施，针对无人机充电、数据处理、应急着陆等需求，规划建设一批低空仓配送中心、无人机云台、备降点等新型基础设施。另外，还要完善低空运营配套服务设施。
广州正为低空经济的起飞搭建创新的“跑道”。《广州市低空经济发展条例》《广州市低空经济发展实施方案》《广州市推动低空经济高质量发展若干措施》密集推出。
广州将构建低空飞行起降点“一张网”，以广州塔为核心，覆盖广州11个行政区，形成“1+10”起降点首期划设。在一些区域，低空经济产业“飞”得更靠前。番禺区启动飞行汽车基础设施建设，广州大学城成为全国首个低空经济应用示范岛，首批规划选取中关村青创汇、广东科学中心、岭南印象园和中心湖4个点位为停机坪，串联起约17公里的空中环岛线路，配套飞行汽车起降、停放、补能等基础设施，为下一步开展“低空+通勤”“低空+旅游”“低空+应急”等应用示范打下基础，探索低空出行商业化路径。而在南沙，低空经济的美好愿景正逐渐成为现实：南沙区正全力推进南沙海陆空全空间无人体系建设总体设计工作，加速布局无人体系建设，加快无人体系应用场景落地，在全区范围内部署36套自动化无人机机库，形成无人机组网并提供全天时、全要素、低成本、高频次的数据采集和城市监测能力。
南沙已搭建“陆—海—天—地下”协同智慧城市综合管理及无人机综合服务两大平台，落地无人机巢超百个，率先在全国建成覆盖行政区全域的无人机综合服务机巢，逐渐成为航空器试飞首选地。
据广州统计局2024年7月的统计数据，广州拥有低空经济相关企业300多家，其中核心企业69家，2023年上半年航空航天制造业增加值增长18.6%，民用无人机产量增长1.1倍。《广州市低空经济发展实施方案》提出，到2027年，广州低空经济整体规模达到1500亿元左右。
产业向“新”图强农业以“质”致远
从广袤田野到繁华都市，从生产车间到研发场所，从辽阔南海到浩瀚星空……迈入新一年的羊城，处处涌动着发展新质生产力的热潮。持续向“新”图强、以“质”致远，广州正以发展新质生产力为引擎，推动经济社会高质量发展的壮丽实践，描绘着中国式现代化广州实践的新图景。
科创催生新产业新模式
北京大学光华管理学院院长刘俏提出，理解新质生产力，一个重要视角是全要素生产率。“全要素生产率增长主要由技术进步和资源配置效率提升来驱动，对应着催生新质生产力的技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级等核心内容。”
近年来，以产业升级为引领，以创新驱动为核心，广州不断推动新质生产力实现跨越式发展。在多个关键产业领域，引进和培育了一批具有全球竞争力的企业和项目，形成了新的经济增长点。
文远知行致力于开发无人驾驶技术，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫。广州日报全媒体记者陈忧子 摄
例如自动驾驶产业。2024年11月，在短短1个多月内，两家自动驾驶公司文远知行和小马智行相继在纳斯达克挂牌上市。敢为人先的广州在自动驾驶领域创下多个第一：国内第一个发放载客测试牌照，第一个在中心城区主干道开展道路测试，第一个向自动驾驶研发企业发放道路运输经营牌照，第一个自动驾驶出租车开展商业化示范运营的城市。
多个第一的背后，得益于广州对科技成果转化的高度重视。华南理工大学机械与汽车工程学院汽车工程系主任赵克刚告诉记者，依托与龙头企业的产学研合作项目，各项自动驾驶技术得以落地实验和推进，“我们正努力在虚拟环境中测试并解决自动驾驶安全领域的‘长尾效应’，解决安全问题和系统参数优化问题。团队刚刚获得自动驾驶系统仿真测试比赛全国第二名的好成绩。”
又例如集成电路产业。“这是一批正在增芯科技的生产线上生产的智能压力传感器芯片，经过500多个生产步骤后将交付给客户，应用到物联网、工业控制以及汽车电子等领域。”增芯科技运营副总裁徐立表示，增芯科技项目从动工到通线仅用时18个月。
增芯速度只是增城区“芯、显、车”等新兴高科技产业落地生根、开花结果的一个缩影。在增芯科技项目不远处，广州国显维信诺，21条先进AMOLED模组生产线覆盖车载、笔电、折叠手机、智能穿戴等；纽恩泰新能源科技，拥有20条智能产线的数字化智能工厂正如火如荼建设中……放眼羊城大地，创新浪潮奔涌。2024年，广州全社会R&D经费投入连续十年增长，突破千亿元；科技企业实力越发雄厚，全球独角兽上榜企业24家，居全国第四，全球第九。
唤醒沉睡资源释放发展动能
刘俏表示，提升资源配置效率，是发展新质生产力和提升全要素生产率的另一个重要方式。需要关注那些全要素生产率增速被掣肘的传统行业和领域，包括农业等。“通过进一步全面深化改革释放传统行业和领域的活力，是发展新质生产力和提升全要素生产率的重要途径之一。”
广州从化，正通过进一步全面深化改革，绘就农业新“丰”景。记者了解到，去年，鳌头镇广州市和稻丰农业科技发展有限公司种植示范基地（中塘村垦造水田项目）传来丰收喜讯，310亩超高产优质丝苗香稻示范片早造平均亩产达672.89公斤，最高亩产717.95公斤。
在高亩产的背后，离不开耕地的提质增效工作。在全域土地综合整治试点工作的机遇下，从化区继续着力推动农用地整理工作，充分将荒地、零散地块进行整合，于2023年12月完成鳌头万亩良田示范项目农用地连片整治6600亩。
耕地保护既要保数量，也要提质量。在实施中塘村垦造水田项目、鳌头万亩良田示范项目过程中，从化区按照“田块相连、沟渠相通、配套完善”的原则，修复和新建中塘村垦造水田田间道路和沟渠，提升耕地质量；同时配套万亩良田示范项目田间道路建设和沟渠建设，让更多“粮田”变“良田”。
在整治基础上，从化区积极探索创新农业社会化服务机制，坚持“土地流转、土地托管”双轮驱动，引入农业种植大户对中塘村垦造水田、鳌头万亩良田项目进行整体流转承包经营，强化“小田并大田”，实现机械化、规模化、集约化的绿色高效现代农业生产方式，全面提升耕地内在质量和产出能力。
在提升资源配置效率的进程中，“沉睡的资源”可能是农村土地，也可能是有待破解发展困境的老城区老物业。
在越秀区建设街，闲置多时的老旧物业北创大厦在过去一年悄然“变身”高科技企业集聚的中博大厦，4800多平方米百分百用起来，不仅是高科技企业办公、研发的总部，还是仪器设备展示的窗口。
如何高质量打造创新街区？围绕“越秀创新街区是要实现小的物理空间承载高端业态高密度集聚”的核心理念，越秀区以“城市更新及历史保护”两大抓手破解老城区发展困境，取得“科技创新、产业高质、人民幸福”的三大实施成效。该区运用科技赋能、产业创新、多元组织、历史活化、城市更新等手段，在全区梳理超100个产业载体，约50万平方米的产业空间，整体提高越秀人居吸引力和产业承载力。
2024年，广州全社会R&D经费投入连续十年增长，突破千亿元；
全球独角兽上榜企业24家，居全国第四，全球第九；
“广深港”科技集群连续五年居全球创新指数排名第2位。
文/广州日报全媒体记者吴城华、张露、陈钧圣、钟达文、邓莉、周伟力、肖桂来、耿旭静、方晴、武威、夏强、廖靖文、曾卫康
图/广州日报全媒体记者苏俊杰、吴子良（署名除外）
海报/周振丰、黄潭
