9月18日—19日，由中山大学中山眼科中心（世界卫生组织眼健康与视觉合作中心）主办，世界卫生组织支持，国际奥比斯、弗雷德·霍洛基金会协办的“Eye Health in the Western Pacific:Evaluation and Action”（共筑西太眼健康：洞晰现状，合作笃行）西太平洋地区眼健康会议在广州召开。来自20个国家的90余位眼科专家学者、卫生官员及国际组织代表齐聚羊城，共商区域眼健康合作未来。会上，中外专家回顾了中国与相关国家在眼健康领域的合作。来自世界卫生组织以及马来西亚、印度尼西亚、越南、新加坡等国家的多位专家分享各国经验。
从“看得见”到“看得好” 老龄化相关眼病受关注
根据世界卫生组织《世界视力报告》，全球至少22亿人存在视力损伤，其中至少10亿例视力损害本可预防。西太平洋区域人口基数庞大，眼病疾病谱正在发生深刻转变，白内障、屈光不正依旧是高发眼病，伴随人口老龄化、糖尿病、高血压等慢性病高发，糖尿病视网膜病变、高度近视眼底损害等问题带来的疾病负担持续加重。与此同时，区域各国医疗资源分布不均，基层眼科人才、服务能力存在明显短板，推动普惠可及的眼健康服务，成为西太各国的共同诉求。
过去我国眼科工作重心集中在防盲治盲，着力消除致盲性眼病。如今沙眼致盲已经在我国消除，白内障也成为可治愈盲，但新的健康挑战接踵而至。“以前致盲主要来自沙眼、白内障这类疾病，现在高度近视损害、糖尿病和高血压引发的眼部并发症、老龄化相关眼病成为我们要面对的主要难题。”中国工程院院士王宁利表示，眼健康的理念已经发生根本性转变，事业目标从减少致盲，升级为人人享有眼健康，追求不仅要看得见，更要看得更好。
“这场会议汇集了全球多国眼科专家，解码我们眼科领域未来五年的发展布局。”中国工程院院士范先群现场分享了参会的兴奋心情。他指出，我国眼健康战略聚焦“一老一小”两大重点人群：老年人重点防控老年黄斑病变、糖尿病视网膜病变等全身疾病衍生的眼部伤害；青少年则以近视防控为核心，重点遏制高度近视的发生发展，推动眼健康实现全生命周期管理。
科技赋能，人工智能在眼科领域的应用输出“中国方案”
人工智能技术正在成为破解基层眼科资源不足的重要工具，也成为本次国际会议的热议话题。
在主旨报告环节，中山大学中山眼科中心林浩添教授向来自20个国家的专家代表介绍了中山眼科中心在眼科领域的一系列技术创新成果。
中山眼科中心早在十多年前率先布局人工智能技术，当下正持续推进“空天地海一体化眼健康服务体系”建设，这一体系涵盖基于智能手机的眼病筛查技术、便携式三维成像设备、高精度眼科手术机器人、5G智能眼科巡诊车、集装箱式移动手术室、中国眼科飞行医院等一系列原创性科技成果，构成了从天空到地面、从陆地到海洋的全域覆盖服务网络。中大眼科中心自主开发出ChatZOC眼科大模型，24小时为患者眼健康保驾护航，同时，将新技术“动”起来，打造口袋里的眼科医生——“重明”，它将最前沿的深度学习算法进行极致压缩，注入一个手掌大小的设备，脱离云端、不依赖网络，随时随地移动筛诊。设备能够识别16种常见眼前节疾病，平均准确率超88%，其中白内障辅助诊断准确率达90%，已可与一位眼科主治医生相当。
美国约翰霍普金斯大学Neil Bressler教授，同时也是《JAMA Ophthalmology》主编，充分肯定中国眼科在临床研究与人工智能眼病筛查的探索。“中国开展了很多高质量临床试验，为全球新型疗法、新设备落地应用提供了宝贵的经验。”如今，世界正探索人工智能在眼科领域的应用，覆盖眼病诊断、长期随访的全病程管理，他表示，非常期待在参会中跟世界多国专家交流，并进一步了解中国的人工智能眼病筛查方案。
世界卫生组织总部技术负责人Stuart Keel同样对中国AI眼病应用模式给予高度评价。他谈到，眼科是一个高度依赖影像进行诊断的领域，人工智能最大的机遇之一，在于眼病的早期诊断，尤其在糖尿病患者中。随着生活方式的改变，糖尿病患者数量持续上涨，我们已经看到一些很好的模型，包括在中国实施的眼科AI模型，能够准确地检测出糖尿病引发的眼病。更为重要的是，当AI诊断出这些患者时，中国建立配套完善的转诊就医通路，让筛查结果真正转化成诊疗服务。“中国在人工智能眼科领域的实践是领先的，包括中山眼科中心的实践非常有借鉴意义，本次会议为各国学习中国经验、开展技术合作、输出技术支持创造良好契机。”Stuart Keel说。
世卫组织技术顾问Andreas Mueller表示，人工智能在眼科疾病早诊断方面扮演重要角色，中国在这一领域真正领先。尤其在糖尿病患者中，中国已出现AI准确检测糖尿病眼病的模式，并建立转诊途径。其他国家可学习经验，中国同行也能为区域项目提供技术支持。
中山大学中山眼科中心副主任梁凌毅教授介绍，本次会后国际专家还将赴云浮新兴县实地调研，考察数智技术赋能县域眼健康的落地案例。近年来该院国际医疗服务稳步增长，已服务来自26个国家的外籍患者。会议之后，中心将围绕模式输出、技术共享、机制共建三大方向持续开展跨国合作，把AI筛查、基层综合眼保健的中国方案向西太地区推广，常态化开展人才培养与项目协作，提升区域整体眼健康水平。
文、图/广州日报新花城记者：梁超仪 通讯员：唐艳丽、薛本立、邰梦云
视频/广州日报新花城记者：梁超仪
广州日报新花城编辑：吴婉虹
