习近平总书记指出，做好美育工作，要坚持立德树人，扎根时代生活，遵循美育特点，弘扬中华美育精神，让祖国青年一代身心都健康成长。艺术教育作为美育的核心组成部分，不仅关乎学生艺术素养与审美能力的培育，更承载着塑造健全人格、培养时代新人的重要使命。当前，人工智能技术正深刻改变教育生态，为艺术教育的内容、方法与评价带来全新可能性。在此背景下，如何借助AI技术提升高校艺术教育师资的教学创新能力，构建适应新时代要求的高素质艺术教师队伍，成为推进美育高质量发展的关键课题。
构建高校艺术教育教师AI赋能教学创新支撑体系。人工智能为高校艺术教育师资队伍的能力发展提供了有力的技术支撑与创新实践方向。应促进人工智能技术与艺术教育的有机结合，搭建区域性的艺术教育智能资源平台，汇聚优质数字艺术资源、智能教学工具及跨学科教学案例，为教师提供一体化的教学创新支持。借助人工智能辅助的教学分析与评估系统，教师能够及时了解学生的学习情况，动态调整教学策略，推动教学范式从“依赖经验”向“依托数据”转变。同时，利用智能技术建立虚拟教研室和协同备课平台，支持教师实现跨校、跨地域合作，有力破除艺术教学创新过程中的“孤岛现象”，促进教学资源的高效流动与共享。
建立“技术—艺术—人文”多维融合的师资培养新模式。高校艺术教育师资的创新素养提升，需超越单纯技能训练，走向技术应用、艺术表达与人文精神的三维融合。应借鉴“双师型”教师培养理念，推动高校与艺术院团、文化企业、科技公司共建“AI+艺术”教师实训基地，开展项目制、工作室制的沉浸式培训。强化教师对AI艺术创作工具、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等新技术的应用，同时注重岭南文化、广府文化等本土艺术资源的数字化开发与教学转化，倡导教师在教学实践中实现文化传承与技术创新的有机统一。
强化AI赋能的艺术教育教师教学创新评价与激励机制。建立科学多维的评价体系是推动高校艺术教师教学创新的制度保障。应以AI技术为支撑，突破传统以课时、作品数量为主的评价模式，构建涵盖AI技术应用能力、智能教学工具使用水平、人机协同教学设计、跨学科创新整合、文化数字化传承以及学生AI艺术素养发展等多维指标的评价框架。积极引入基于AI分析的过程性动态评价与数字成果智能认证机制，鼓励教师开展生成式艺术课程研发、AIGC项目实践、虚拟艺术工坊等智能创新活动。通过AI支持的教师创新案例智能挖掘、人机协同教学竞赛、数字成果一站式展示等方式，全面提升教师的创新效能和数字化教学动力，形成“AI驱动创新—智能反馈认可—持续优化再创新”的良性发展循环。
推动AI驱动的区域协同与师资发展联盟建设。依托人工智能技术，推动区域协同成为提升高校艺术教育师资能力的关键路径。通过AI平台实现跨区域资源整合与机制创新，能够有效打破地域壁垒，实现优质艺术教育资源的智能匹配与共建共享。以粤港澳大湾区为例，可成立“大湾区艺术教育师资发展联盟”，联盟内高校共建教师“能力画像库”。通过AI对教师的教学行为、课程成果、学生反馈、技术使用频率等数据进行动态建模，生成“AI能力地图”，实现跨区域智能匹配；由联盟牵头，整合三地高校课程资源，训练垂直艺术教育大模型，支持教师输入课程主题，AI自动生成跨文化教学方案；利用大数据分析三地师资结构与需求，智能推荐培训资源与合作机会，从而实现区域高校艺术教育师资能力的协同提升与整体优化。
以AI赋能工匠精神传承，培育有情怀、懂技术、能创新的艺术教师。艺术教育不仅关乎技艺传授，更承载着文化延续与美学塑造的使命。应倡导以“执着专注、精益求精、一丝不苟、追求卓越”的工匠精神推动艺术教学创新，并融合AI技术深化这一导向。通过设立“人工智能+传统工艺”微认证项目，引导教师掌握基于人工智能的逆向设计与分析能力，从而更深刻地解读与传承传统文化精髓；借助AI教学工具实施个性化辅导，强化对学生审美情感与文化认同的培养。同时，依托AI赋能艺术名师工作室、传统文化数字创新工作坊等实践项目，全面提升教师在艺术修养、技术融合与人文底蕴方面的综合能力，系统培养一批具备艺术感知力、掌握技术实现与创新教学能力的新时代艺术教师。
综上所述，人工智能为高校艺术教育师资教学创新能力提升提供了新机遇和新路径。通过技术赋能、模式创新、评价改革、区域协同和文化引领，逐步构建起一支适应智能时代要求、具有大湾区特色的高素质高校艺术教师队伍，为推动美育高质量发展、培养德智体美劳全面发展的时代新人提供坚实师资保障。
【作者周周系广东技术师范大学教学改革与发展研究中心助理研究员。本文系广东省教育科学规划课题（高等教育专项）“新时代美育目标下的高校公共艺术教育体系构建与探索”（2024GXJK600）研究成果】
