具身智能产业快速发展,高质量的数据相当于机器人训练的重要“教材”。当前,一般的“教材”来自动捕、遥操作等,但其部署复杂、投入高昂、难以适配真实世界碎片化、动态化场景。一些机器人科创企业推出更“拟人”的数据采集方式,数据更贴合人类行为与真实需求,可为具身智能、人形机器人提供更适配人类习惯的交互数据。灵生科技正是其中之一,其依托自身技术积累推出“人本采集”理念,并落地 LivUMI 数采方案。上周,广州日报新花城记者独家采访了灵生科技合伙人、COO邹豪,解读当前具身智能数据采集的发展趋势,以及“人本采集”理念的轻量化与普惠化未来。
邹豪认为,人类“教”机器人学习技能,本质上是依赖于机器人去积累大量的数据。数据采集目前有个版本:1.0的版本,人通过VR、动捕、遥操作等设备,遥控操作一台机器人采集数据;而2.0阶段可以脱离机器人,使用UMI(Universal Manipulation Interface)、EGO等便携式设备来采集数据,采集成本可以从1.0的50万—70万元降低到几万元,效率反而提升了四到五倍。如此,人们就可以用轻量化采集设备,在工厂、商超、家庭等真实场景中,完成高质量的多模态数据采集。
文/广州日报新花城记者:钟达文
视频/广州日报新花城记者:钟达文 实习生:张文馨
广州日报新花城编辑:李光曼






































