打造具有国际竞争力的“人工智能+”产业链，对于推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升有着重要意义。广东人工智能产业链综合竞争力位于全球第一梯队，人工智能产业链核心企业和高水平研究机构数量多，应用场景丰富，形成了以场景创新推动人工智能技术升级、产业增长的发展路径。面对机遇和挑战，广东省政协委员陈娇在今年广东省两会上带来提案《加快“人工智能+”全产业链深度融合，培育产业链创新发展新动能》。
陈娇建议打造更加开放公平的市场环境，以商业价值定义技术价值，在底层技术的突破上，既“发挥优势”，也寻求“另辟蹊径”。“在算力到芯片到能源的人工智能产业链条中，除了解决光刻机、强算力芯片等‘卡脖子’问题之外，应依托市场机制，培育并增强我国在异构算力、软件生态、能源基础设施等方面具有的国际差异化优势。”她同时提到，“与死磕‘卡脖子’相比，应同样重视颠覆性技术的研发，强调学术自由和容错机制，鼓励‘异想天开’，探索不同技术路径突破，在底层技术上寻求多种解决方案。”
关于加强产学研用各环节的紧密度，陈娇建议在产中学，用中研，形成产学研用的良性发展闭环。“在人才机制方面，鼓励科技机构的科学家到企业中任职，以科研课题的横向转化成果，作为考核的重要指标，推动科技人才更好地扎根服务于产业革新。以更大力度支持企业，特别是民营企业，成立研究院等新型研发机构，引入科学家团队，与科研院所联合搭建创新平台，推动实现从理论创新、新技术突破到工程化应用。支持人工智能产业链企业与科研院所合作，双聘引进海外高端科技人才，打造更多人才引进平台。”
“推动‘人工智能+’场景创新示范，加快创新成果的转化与推广，打通AI技术与数据要素在全产业链的落地路径。”针对具有国际领先水平的科技创新成果，陈娇建立应用推广目录，选定应用方建立合作、首试首用。重点支持人工智能大模型等技术在智能制造、智慧交通、智慧医疗、智慧金融等优势产业的落地应用及解决方案，打造一批具有世界级影响力的标杆场景示范和产品服务，鼓励形成典型应用、推广案例。完善数据市场化流通和交易体系，探索在“人工智能+”场景中，特别是民营企业参与的项目中，合理开放并利用好技术、数据等资源，打通场景落地路径，提升行业数据转化利用价值。
文、图/广州日报新花城记者：黄岚
