当政务系统与 AI 深度融合,会带来哪些改变?
近段时间,广州、深圳、北京等多地政务系统宣布接入DeepSeek,通过融合海量政务数据要素,大模型将丰富政务服务场景应用,催生政务服务提质增效的“链式反应”。
“将DeepSeek等AI技术应用于政务领域,是推动政府治理现代化的重要方向。”市人大代表、京信通信技术(广州)有限公司集团高级副总裁李学锋认为,这既能提升行政效率和服务质量,也为跨部门协作和数据共享提供了新思路和新方法。

从“工具辅助”到“决策赋能”的升级,更是行政效率的一大提升。他认为,这能减轻政务人员的工作负担,提升服务质量,提供智能决策,支持增强决策科学性。推动跨部门协作模式的革新,推动政务创新。
不可忽视的是,这还存在着数据安全与隐私问题、人机协作不完善和社会接受度的问题。Deepseek接入政务领域还有一段路要走。
李学锋分析,主要核心挑战包括数据治理难题难以克服。权责界定模糊,数据所有权、使用权、收益权缺乏法律界定协同动力不足;部门利益藩篱,共享意愿低;技术伦理风险。算法黑箱隐患很多,复杂模型决策过程不可解释,可能引发公众质疑等,老年人、残障人士可能被智能服务边缘化。
因此,面对AI这种革命性技术被引入到政务领域,李学锋建议,要逐步建立和完善制度与标准。建立统一数据共享制度,制定数据标准规范,由专门的监督小组,健全监督与评估机制,搭建技术平台,打造统一数据平台,应用AI集成技术,实现不同部门业务系统的快速对接。同时组织沟通协调,建立沟通反馈机制:搭建跨部门的沟通平台,定期召开跨部门会议,共同商讨协作中遇到的困难和挑战。同时,对于一些需要专业团队运营的数据,可采取授权运营的方式。
他还建议,做好制度顶层设计,构建立法保障、标准规范、激励机制的“三位一体”规则体系;在技术攻坚方面,打造安全可信基座;组织变革,培养数字时代治理能力;推进渐进式落地策略,小步快跑,人机协同过渡,效果量化评估;加强人员培训和交流,促进不同部门之间的人员沟通和经验分享,加深彼此之间的了解和信任。
文/广州日报全媒体记者:何瑞琪
图/广州日报新花城记者:庄小龙























































