8月20日,第五届琶洲算法大赛人本世界模型生态合作赛正式上线,报名同步启动。作为广州市人民政府、中国计算机学会主办的第五届琶洲算法大赛,专设生态合作赛道——琶洲算法大赛“人本世界模型生态合作赛”,该生态赛由南京大学智能科学与技术学院、中国科学院自动化研究所模式识别实验室(NLPR)作为指导单位,携手出题方银河水滴共同发起。赛事聚焦家庭场景中的人体行为理解与世界状态转移预测,面向高校、科研机构、人工智能企业、算法开发者及青年创新团队开放报名。
当前,人工智能正从语言理解、视觉感知向真实世界交互延伸。让模型不仅识别画面中的人和物,还能理解人的行为如何改变环境状态、推演后续可能发生的变化,是世界模型、空间智能和具身智能等方向持续探索的核心问题。本届赛事以人本世界模型为切入点,围绕家庭场景设置赛题,旨在以可验证的任务和统一的评测机制,汇聚多方技术力量,推动相关基础能力研究与产业应用探索。

▎赛题设置聚焦动作识别到因果推演
本次生态合作赛核心赛题为HOWM(家庭场景人本世界模型挑战赛)。赛题围绕“初始状态—行为过程—结束状态”构建推理任务:给定初始状态与结束状态的图像或短视频,以及若干候选人体行为视频,参赛模型须从中选出唯一能够合理解释状态变化的行为,并输出对应候选项编号。初赛阶段每道题设置30个候选行为,随机猜测正确率仅为3.33%;决赛阶段候选行为缩减至10个,但选项间语义高度相近,难度显著提升。
家庭场景是人、物与环境高频交互的典型空间。开关柜门、清洗物品、收纳整理、照护陪伴等日常行为,往往伴随物体状态、空间关系和后续行动条件的连续变化。赛题以此为切入点,重点考察模型对关键物体状态、动作语义、行为结果及状态转移关系的理解能力,而非停留在单一动作识别或画面匹配层面。
出题方银河水滴表示,选择家庭场景并非因为任务简单,而是因为家庭可能是现实世界中复杂度最集中、同时又与人最密切的场景之一。一扇柜门不仅有位置,还有开与关的状态;一口锅可能处于空置、盛放、加热或清洗等不同状态;同一个“拿起”或“放入”动作,因操作对象和目的不同,会产生完全不同的结果。家庭场景实际上将感知、常识、因果、规划和人的意图压缩到了同一空间中。模型只有理解这种连续变化,才能从“看见人在做什么”走向“理解人为什么这样做、接下来需要什么”。
据介绍,赛事旨在引导参赛团队探索五层递进能力:一是结构化状态理解,识别关键物体及其状态变化;二是动作与结果之间的因果建模,理解动作对物体和环境产生的实际影响;三是跨人物、跨环境的动作语义泛化,抓住稳定的动作本质而非表面特征;四是时间过程与隐藏状态推理,根据有限观察补全中间过程;五是面向目标的预测与规划能力,为具身智能和多步决策奠定基础。银河水滴认为,从“看见一个动作”到“理解一个动作”再到“预测动作后果并选择行动”,正是人工智能从识别系统走向人本世界模型的关键一步。

▎统一评测实现技术方案同台验证
世界模型的价值,不在于简单生成看似合理的画面,而在于形成对现实世界状态及其变化规律的可推演表征。围绕这一目标,赛事将视觉语言模型、视频理解模型、动作识别模型、状态转移模型等不同技术路线纳入统一任务框架,引导参赛团队探索多模态理解、时序建模、因果推理、行为预测和世界状态表征等关键问题。
本次赛事采用自主数据准备机制,组织方不提供官方训练集。参赛者可使用来源合法、授权清晰的公开数据集、自行采集或标注的数据、合成数据及公开发布的预训练模型,但须在技术报告中说明数据来源、模型来源和主要训练方式。晋级队伍需提交模型权重、推理代码、Docker镜像、运行说明及配置文件,接受组织方在统一GPU服务器环境中的复测。决赛阶段,8支晋级队伍将在NVIDIA A800服务器上完成1000道题的离线推理,以此保障评测公平与结果可复现。
这一机制为不同技术方案提供了同台验证的条件,也强调模型能力须经得起真实场景、统一规则和可复现要求的检验。

▎赛事纽带促进产学研深度对接
琶洲算法大赛持续面向人工智能技术演进和产业应用需求,搭建算法创新、人才交流与成果对接的平台。人本世界模型生态合作赛的上线,是大赛拓展前沿赛题布局、引入企业技术命题、连接高校科研力量与产业开发主体的又一探索。
根据赛事安排,冠军、亚军、季军将分别获得8万元、5万元、2万元奖金,奖金总额15万元。获奖者可优先获得银河水滴实习或入职机会。优秀参赛者可优先获得博士后科研工作站推荐、高校导师及科研团队对接、优秀成果期刊推荐与联合科研机会。
银河水滴表示,期待高校和科研团队围绕多模态理解、时序建模、因果推理、行为预测、世界状态表征等方向提出原创性技术方案,也期待企业开发者更加关注模型的稳定性、可部署性和实际场景适应能力。赛事将以赛题为纽带,发掘具有研究价值和应用潜力的技术方案,并为后续成果发表、系统验证、场景落地和人才培养等合作拓展对接渠道。
从识别人体姿态到理解行为逻辑,从预测下一帧画面到判断行动后果,人工智能对真实世界的理解仍在不断深化。随着赛题上线,第五届琶洲算法大赛将进一步汇聚创新资源,鼓励更多团队在前沿技术问题和真实应用需求的交汇处开展探索,为人工智能技术创新与产业应用提供更多可能。
文/广州日报新花城记者:陈钧圣
图片由受访者提供


































