算力是AI竞争的核心战场之一。工业和信息化部近日印发《关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》提出建立“1+M+N”国家算力互联互通节点体系。就算力互联互通的重大意义、对产业格局的影响等问题，广州日报新花城采访了中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚。
广州日报新花城：工业和信息化部提出的“1+M+N”国家算力互联互通节点体系，特别是“统一标识、统一标准、统一规则”，对我国算力提升有何意义？
栗蔚：“1+M+N”国家算力互联互通节点体系有望实现不同区域、不同主体、不同架构的算力资源标准化互联和高效的应用和数据流动，形成“就近、普惠、创新”的算力服务形态，有效提高公共算力资源使用效率和服务水平。
在算力提升方面，算力互联互通有望破解资源碎片化难题，通过统一标识为算力资源赋码确权、打造专属“数字身份证”，实现全网算力可感知、可追溯，有效盘活跨区域、跨主体的闲置算力资源，显著提升算力资源整体利用率。同时，打通异构算力协同壁垒，依托统一标准完成通算、智算、超算等各类算力资源的接口标准化适配，推动在不同算力节点间应用和数据的高效流转与灵活调度。在此基础上，未来，算力市场发展秩序有望更加规范，因为我们可以通过统一规则明确算力交易、互联调度、安全管控等全流程要求，厘清各参与主体权责，形成良性有序的算力市场生态，充分激发算力供给侧发展活力。
中科曙光的3套万卡超集群系统在国家超算互联网核心节点上线试运行。
广州日报新花城：算力已经越来越广泛地应用到实际工作和生活场景中，“就近、普惠、创新”的算力服务形态对应用场景有怎样的作用？
栗蔚：这就首先要提到“就地用算”高效调度，依托“1+M+N”节点体系推动算力资源就近接入、属地调度，可大幅降低数据传输延时，精准满足自动驾驶、工业仿真等低延时、高性能场景需求。例如，上海算力互联互通平台为满足中远海科跨百公里大模型训练协同的需求，匹配到了上海电信的智算资源以及华为的长距高性能传输RDMA通道，在帮助其实现跨110公里大模型训练任务的同时，节省成本30%，训练算效损失小于0.5%。在“就近”的同时，又能做到普惠甚至全域覆盖，通过算力漫游、分时复用等模式，让中小企业、科研机构低成本、便捷化获取算力资源，赋能千行百业数字化转型。三是支撑“创新用算”场景突破，以卡时、Token结算、弹性计量、动态调度等模式，适配人工智能大模型训练、遥感数据处理等算力需求峰值波动场景。
广州日报新花城：当前，算力需求爆炸式增长，我国在算力基础设施建设以及产业配套方面有哪些亮点和短板？
栗蔚：近年来，在国家有关政策举措引导支持下，我国算力发展取得积极成就，产业迈入“规模领先、供给丰富、应用多元”的高质量发展阶段。截至2025年12月，我国智能算力总规模达1590EFLOPS，位居全球第二。2025年，我国算力供需比约40%，全国供算量用算量总体配比合理，局部地区存在供需差异现象。2025年算力服务市场规模预计超1.2万亿元，同比增速超23%。
与此同时，我国算力产业在技术规范、互联互通、市场应用等方面仍存在亟待完善的环节。一是技术与服务标准尚不统一，资源整体利用效能有待提升。我国算力资源多点分散布局，不同区域、不同主体在算力接口、交易规范等方面尚未形成统一体系，算力资源统筹整合、高效集约利用仍有较大提升空间。二是大数据量跨域协同训练的传输能力有待提升。长距离传输易产生较高时延，难以满足高性能、低时延场景的应用需求；同时，跨域链路存在稳定性不足、网络波动等挑战，需提升多节点协同调度与高性能传输控制协议RDMA等性能。三是算力服务市场体系尚不完善，市场化运营能力有待增强。算力基础设施建设与市场化应用需求、商业化运营模式衔接不够紧密，算力灵活调度、弹性供给等按需服务能力仍显不足。同时，多元化、多层次的算力服务生态尚未成熟，市场化、专业化服务水平尚不能完全适配算力产业高质量发展的现实需要。
2月26日，在位于京津产业新城高村数智创新园的中国电信京津冀智能算力中心，运维工程师巡检智算服务器。新华社图
广州日报新花城：与算力增长相配套的“存力”（存储技术）、“运力”（通信技术）和“电力”（能源）方面，今年有哪些新技术、新场景和新机遇值得期待？
栗蔚：存力方面，正从“容量扩张”向“高性能与智能分层”升级。新技术上，高性能分布式存储、全闪存架构、并行文件系统和存算分离架构持续成熟，有力支撑大模型训练和海量数据处理；新场景上，数据分级管理与冷热分层能力不断增强，为跨区域算力调度和数据要素流通提供基础支撑；新机遇上，高性能、高可靠、弹性扩展的存储体系成为算力竞争核心，持续带动AI数据基础设施升级。
运力方面，当前网络能力正从“高速传输”向“算网融合与智能调度”演进。400G/800G高速光通信、RDMA技术正加快部署，配合算力互联互通行动计划深入推进，跨区域传输与多中心协同，大模型跨域训练和推理将加速落地，从而孕育算网融合、跨域网络服务和边缘协同等方面的新机遇。
电力方面，能源体系正成为支撑算力高质量发展的关键变量。新技术上，绿电直供、高效冷却供配电加快落地，算电协同感知模型逐步应用，提升能效与智能调控水平。新场景上，“新能源+算力中心”协同布局，高绿电占比算力中心正在形成差异化竞争优势。新机遇上，能源结构重塑算力布局，未来算力竞争是规模、能效、绿色与协同能力的综合比拼，算电协同将成为数字经济与能源体系融合的重要方向。
广州日报新花城：算力互联互通节点体系建设，将对算力产业链上下游的价格走势产生怎样的中长期影响？
栗蔚：算力互联互通节点体系建成后，从中长期看会让算力市场变得更加规范、高效、有序。一方面，它会推动算力计量形成统一标准和计价单位，将卡时、Token消耗量等指标纳入计费体系，让算力交易、核算都有统一依据，不再各自为战；同时让算力定价更公开透明。另一方面，它能够打通跨区域算力调配，提升资源使用效率，既降低行业使用成本，也助力算力产业长期健康发展。
文/广州日报新花城记者：钟达文
广州日报新花城编辑：龙嘉丽
