“十五五”规划建议明确提出“高质量共建‘一带一路’”“深化贸易、投资、产业、人文务实合作，拓展绿色发展、人工智能、数字经济、卫生健康、旅游、农业等领域合作新空间”。2023年我国发布《全球人工智能治理倡议》，旨在加强人工智能国际合作、弥合技术鸿沟、共享人工智能知识成果。广州作为粤港澳大湾区核心引擎和“一带一路”重要枢纽城市，坐拥多元人才、成熟产业、高频场景等优势，应面向“一带一路”加快人工智能产业布局，助力中华文化“走出去”，深化全球认同。
战略意义
一是强化我国数字经济全球话语权。当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。我国在推动共建“一带一路”高质量发展中构建自主可控的AI生态，是抢抓发展“窗口期”的战略机遇。广州打造多语种AI生态，是将产业优势转化为区域合作优势，推动“数字丝路”全面升级、抢占价值链高端的战略举措。
二是提升中华文化、中国故事全球传播力。中华文化正逐步从“走出去”向“走进去”转变，多语种人工智能技术为文化传播提供了智能化、场景化、精准化路径。广州搭建多语种人工智能生态，本质是构建覆盖共建“一带一路”国家的文化传播数字网络，借助大模型的语言转译、文化适配与场景嵌入，让中华文化元素融入跨境商贸、教育交流、文旅体验等场景，实现技术输出与文化传播同频共振。
三是塑造“数字丝路”枢纽全球影响力。广州作为海上丝绸之路起点城市，兼具千年商都、侨胞之乡的城市名片，与共建“一带一路”国家经贸文化往来源远流长。在“数字丝路”建设中，广州应立足自身优势，以多语种AI生态建设为纽带，融合技术创新、产业发展与文化传播，为全球人工智能治理贡献中国智慧、广州方案。
核心优势
一是具备多语种人才集群优势。广州坐拥广东外语外贸大学、暨南大学等多语种教育知名高校，覆盖东南亚、中东、非洲等共建“一带一路”国家非通用语种。近年来，广东外语外贸大学已探索“小语种+人工智能”交叉学科建设，搭建非通用语种智能处理重点实验室，为广州输送了一批既懂小语种又通人工智能技术的复合型人才。此外，广州作为侨乡与跨境人才集聚地，吸引了大量共建“一带一路”国家的留学生、专业人才来穗学习工作，形成了多元化的人才储备。
二是具备人工智能产业资源优势。广州已初步形成创新企业引领、智算基础支撑的人工智能产业集群，为布局多语种AI生态提供了强大的技术支撑。譬如，趣丸科技、云从科技等创新企业深耕多语种人工智能领域，研发的多语种语音大模型，已实现部分低资源语种的语音识别、机器翻译功能，具备规模化应用基础。又如，广州智算运行服务平台汇聚社会面智算资源超4000P，并适配150多个开源模型，能为本土企业和共建“一带一路”国家提供低成本、高效率的人工智能训练服务。
三是具备跨境交流应用场景优势。广州与全球95%的国家和地区都有进出口贸易往来，催生了海量的实时翻译、智能客服、跨境电商等人工智能应用需求。2025年科大讯飞双屏翻译机2.0亮相广交会，支持80多种外语、200多种中国方言的实时语音对话，实现了“用户开口，译文同步”的高效体验。2024年广州接待外国游客超200万人次，数十所高校招收共建“一带一路”国家留学生，与多国建立了远程医疗合作机制，为多语种人工智能技术提供了丰富应用场景。
现实挑战
一是国家间数据法规差异性大。目前共建“一带一路”国家有关人工智能的认知、接受度及法律规范仍然存在分歧。数据治理领域，跨境数据流动缺乏统一标准。此外，全球人工智能治理的主要平台由发达国家主导，我国所提出的《全球人工智能治理倡议》在区域层面尚待形成具有约束力的合作机制。在推动共建“一带一路”高质量发展过程中，促进国产人工智能技术落地，必须先破解治理规则分歧的难题，探索将人工智能伦理观、发展观融入区域治理体系。
二是非中文及专业语料库建设不足。语料库是人工智能模型训练的“燃料”，其质量与覆盖范围直接决定了多语种人工智能技术的精度与适用性。当前非中文尤其是小语种语料库建设相对滞后，无法满足大模型训练的基础需求，部分小语种甚至缺乏标准化的文本与语音数据，难以支撑复杂场景应用。另一方面，现有语料多为通用场景内容，工业、农业、医疗、教育等垂直领域专业数据采集清洗不足，导致国产大模型在细分行业应用中精度不足。
三是跨语言技术开发适配难度高。共建“一带一路”国家语言种类繁多、文化差异巨大，对技术适配性提出了极高要求。以语音翻译为例，东南亚部分国家存在“一国多语、一语多方言”的特点，同一语言在不同地区的发音、词汇、语法差异显著，而国产大模型的训练数据多为标准化语言样本，对地方方言、口语化表达识别准确率较低，实时交互体验不佳。此外，技术应用场景缺乏对跨境电商、智慧文旅、远程医疗等复合场景的深度适配，数据体量有限，难以形成规模化解决方案，制约了人工智能产业的规模化应用。
对策建议
一是深化人工智能治理合作。市场合作与政府合作并进，争取与共建“一带一路”国家率先就人工智能治理关键议题达成共识。一是支持本地企业、科研院所发起组建“一带一路”人工智能产业联盟，聚焦人工智能伦理、数据治理、算法透明度、跨境监管等领域开展多双边协调，确立在规则制定中的引领地位。二是探索以南沙自贸区等特殊监管区域为试点，推动数据跨境治理标准互认，牵头开展跨境数据流动安全评估试点，探索建立数据分类分级、安全评估等跨境数据治理机制，将我国在数据采集、清洗、标注等方面的技术标准推广为区域通用标准。
二是打造多语种语料库平台。统筹区域多语种资源，牵头打造覆盖共建“一带一路”国家的多模态语料库平台。一是统筹政府、高校、企业资源，分领域开展工业、农业、医疗、教育等垂直行业数据采集清洗，形成标准化、高质量的中文—多语种平行语料库。二是按照共采、共建、共享原则推动跨境语料共建共享，联合共建“一带一路”国家共同开展当地语言语料采集与标准化处理，吸收多元文化元素与语言特征，同时将中文语料库建设标准与文化内容嵌入其中。
三是推动多语种人工智能产品开发。支持广州本地人工智能企业“走出去”，推动人工智能产品和文化传播功能深度融合。一是鼓励本地企业围绕共建“一带一路”国家的市场需求，因地制宜地推出一批通用大模型产品，打造跨境商贸、文化传媒等垂直场景人工智能产品，提升小语种人工智能模型的精度与稳定性。二是探索构建算力设施共建共享机制，依托广州智算运行服务平台建设跨境算力枢纽，探索算力、算法、数据的一体化服务模式，吸引更多国家使用我国的算力设施与技术工具。
四是加强“人工智能+小语种”复合型人才培养。发挥广州教育资源富集优势，引培并举打造一支“人工智能+小语种”复合型人才队伍。一是支持广东外语外贸大学、暨南大学等高校开设人工智能与小语种交叉专业，联合国内人工智能企业共建一批实习实训基地，开展定制化人才培养。二是研究推出“人工智能+文化传播”海外人才研修计划，定向引进共建“一带一路”国家的人工智能技术人才、语言专家学者来华研学交流，促进技术与文化双向融合。
邝伟斐（作者系广州市委统战部副部长，广州市社会主义学院党组书记、第一副院长）
