行走在2026世界人工智能大会展馆，一场算法驱动的“移花接木”令观众陷入长久沉默。屏幕中，仅需数十秒素材，一个人的音容笑貌便被精准复刻，连眼角纹路的颤动都真假难辨。这种能力已近乎魔法。当声音、容貌乃至情感皆可量化，我们该如何定义真相？又该如何守护“人”的独特性？
这不是科幻。当AI从“思考”走向“行动”，治理重心正在转移。当技术挑战伦理，治理如何跟上？与会专家指出，技术逻辑不能替代人文逻辑，而应是价值的“放大器”。算法深度介入决策，谁来为数字文明守夜？这既是技术博弈，也是对人类智慧的考验。
看清风险
AI犯错谁买单
本届WAIC采访中，记者问过多位业内人士：当AI犯错，谁来承担？却始终没能得到明确答案。这恰恰揭示了当前治理困境的症结——责任的归属，在自主智能体时代正变得前所未有地模糊。
安远AI在WAIC 2026期间发布的《中国的人工智能安全现状（2026年）》报告（以下简称“AI报告”），用一段话精准概括了这一转变：“过去一年，自主智能体系统从概念演示走向大规模落地应用。随着智能体自主能力不断增强，人类对人工智能的监督管控力度或将持续弱化。”
这是安远AI连续第四年发布该报告。报告指出，中国早期AI监管规则主要聚焦“模型说什么”——从2023年生成文字内容管控，到2024年至2025年延伸至图像、视频、音频的多模态监管。但过去一年，“监管关切进一步拓展至人工智能的实际行为”——OpenClaw开源智能体在2026年初于中国开发者社区大规模传播后，多家网络安全主管部门紧急发布风险预警，金融行业机构被要求限制部署。
不过，如今监测正在变得可操作。WAIC2026的论坛上，安远AI联合相关机构和企业发布多项研究成果。其中，前沿AI风险监测平台2.0覆盖网络攻击、生物、化学、有害操纵和失控五类风险，目前已监测16家公司的80多个模型；相关风险测评基准数据库收录200多项测评基准。
制度追赶
治理从内容转向行为 规则正在跟上
面对风险形态的跃迁，中国AI治理在过去一年加速完成了从“内容管控”向“行为管控”的框架转型。
2026年1月1日，新修订的《中华人民共和国网络安全法》正式施行。修改后的法律新增第20条，明确“国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发，推进训练数据资源、算力等基础设施建设，完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管，促进人工智能应用和健康发展”。
2026年5月，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，以独立章节明确安全规范，推行基于风险分级的治理模式。与此同时，全国网安标委（TC260）2026年工作要点将“人工智能拟人化互动服务安全”、“智能体安全”、人工智能安全护栏等标准的研制列为优先方向。
应急响应也在制度化。2025年9月，TC260发布《网络安全标准实践指南——生成式人工智能服务安全应急响应指南》，建立覆盖内容安全、数据安全、网络安全的分类分级框架。2026年初，OpenClaw事件触发多部门联动预警和限制部署——这成为中国AI应急响应体系的第一次实战检验。
“中国正逐步协同全球各国共同应对通用人工智能共性治理难题，而不仅聚焦过往监管体系中占主导的内容管控问题。”安远AI报告如此评价。
WAIC发布多项文件，推动AI全球治理。
全球协同
搭建常设性多边平台
WAIC集中发布了多项成果文件，包括《人工智能合作发展行动计划》《国际人工智能伦理治理行动计划》《智能体互信互联互操作全球合作倡议》等，并宣布了中国面向发展中国家的具体支持举措：未来5年提供5000个人工智能专题研修培训名额；面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心；推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。
对此，上海交通大学教授、联合国大学全球人工智能网络理事会联席主席季卫东认为，这四点意见构成了四大原创性命题——以开源协议赋能全球南方、实现普惠共享；以护栏和监测的技术治理及可验证的公正程序赋能法律秩序范式创新；以人类命运共同体安全保障和探索最大公约数的沟通，矫正偏狭的本国安全至上观，帮助全球南方普遍提升能力和福利；以国际秩序多元主义促进不同规范体系间的互动与共同演化，从而弥合数智鸿沟。
季卫东指出，这些举措“把全球治理的公正理念转化为可落地、可复制、可推广的制度安排”，同时也转化为人工智能应用的辽阔蓝海市场，“展示了中国与世界各国进行合作式博弈和增量博弈、促进智能和新秩序涌现的宏伟愿景”。
规则协同也在同一时间迈出关键一步。7月16日，29个国家签署成立世界人工智能合作组织协定，组织总部落户上海，为全球治理搭建了常设性多边平台。
企业的角色同样不容忽视。一些信号表明，业界对前沿风险的认知正在深化，并开始参与全球治理的规则共建。商汤科技董事长兼CEO徐立表示，模型路径上要在预训练和后训练中保证数据安全，同时通过多模型交叉验证确保使用安全；物理边界上通过沙盒甚至具身场景限定，逐步推动AI落地的安全边界。他同时透露，商汤已与联合国相关组织共同推动“AI Governance for Humanity Lab（人类人工智能治理实验室）”建设，并参与了联合国全球治理专题报告的撰写。
然而，治理从来不是一纸声明、一部法律、一个组织就能完成的。技术的每一次迭代，都在向治理提出新的考题，而答案，需要在发展中不断书写。正如习近平主席在重要讲话中深刻指出：“人工智能技术发展越是一日千里，向上向善、造福人类的方向越要正确锚定，监管治理的尺度越要精准把握，防范失控的措施越要及时完善。”
文、图/广州日报新花城记者：陈庆辉、贺涵甫
