9月2日，杭州德适生物科技股份有限公司（港股上市公司，代码02526.HK，以下简称“德适科技”）与香港理工大学（以下简称“理大”）在理大校园内共同为“通用人工智能与医学应用联合实验室”揭牌。双方将围绕通用人工智能（AI）在医疗领域的科研与应用开展长期合作，重点推进医疗影像分析、医疗基础模型及研发流程自动化、智能化等方向的研究，探索AI驱动医疗科研的新方法，推动科研成果连接香港、内地及全球创新网络。
嘉宾共同为“通用人工智能与医学应用联合实验室”揭牌。
通用人工智能与医学应用联合实验室挂牌
目前，全球AI技术正快速迭代，AI向实体产业的渗透速度持续加快，AI与医疗产业的融合正获得各方高度关注。
9月2日，随着红布渐渐褪去，通用人工智能与医学应用联合实验室的牌匾正式亮相理大校园，为AI+医疗的融合按下了“加速键”。
在2025年软科全球学科排名中，香港理工大学的人工智能学科在香港地区排名第一，全球排名第十六。值得一提的是，这是人工智能学科首次被纳入该全球排名，理大即摘得桂冠，充分彰显了其在香港AI教育与研究领域的领军地位。
AI正从辅助工具进一步走向科学研究与知识发现过程本身，医疗AI也在进入新的发展阶段。赵汝恒教授表示，国家正加快“健康中国”建设，联合实验室的成立，正是理大与德适科技主动对接国家战略需求、把握科技发展机遇、履行高校和企业社会责任的具体行动。通过理大科研优势与德适科技产业优势的强强联手，相信在双方共同努力下，联合实验室将为医学人工智能的发展注入新动力，为提升香港、国家乃至全球医疗服务的质量和效率作出更大贡献。
赵汝恒教授表示，联合实验室的成立是理大与德适科技履行高校和企业社会责任的具体行动。
宋宁博士表示，AI for Science（AI4S，人工智能驱动科学研究）正在重塑全球医疗AI产业格局，AI在人类理解生命健康密码、攻克复杂疾病诊断、预防与预测等方面，提供了堪比当年“登月计划”的挑战与机遇。德适一直致力于推动医疗AI向“工业化量产”迈进，但面向未来的爆发式需求，单靠企业或高校都难以在全球竞争中持续领跑。此次与香港理工大学共建联合实验室，将以“强强联手、双向赋能”推动理大的原始创新能力与德适的工业级量产力深度融合，打通科研端与产业端，共同探索医疗AI新的生产力范式，开启医疗AI for Science的下一个时代。
德适科技长期深耕医疗影像AI底层技术和研发生产体系，一直以来都聚焦医疗AI4S，已实现医疗AI从“一病一模型”进入“工业化量产”的重大技术跃迁，研发出全球首个且唯一的医疗影像AI基座大模型iMedImage®、智能影像标注平台iMedStudio™及专用模型训练与发布平台iMedMaaS®，打通了从数据生产、模型开发到部署优化的全链条。
截至2026年上半年，德适科技已与99家医院合作训练158个垂直模型，覆盖了43个人体器官及61个疾病方向，验证了基于底层能力复用开展批量化模型训练的技术路径。
宋宁博士表示将推动理大的原始创新能力与德适的工业级量产力深度融合。
理大是全球最知名的学府之一，宋宁博士介绍，与理大携手合作是AI4S这一长期战略的一次重要落地。双方将以通用人工智能与医学应用联合实验室为基础，携手推动医疗AI产业的快速发展，由大模型开发进一步迈向AI4S的新阶段，让更多源自临床一线的重要课题获得系统性研究与科学验证。
实验室将助力医疗AI迈向“智能体阶段”
联合实验室项目负责人李永祺博士介绍，以前的医疗诊疗，完全依赖医生十多年乃至数十年的临床积累与专业沉淀，人才培养周期极长。AI与医疗融合后，学术界和产业界都非常期待AI在药物研发、临床诊疗、医疗管理等场景能够加快应用落地，这样才能既推动医疗产业转型升级，又惠及大众健康所需。医疗AI完全有可能是未来AI技术落地价值最大的行业场景。他说，目前AI与医疗融合正处在技术范式发生变化的关键阶段，并走过了两个阶段。
第一个阶段可称为“小模型阶段”，针对一个具体的疾病或医疗任务，收集相应的数据，再训练一个专门的小模型，往往耗时数年。李永祺博士认为，“小模型不是不好，是需要的，但是其开发周期太长，开发成本高。要知道，全球有5000多种医疗影像检测任务等着被攻克，因此必须找到新的生产力范式。”
第二个阶段是“大模型阶段”，先训练一个具有通用能力的医疗基础模型，再基于这个基础模型，适配不同疾病、不同数据和不同医疗任务。相比第一阶段，其已经有了很大的进步，比如通过通用大模型将专病模型的开发周期降至几个月，目前在医疗行业具备这样的技术、能力和实践经验的企业寥寥无几。李永祺博士在持续观察和调研了全球不少医疗AI企业之后发现，绝大多数企业还处于开发第一阶段的专病小模型阶段。而德适科技的医疗影像AI基座大模型iMedImage®全球领先，实现了从第一阶段到第二阶段的突破，推动医疗ai从“一病一模型”进化到“一底座千模型”，即实现了基于大模型的工业化量产。所以他决定向德适科技抛出橄榄枝，成立联合实验室，组建合作团队。
香港理工大学诸多师生与德适科技工作人员共同出席了挂牌仪式。
那联合实验室的目标是什么呢？李永祺博士介绍，联合实验室将尝试把AI与医疗融合推向第三个阶段——智能体阶段。他表示，在“大模型阶段”，从医疗基础模型适配到具体的专病模型，数据整理、参数配置、模型训练、结果分析和反复迭代等环节，仍然需要投入大量人工。他希望结合德适在医疗大模型和产业应用方面的积累，以及理大在大模型、多模态和智能体方面的研究能力，共同推动医疗AI从“大模型阶段”进一步迈向“智能体阶段”，即从“人类基于通用大模型开发专病小模型”到“人类教会智能体，让智能体自主完成医疗AI全流程研发”。
智能体阶段的AI有什么样的角色呢？李永祺博士介绍，在科研创新领域，实验室将研究如何让智能体参与医疗AI研发的全过程，包括理解研究任务、调用专业工具、开展模型实验、分析实验结果，并根据反馈不断调整研究方案。这将推动AI从完成单一任务，进一步走向辅助科研人员开展持续、系统的医学研究。港理工的优势在于前沿人工智能研究，德适则拥有医疗基础模型、研发平台和真实应用场景。双方结合，可以让科研工作从实际医疗问题出发，并把新的技术和方法放回真实场景中验证，缩短从学术研究到实际系统和产品之间的距离，让科研成果更快、更有效地服务医疗实践。
李永祺博士称实验室将助力医疗AI迈向“智能体阶段”。
医疗AI是AI for Science最重要、最具代表性的领域之一。回顾它的发展过程，本质上就是AI技术不断进步、医疗研发生产力不断被释放的过程。李永祺博士表示，实验室追求的不只是把某一个模型做得更好，而是建立一种更具生成力、可复制、可规模化的医疗AI研发范式，让过去因为成本高、周期长而无法被充分研究的医疗问题，也有机会得到解决，解锁医疗AI产业的生产力新时代。
推动科研成果连接香港、内地及全球创新网络
依托香港的国际创新环境和理大的科研网络，双方还将进一步连接内地及全球医疗机构、科研团队和产业伙伴，推动相关研究成果参与国际学术交流与验证，让来自中国医疗实践的问题、数据与研究方法进入更广泛的全球科研合作。
未来，联合实验室将以真实医疗问题为研究起点。双方期待解决一批过去难以解决的问题，让一些过去难以开展的研究成为可能，并形成具有国际影响力的原创成果，为健康中国建设和全球医疗健康事业发展提供新的技术与研究支撑。
通用人工智能与医学应用联合实验室在香港理工大学揭牌。
当前，我国正加快“健康中国”建设。《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（国卫办规划发〔2025〕30号）中，明确到2030年，中国“基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用”。国家医保局8月正式印发的《“医保病理云索引”编码规范》，明确为每一次病理检查生成全国通用、唯一的专属编码，相当于给每次病理检查配发一张全国认可的“数字身份证”。在这种背景下，香港理工大学与德适科技成立通用人工智能与医学应用联合实验室，正是助力“健康中国”建设的一次全新尝试。（资讯）
文、图/刘幸、朱怡琼、余端
图/朱怡琼、余端
