当机器开始思考，人类如何与之相处？在正在举行的2026世界人工智能大会（WAIC）展馆里，钢铁与代码交织的气息扑面而来。这里不仅有能跑跳翻腾的人形机器人，更有各种的AI智能体在无声运算。当机器真正迈出“思考”的第一步，关于“人机关系”的忧思也随之升温。但我们穿梭于展台之间，采访多位企业负责人、AI伦理学者与一线用户，试图从喧嚣中寻找一个确定的答案：人类并非在与机器赛跑，而是在学习如何与这群被称为“硅基生命”的新同事共处。这是一场从“工具使用”迈向“伙伴协作”的静悄悄的革命。
这是7月19日在世界人工智能大会展会现场拍摄的全流程无人拣选展示。新华社发
物理世界的“分身”：
让机器去“人不愿去、人不可达”的地方
“机器人和新生产力出现的那一刻，它与原有劳动力的冲突似乎不可避免。但我们的底层原则从未改变：技术必须服务于人。”在睿尔曼智能科技的展台前，睿尔曼智能创始人CEO郑随兵指着屏幕上一段跨越千里的演示，向记者阐述了他对未来人机关系的思考。
屏幕里，位于北京的技术人员正通过5G网络，实时操控着远在上海的一台机器人。现场这边，机器人灵活地拿起茶壶，平稳地注水、冲泡、加盖。这不是炫技，而是模拟一个最朴素的真理：机器人没有替代人，它成为人的“分身”。
“我们提出了一种GLN远程作业模式，不让机器人完全自主地去‘瞎跑’，而是让人通过遥控操作去处理那些‘人不愿去、人不可达’的场景。”他介绍道。这一模式正在重塑劳动价值的分配逻辑。以往，留守在偏远地区的劳动力受限于地理位置，难以接触到高价值的工种。而现在，他们可以通过操控机器人，去干一线城市的高薪活。
7月19日，2026年世界人工智能大会现场拍摄的邮件分拣机器人。新华社记者 黄晓勇/摄
机器人进家庭，可以说是充满着积极想象力。“我们经常说句玩笑话：如果有一天我们都老了，却没有机器人可以照顾我们，那一定是我们现在不够努力。”擎朗智能创始人兼CEO李通笑称，同时，他个人判断，未来5年内，服务人形机器人会在商用领域出现一部分规模化落地。
人类如何与机器人相处？李通直言，擎朗做了16年机器人，有一个朴素的感受：机器人一定要足够“懂人”——懂人的需求并能满足人的需求，“我们的机器人不是为了替代人类，而是为了完成一些重复性、琐碎性的工作，把人们解放出来，转而去做更有温度、更高价值的事情。技术本身是中性的，关键是使用技术的人怎么设计、怎么规范、怎么让它科技向善。”
数字世界的“副驾驶”：
机器替人跑腿，人掌握业务决策
当大模型的浪潮席卷而来，普通人习惯用AI来聊天、画图、写文案。但在企业管理领域，当AI开始思考，带来的却是一次深刻的角色重构。本次大会期间，金蝶中国AI平台事业部总经理安秋接受广州日报全媒体记者采访时描绘了一幅“数字员工”上岗、人类专注决策的未来图景。
在传统的管理模式下，企业CEO面对的是冰冷的数据。数据背后的因果逻辑——例如本月营收下降，究竟是因为原材料涨价，还是市场销量疲软——往往需要管理者自己去推理和论证。“现在的AI不仅能展示数据，更能告诉你原因。”安秋以企业AI操作系统“灵基”的“CEO办公室”为例演示：系统会自动分析出本月因原辅包材成本上升叠加市场销量降低，导致利润波动，甚至进一步给出改善建议，如建议加大供应商选型力度。“AI不再只是看数据，而是能直接给出诊断和行动建议的决策参谋。”安秋表示。
上海人工智能实验室主任、首席科学家、清华大学讲席教授周伯文表示，人机相处的本质不是对抗，而是权责分割：机器负责计算、推理、推演、信息整合，人类负责价值判断、责任兜底、结果终审，“AI可以代表人行动，但不能代表人负责，每一次人类对AI的授权都应该可以撤回，每一个行动都应该可以被追责，让渡代理权的速度永远不应该超过我们能够验证AI的能力，这条边界不是技术的终点，而是人类自我认识的起点。”
7月17日，在世博展览馆，参观者在一组机器人部件拆解展示墙前驻足观看。新华社记者 方喆 摄
“最终的决策权一定在人手里。”在谈及人机关系时，深耕制造业44年的鼎捷数智，其董事长特别助理张俊杰强调，智能体可以仿真、模拟、出方案，但在关键节点，必须由人类进行选择和判断。这种关系被鼎捷定义为为人做智慧的事，AI做智能的事：智能体像是一个高效的人的分身，帮人处理繁杂的计算和模拟，而人类则保留最终的决策权。这既是对“以人为本向上向善”的践行，也是保障企业经营安全的底线。
那么，理想的人机共生是怎样？在百度技术委员会理事长、中国软件行业协会副理事长陈尚义看来，理想状态可用八个字概括：“合理分工，人类兜底。”他认为，机器擅长高效的内容生成与代码编写，但人类在价值创造、伦理直觉和同理心上不可替代。
系统安全的“守夜人”：
机器听指挥，人掌握底线
当机器开始思考，谁来保证它既听懂人话，又不伤害人类？
“用户给机器人下达指令，机器人所有的执行都必须紧紧围绕这个任务的语义展开。”上海具识智能科技生态部部长晁平复用一个形象的比喻，阐释了具识智能所从事的“语义智能体系统”的核心价值——在人机相处的第一步，确保交互的安全性和任务的明确性。
如果将机器人的“大脑”比作设计师，负责理解用户意图并将复杂任务拆解；将“小脑”比作施工队里的泥瓦匠或混凝土工，负责具体的动作执行；那么，具识智能所做的，就是连接两者的“包工头”或“神经中枢系统”。
“设计师画得再好，施工队手艺再高，如果没有一个好的包工头盯着，最后建出来的可能就是一堆七扭八歪的精致残次品。”晁平复生动地解释道。智能体系统正是扮演了这个“监工”的角色：它接收大脑拆解好的任务，调度小脑去完成一个个具体的动作，同时全程监护，确保每一个环节都干得对、干得好，且绝不对人或环境造成意外伤害。
7月19日，一台机器人展示其精准操作能力。新华社记者黄晓勇摄
“机器人与人的关系是一个宏大的命题，但在工业落地中，我们必须聚焦。”乐聚机器人助理副总裁任广杰指出，与开放的消费级场景不同，工厂环境是一个相对封闭且有着严苛规定的特殊场域。在这里，机器人不仅要学会干活，更要学会“守规矩”。同时，工业场景中人机相处的核心底线，在于数据安全。
“我们绝大部分的训练和推理工作，都是在工厂内部的局域网内完成的。”任广杰表示，这意味着，机器人虽然具备了思考能力，但它的大脑并不依赖云端，更不会将工厂的核心生产数据上传至公网。这种做法从根本上杜绝了数据泄露的风险，既保护了客户的商业机密，也为工厂的信息安全筑起了一道“护城河”。
图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学计算机科学教授约书亚·本吉奥指出，“目前我们还不知道如何训练这些系统，使它们既不会伤害我们，又能真正安全可控。在迈向超级智能时代那一天之前，必须先解决这个问题。此外，为了迎接那一天的到来，我们必须在验证技术上取得进展，无论是在软件层面还是在硬件层面。这就如同过去为避免核灾难所做的种种努力，配套了各种各样的核查机制一样。”
文/广州日报新花城记者：张露、周裕妩
