海洋是高质量发展的战略要地。“十五五”规划建议提出，推动海洋经济高质量发展，加快建设海洋强国。以人工智能赋能海洋经济高质量发展，既是落实国家战略布局与地方发展规划的内在要求，更是新时代探索中国特色海洋强国之路的必然选择。
内在关系
人工智能与海洋经济高质量发展之间是一种互促共进、共生共长的关系。理解二者之间的内在联系，是把握未来海洋发展新趋势、前瞻布局海洋高科技产业的起点。
一方面，人工智能凭借其强大的数据挖掘、智能分析与自主决策能力，赋能海洋经济向精细化、智能化、无人化方向深刻转型。另一方面，海洋经济的高质量发展为发展人工智能技术提供了复杂而独特的场景与需求牵引。海洋环境弱光照、强噪声、通信受限等极端特点，以及海洋牧场、海洋工程装备、海洋生物医药等产业的多元需求，对人工智能算法的泛化能力及系统的边缘自主性提出了更高要求。这会倒逼水下视觉增强与目标识别、海洋声学信号处理、多源异构数据融合等关键技术的突破，促进海洋场景的专用算法模型、高环境适应性AI系统等前沿技术的研发，形成应用需求对技术创新的有力反哺。
重要意义
随着新一轮科技革命的加速演进，人工智能正以强大的技术赋能效应深度渗透海洋行业各领域，成为推动海洋经济高质量发展的核心动力。
一是促进海洋资源的可持续发展。海洋生态环境系统复杂且脆弱，传统粗放型开发模式已难以为继，而人工智能技术为海洋绿色低碳发展与可持续发展提供了有效路径。例如，在海上风电等新能源运维中，智能巡检技术通过精准预测设备故障、优化调度策略，可以有效减少低效运维作业频次，促进海洋资源开发与生态保护的有机平衡。
二是提升海洋产业的核心竞争力。传统海洋产业面临生产效率瓶颈与转型升级压力，人工智能通过重塑产业技术架构、运营模式等，赋能海洋经济提质增效。例如，在海洋油气勘探领域，通过AI赋能，精准识别与刻画复杂的油气藏结构，减少无效钻探与工程决策失误，有效降低深海开采风险和成本，助力我国抢占全球海洋产业价值链的战略制高点。
三是拓展海洋经济的发展空间。传统海洋经济活动多集中于近海与浅层资源开发。人工智能技术可有效突破人类作业的时空边界，推动海洋开发向深远海及微观领域多维延伸。例如，在深海战略资源勘探方面，利用AI进行多源地球物理数据智能反演与融合分析，能够精准圈定多金属结核等矿产富集区，并赋能深海装备实现长续航自主作业，将资源开发的战略疆域拓展至深海大洋。
实践路径
人工智能与海洋经济的深度融合是一项系统工程，需要在技术攻坚、场景应用、人才培育与制度创新四个维度协同发力。
第一，聚焦技术攻坚，筑牢“人工智能+海洋”的发展根基。针对海洋环境存在的通信网络覆盖难、观测感知不确定性大、数据传输成本高等固有挑战，必须加大对海洋专用信息基础设施和智能硬件的研发投入。同时，应重点攻克深海耐压传感器与观测设备、适应复杂海洋流体环境的通信与导航技术等关键技术瓶颈，全面提升人工智能系统在极端、复杂海洋环境下的稳定运行与自适应能力，加速构建安全可靠、自主可控的技术体系，从根本上解决“卡脖子”问题，为海洋经济高质量发展奠定技术基础。
第二，深化场景应用，推动“人工智能+海洋”的产业融合。以场景创新为核心抓手，推动人工智能从单纯的技术供给向深度的产业赋能转变，是打破技术落地壁垒、培育海洋新质生产力的核心路径。应坚持“应用牵引、示范带动”的原则，依托“智慧港口”“透明海洋”等重大工程，系统构建船舶自主航行、深海资源智能勘探、海工装备预测性运维等高价值应用场景，打造一批可复制、可推广的产业标杆。同时，深化产业协同，推广“低空+海洋”（无人机海上应用）、“风电+渔业”（风渔融合平台）等成功融合范式，鼓励跨领域、跨产业的场景创新和技术渗透，构建要素集聚、多元共存的产业融合生态。
第三，培育复合型人才，提供“人工智能+海洋”的智力支撑。应前瞻布局学科建设，在高校设立“人工智能+海洋”交叉专业与核心课程群，夯实跨界创新的人才底座。坚持产教融合，依托重大科研项目与实训基地，建立面向现职人员的“双向赋能”培训机制，促进算法工程师与海洋科学家知识结构的深度互嵌。完善以创新价值为导向的人才评价体系，通过实施全球引智计划，集聚一批能够引领技术变革的战略科学家与卓越工程师，打造梯次合理、素质优秀的创新智力集群。
第四，创新制度体系，营造“人工智能+海洋”的发展环境。要加强顶层设计，出台国家级专项行动规划，明确发展目标、主要任务与实施路线图。重点开展数据治理与标准体系建设，建立海洋大数据分级分类开放机制，破除数据孤岛与行政分割的顽疾。在监管层面，应积极探索“敏捷治理”模式，在智能船舶、深海探测等前沿领域设立“监管沙盒”或创新试验区，允许在可控范围内先行先试。最终构建起既能激发创新活力又能有效防控风险的制度环境，为海洋经济高质量发展保驾护航。
（周静 作者系广州航海学院马克思主义学院副教授）
